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《HarmonyOS 第一课之首席专家讲鸿蒙》重磅上线! 首席专家解码鸿蒙底层设计原理,赋能开发者迈向技术新高度

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RT-Thread专家解读:讲清AI工业质检落地最后一公里

工厂质检是 AI 落地制造业最成熟的场景之一,产线上的划痕、裂纹、装配缺陷,机器视觉的效率远高于人眼识别。但缺陷检测需要高度定制,每一种工件、每一道工艺的缺陷都不一样,模型要重新采数据、标样本、训练、部署,过程并不轻松。 卡点往往不在模型本身,工厂现场数据要有人采集整理,缺陷样本要一张张标注,训练好的模型要适配产线的实时推理环境,部署还依赖大量代码开发。这一整套流程,就是工业视觉 AI 从实验室走向产线的“最后一公里”。RT-Thread 睿赛德聚焦这“一公里”为 2026 上海开源软件应用创新大赛提出一道赛题,全称是《基于睿擎工业开发平台的预训练视觉模型轻量化适配与低代码部署优化》,归属 AI+工业软件赛道。 RT-Thread 是我国装机量最大的嵌入式操作系统,25 亿台装机量位居全国首位,也是我国首个 100% 自主可控、体系完整、聚焦高端制造的操作系统。作为开源原生企业,它走过 20 年,适配上千款芯片,吸引数十万开发者,遍布全球一百多个国家和地区。 赛题的底座是睿擎工业开发平台。它自带高实时性工业内核与 NCNN 推理框架,原生支持 YOLOv3 通用目标检测,具备工业级稳定、高实时的部署能力。赛题要求在不改造平台实时内核的前提下,补齐从数据采集、样本标注、自定义模型适配到低代码部署的全流程工具,最终让产线工程师不写大量底层代码,也能完成一次定制化质检方案的落地。这道题对参赛者相当友好,个人开发者可以一人成队,从自己擅长的一环切入,再借助开源组件补齐整条链路。 当然,赛题的细节不少。四个交付目标分别要做到什么程度、交付材料怎么准备、评审按什么标准打分,只看命题文字,总有些拿不准的地方。9 月 9 日下午 17:00,RT-Thread 睿赛德工业事业部解决方案负责人郭占鑫将做客“OSC开源社区”视频号直播间,围绕这道赛题做一次现场解读,讲命题背景、讲解题思路、讲备赛要点,并在线回答选手提问。 郭占鑫有近十年嵌入式操作系统研发经验,是 RT-Thread 开源社区核心维护者。他主导设计了传感器框架、Trace 日志系统与高性能文件系统等关键模块,主导多项关键中间件与系统架构研发,在系统实时性优化、存储效率提升和资源受限场景方案设计上有深厚积累。他还带领团队为工业客户提供端到端系统解决方案,从芯片适配到量产交付全程负责技术把关,常年站在“工业 AI 怎么真正落地”的一线。 如果你正在准备这道赛题,或者还在犹豫要不要报名,都可以带着问题来直播间。命题需要用到的背景知识、睿擎平台的开发环境、评审真正看重什么,直播间将一次讲清。 大赛报名截止 10 月 11 日,总奖池 100 万,听完直播再动手也不迟。 直播时间:9 月 9 日 17:00 直播平台:视频号“OSC开源社区” 直播嘉宾: 郭占鑫,RT-Thread 睿赛德工业事业部解决方案负责人 欢迎扫码预约直播: 更多赛事信息请查看大赛官网:https://www.oschina.net/os2026

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著名机器人专家称人形机器人泡沫注定会破裂

MIT 教授、iRobot 联合创始人罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)近日公开提醒资本方:向全尺寸双足人形机器人初创公司投入巨额资金“正在重复生成式 AI 的泡沫剧本”。 他指出,现阶段缺乏触觉大数据、安全不可控与能效失衡三大瓶颈,使“拟人即万能”的路线难以走向量产,反而可能把投资人拖入长达十年的高成本试错循环。 布鲁克斯在文章中列举数据:人类单手拥有约 1.7 万个特化触觉感受器,而主流机器人指尖触觉单元不足 200 个;机器学习在语音、视觉领域之所以突破,是依托数十年公开数据集的积累,“触觉数据没有同样规模的底座”。因此,仅靠播放人类操作视频来训练灵巧手属于“纯粹的幻想思维”。 布鲁克斯还测算,一台体积翻倍的人形机器人跌倒时释放的动能将呈立方级增长,可达 8 倍,“在产线或家庭场景都是不可接受的风险”。他预测,若人形机器人真正规模化,15 年后的形态“大概率配备轮子、多机械臂与专用传感器,彻底放弃拟人双足”。 市场层面,资本仍在加速涌入。谷歌支持的 Apptronik 已融资 4.5 亿美元;本月早些时候,Figure 宣布获得超 10 亿美元新一轮承诺资金,公司估值升至 390 亿美元,而其与 OpenAI 的战略合作已于今年 3 月终止,转向完全自研端到端模型。 布鲁克斯强调,自己并非看空机器人赛道,而是提醒投资者区分“科研探索”与“商业闭环”。“资助昂贵实验无可厚非,但若把实验当成即将量产的故事,就是在浪费资金。”他建议资本应更多关注轮式平台、分布式触觉与行业专用机械臂,这些技术路径“离盈利更近,离物理定律也更友好”。

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《人工智能示范法2.0(专家建议稿)》:重视 AI 开源发展

4月16日,由中国社会科学院法学研究所、中国互联网协会互联网法治工作委员会主办,南财合规科技研究院、清华大学科技发展与治理研究中心、同济大学上海市人工智能社会治理协同创新中心等承办的“人工智能治理创新论坛”举行。会上,《人工智能法(示范法)》2.0发布。 据悉,《人工智能法(示范法)》2.0在此前版本的基础上不断更新,将基于负面清单实施的人工智能许可管理制度与负面清单外人工智能活动的备案制度明确区分,避免过重合规负担影响人工智能产业的经营预期;重视人工智能开源发展,提出促进开源社区建设、制定专门合规指引、明确责任减免规则等支持措施;构建知识产权创新规则,在研发环节对训练数据、个人信息的使用作出专门安排,并针对人工智能生成物的成果保护与侵权认定进行规定。 其中,在第十七条(算法和基础模型创新)提到,国家支持人工智能算法创新,鼓励建设、运营开源开发平台、开源社区和开源项目等,鼓励设立开源人工智能基金会,推进开源软件项目安全合规应用。 第二十一条(财政和采购支持)提到,鼓励各级人民政府和国有企事业单位采购符合国家标准的开源人工智能产品、服务。 第二十二条(税收抵免优惠)提到,人工智能研发者、提供者研发、购置用于安全治理等专用设备的投资额,可以按不低于30%的比例实行税额抵免。国务院针对开源人工智能研发规定专门的税收优惠办法。 第五十九条(创新监管)提到,国家人工智能主管机关针对开源人工智能研发者制订专门的合规指引,推动开源人工智能创新发展。 第七十一条(开源人工智能的法律责任减免)提到,以免费且开源的方式提供人工智能研发所需的部分代码模块,同时以清晰的方式公开说明其功能及安全风险的,不承担法律责任。 免费且开源提供人工智能的个人、组织能够证明已经建立符合国家标准的人工智能合规治理体系,并采取相应安全治理措施的,可以减轻或免于承担法律责任。

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专家呼吁加码个人隐私保护 建立数据全生命周期管理

日前,我国首份从消费者角度出发,评价数字经济服务质量的《中国数字经济服务质量满意度DES-CSI测评研究报告》发布。报告显示, 61.3%的消费者认为目前数字经济服务相关法律法规的健全程度及个人隐私安全保护方面还有很大的提升空间,主要体现在即时通信服务业态上个人隐私安全性的保护。 数据是资产、数据有价值已经是一种社会共识,与此同时,伴随信息的过度收集、未经用户同意收集的争议也由来已久。 按照国家推荐性标准《信息安全技术 个人信息安全规范》的提示,对用户个人信息的收集应有明确的目的,不得超出产品功能相关目的收集额外信息。但在实际生活中,用户在面对无法弃用的各类App时,往往少有“无可奉告”的自由。 “考虑到App类型多样,行业主管部门可以通过发布指南等方式为类型化的业务场景规定信息收集范围。明确权限,细化管理。”北京师范大学网络法治国际中心执行主任、中国互联网协会研究中心秘书长吴沈括表示,如根据全国信息安全标准化技术委员会发布的《信息安全技术 移动互联网应用(App)收集个人信息基本规范(草案)》,个人征信信息须经用户授权查询;金融借贷类App可收集紧急联系人信息,但仅限两人;App应允许用户手动输入联系人信息,而不应强制读取通讯录。 而对于最高级别的生物识别信息,保护力度也自然应是最高级别。生物特征识别技术,尤其是人脸、指纹、虹膜、掌静脉、声纹、步态形体以及基因等识别技术,正在广泛地应用于智能产品中,也暴露出严重的安全问题。生物识别信息无法更改,一旦泄露,个人可能终身暴露在被攻击和骚扰的风险中。因此,有业内人士认为,应明确参与数据全生命周期环节的各类主体,严厉打击各种窃取、滥用、篡改、泄露等非法使用数据的行为。 “针对数据处理全生命周期,就所涉及的各方主体明确权责义务是数据规范化治理的核心。关键点在于实现个人权益、产业利益与社会国家利益在具体场景中的合理平衡。目前社会各界最迫切的需求是数据流转规则体系的建设与落地。”吴沈括解释道。 另外,百度董事长李彦宏也认为,针对特殊时间段采集的个人信息,可以设立退出机制,并加强对已收集数据的规范性管理,研究制定特殊时期的公民个人信息收集、存储和使用的标准和规范。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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