工厂质检是 AI 落地制造业最成熟的场景之一，产线上的划痕、裂纹、装配缺陷，机器视觉的效率远高于人眼识别。但缺陷检测需要高度定制，每一种工件、每一道工艺的缺陷都不一样，模型要重新采数据、标样本、训练、部署，过程并不轻松。

卡点往往不在模型本身，工厂现场数据要有人采集整理，缺陷样本要一张张标注，训练好的模型要适配产线的实时推理环境，部署还依赖大量代码开发。这一整套流程，就是工业视觉 AI 从实验室走向产线的“最后一公里”。RT-Thread 睿赛德聚焦这“一公里”为 2026 上海开源软件应用创新大赛提出一道赛题，全称是《基于睿擎工业开发平台的预训练视觉模型轻量化适配与低代码部署优化》，归属 AI+工业软件赛道。

RT-Thread 是我国装机量最大的嵌入式操作系统，25 亿台装机量位居全国首位，也是我国首个 100% 自主可控、体系完整、聚焦高端制造的操作系统。作为开源原生企业，它走过 20 年，适配上千款芯片，吸引数十万开发者，遍布全球一百多个国家和地区。

赛题的底座是睿擎工业开发平台。它自带高实时性工业内核与 NCNN 推理框架，原生支持 YOLOv3 通用目标检测，具备工业级稳定、高实时的部署能力。赛题要求在不改造平台实时内核的前提下，补齐从数据采集、样本标注、自定义模型适配到低代码部署的全流程工具，最终让产线工程师不写大量底层代码，也能完成一次定制化质检方案的落地。这道题对参赛者相当友好，个人开发者可以一人成队，从自己擅长的一环切入，再借助开源组件补齐整条链路。

当然，赛题的细节不少。四个交付目标分别要做到什么程度、交付材料怎么准备、评审按什么标准打分，只看命题文字，总有些拿不准的地方。9 月 9 日下午 17:00，RT-Thread 睿赛德工业事业部解决方案负责人郭占鑫将做客“OSC开源社区”视频号直播间，围绕这道赛题做一次现场解读，讲命题背景、讲解题思路、讲备赛要点，并在线回答选手提问。

郭占鑫有近十年嵌入式操作系统研发经验，是 RT-Thread 开源社区核心维护者。他主导设计了传感器框架、Trace 日志系统与高性能文件系统等关键模块，主导多项关键中间件与系统架构研发，在系统实时性优化、存储效率提升和资源受限场景方案设计上有深厚积累。他还带领团队为工业客户提供端到端系统解决方案，从芯片适配到量产交付全程负责技术把关，常年站在“工业 AI 怎么真正落地”的一线。

如果你正在准备这道赛题，或者还在犹豫要不要报名，都可以带着问题来直播间。命题需要用到的背景知识、睿擎平台的开发环境、评审真正看重什么，直播间将一次讲清。

大赛报名截止 10 月 11 日，总奖池 100 万，听完直播再动手也不迟。

直播时间：9 月 9 日 17:00

直播平台：视频号“OSC开源社区”

直播嘉宾：