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悟了,多模态才是智能应用爆发的关键

此前,快手发布2025年一季度财报时,一个数字引发关注:成立仅两年的 AI 业务线“可灵 AI”单季度贡献营收1.5亿元,同比增长320%。而可灵 AI 正是一个多模态应用的典型产品,涉及到语言、视频、音频等交互。 前不久,在 OSCHINA 和小度教育技术负责人丁小晶的对话中。丁小晶表示,多模态技术非常重要,甚至可以说,没有多模态技术效果的快速提升,教育行业不可能如此迅猛发展。比如 AI 作业批改和 AI 讲题答疑方向的应用,完全靠纯文本大模型是无法满足需求的,非常依赖对大模型的图片理解能力。还比如超拟人 AI 老师,语音情感大模型就起来非常关键的作用。 百度最新发布的发布文心快码 Comate AI IDE 产品,其中也提到了多模态能力的增强,比如支持 Figma 设计稿一键转换为高可用代码,能实现图层的精准还原。百度工程效能部前端研发经理杨经纬告诉开源中国,无论是从自然语言、图片还是设计稿生成代码,最终都是为了能更加接近人类工程的意图,因为人类去描述自己想要实现的想法的方式与形态是多种多样的,也就对应了研发过程中的多模态形式。 人类从不会只用一种感官认知世界。人工智能也势必不能仅...

鸿蒙AI智能问答,助力开发者高效开发

随着鸿蒙生态的快速发展,开发者面临着技术迭代快、知识碎片化的双重挑战。传统开发模式中,开发者需在官网文档、论坛帖子、API参考间反复切换,频繁查阅文档,导致效率低下。与此同时,AI技术的爆发式发展为开发工具智能化提供了新方向。 在此背景下,华为在6月21日举办的2025开发者大会(HDC 2025)上正式上线了AI智能问答,以自然语言对话为核心交互方式,构建权威、实时、精准的鸿蒙开发知识中枢,重新定义开发者的问题解决范式。 精准理解与可信生成,鸿蒙AI智能问答的双重技术引擎 鸿蒙AI智能问答以 “精准理解 + 高效解答”为核心设计理念,融合盘古大模型与 DeepSeek 技术能力,打造覆盖 “问题解析 - 知识检索 - 答案生成”的全链路智能化体验。实现精准理解提问者的意图,高效搜索资料,生成可信度高的答案。 精准理解 鸿蒙AI智能问答通过多模态的意图识别框架,支持以下三种输入方式,适配不同开发场景: 自然语言对话:直接描述需求,如 “如何优化 ArkTS 列表组件滑动性能”。 代码片段上传:粘贴报错代码或关键逻辑,系统自动解析上下文。 关键词检索:输入核心术语,如分布式任务调度、具体...

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