搜索[端侧大模型]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[端侧大模型]，共10000篇文章

一个基于可重用构件的软件开发过程模型[翻译]

3.几种经典过程模型的比较瀑布模型是软件开发中的传统和经典模型。沟通、计划、建模、构建和部署是瀑布过程模型的主要阶段，从系统开发生命周期阶段来说这种模型是基于迭代的。

2017-12-03

从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用，只需10步

7､下载Google Inception V1 模型，放到data目录:http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015

2017-11-29

.NET应用架构设计—适当使用活动记录模式代替领域模型模式

2.简单介绍领域模型模式、活动记录模式领域模型模式其实就是领域驱动设计，两个是一个意思。

2017-11-05

Arimo利用Alluxio的内存能力提升深度学习模型的结果效率(Time-to-Result)

深度学习的方法在大模型加大数据的场景下效果显著。与此同时，被设计用来处理大数据的分布式计算平台（如Spark）也日益应用广泛。

2017-08-31

MaxCompute大数据实践，电商数据仓库选择雪花还是星型模型？

作者：王永伟规范化和反规范化当属性层次被实例化为一系列维度，而不是单一的维度时，此模式被称为雪花模式。大多数联机事务处理系统（OLTP）的底层数据结构在设计时采用此种规范化技术，通过规范化处理将重复属性移至其自身所属的表中，删除冗余数据。此种方法用在OLTP系统中可以有效避免数据冗余导致的不一致性。比如在OLTP系统中，存在商品表和类目表，且商品表中冗余有类目表的属性字段，假设对某类目进行更新，则必须更新商品表和类目表，且由于商品和类目是一对多的关系，商品表可能每次需要更新几十万甚至上百万条记录，这是不合理的。而对于联机分析处理系统（OLAP），数据是稳定的，不存在OLTP系统中存在的问题。对于淘系商品维度，如果采用雪花模式进行规范化处理，将表现为如下形式：将维度的属性层次合并到单个维度中的操作称为反规范化。分析系

2017-06-25

解读Keras在ImageNet中的应用：详解5种主要的图像识别模型

那时，模型还是和Keras包分开的，我们得从free-standing GitHub repo上下载并手动安装；现在模型已经整合进Keras包，原先的教程也已经不再适用，所以我决定写一篇新的教程。

2017-05-06

【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(二) 调度模型

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 转载自xingbao 各位好，这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第二篇，今天主要介绍调度模型和FIFO

2016-11-23

hbase源码系列（四）数据模型-表定义和列族定义的具体含义

hbase是一个KeyValue型的数据库，在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键，列族，列限定符，时间版本】，物理模型是基于列族的。但实际情况是啥？还是上点代码吧。

2016-09-10

设备采集数据断网补传怎么做：边缘端断点续传的序号、去重与时间戳设计

结论：断网补传的关键不是“把缓存重发一遍”，而是给每条数据一个单调递增的序号和采集时间戳，让云端能够幂等去重、按序回填，并识别缺口。一、问题场景车间网络偶尔中断几分钟到几小时，边缘网关继续采集并写入本地缓存。网络恢复后如果直接重发，常见后果是重复数据、乱序、实时看板被旧数据覆盖。二、消息结构设计每条消息建议包含：设备ID、点位ID、值、质量位、采集时间戳（设备或网关时钟，UTC）、网关序号（每网关单调递增，重启持久化）、上报时间戳、补传标记。云端以“网关ID+序号”作为幂等键。三、补传流程 1. 本地缓存按序号顺序落盘，记录“已确认序号”游标。 2. 上报后收到云端ack才推进游标，未ack的重发。 3. 恢复连接时，先发送最新实时数据，再用低优先级通道回填历史，避免实时延迟。 4. 回填限速，防止一次性冲击云端；建议按批次（如每批几百条）并带批次序号。 5. 云端依据序号发现缺口（序号不连续）并请求重传。四、时钟与乱序网关与PLC时钟不一致时，补传数据的时间戳会错位。做法：网关定期NTP校时，记录校时偏差；业务看板用“采集时间”排序，用“补传标记”区分是否实时。聚合统计（如产量、OEE）需要对迟到数据支持重算窗口。五、常见坑 1. 序号在网关重启后清零，导致云端误判重复，应持久化或加入启动纪元号。 2. 缓存满后覆盖策略不明，建议优先保留关键点位、丢弃高频低价值点位并记录丢弃数量。 3. 只在云端去重而没有ack，重发风暴。 FAQ MQTT QoS选几？补传场景用QoS1配合幂等键，QoS2开销较大且仍需业务去重。缓存放多久？按断网最长时长与采样频率估算容量，再留余量。补传会影响实时看板吗？分通道、限速即可。质量位还要保留吗？要，补传不应改变数据当时的质量判定。本文由AI辅助整理，为通用技术思路，请结合实际环境验证。

2026-10-25

Word、PPT、Excel、PDF终于不再各说各话：5.5k Star anydoc 一锅端成干净 Markdown

嗨，我是小华同学，专注解锁高效工作与前沿AI工具！每日精选开源技术、实战技巧，助你省时50%、领先他人一步。👉免费订阅，与10万+技术人共享升级秘籍！

2026-10-06

从除权因子到服务器端复权的工程化之路

2023年，我接手了一个股票趋势突破策略的维护工作。前任开发者在回测中发现了几个“完美买点”——某只股票在除权日后股价“暴跌”至历史低位，然后触底反弹，策略精准抄底，赚了3倍。

2026-08-24

服务器一多就容易连错：SSH 客户端里的分组和命名比快捷键更重要

我第一次同时维护开发、测试和生产环境时，桌面上铺着十几个终端标签。它们的标题都只显示一个 IP，颜色也一样。一次排查日志时，我把命令贴进了测试机，结果等了几分钟才发现自己连错了窗口。没有造成事故，但那种“命令执行前先猜自己在哪台机器”的感觉很不舒服。

2026-08-20

Micro-One-API v0.6.1 ~ v0.8.0 发版公告:从品牌落地到大仓重构与客户端体验

这段时间内项目完成了品牌视觉落地、Kratos 官方大仓结构迁移、管理后台稳定性修复、OAuth 与部署可用性收口,以及面向客户端的 API 指南与 CC Switch 一键导入。

2026-07-16

软件授权管理平台 v1.0.5 发布，新增用户端自助服务，实现 B2B+B2C 双轨运营

软件授权管理系统：支持企业级管理后台和用户端自助服务，实现B2B+B2C双轨运营，企业客户和个人用户均可享受便捷的授权体验。

2026-01-17

国开鸿开源鸿蒙政务解决方案：以分布式跨端协同重塑智慧政务服务新体验

方案内置国密安全芯片并采用硬件级隔离机制，在提供高效即插即用体验的同时，确保端到端的安全可控。

2025-10-29

🏆【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」Broker服务端自动创建topic的原理分析和问题要点指南

DefaultMQProducerImpl.sendDefaultImpl,当发消息的时候肯定先要获取关于topic的一些信息，比如有几个消息队列，是不时有序topic，有这个topic的Broker列表等，当获取不到正确的信息时，就会抛出异常 RocketMQ的客户端版本与服务端版本不一致

2022-01-19

大 JSON 写入 Redis 后，怎样用 Stream 拆分并解耦耗时任务？

把一个大 JSON 塞进 Redis 之后，很多团队会不自觉地陷入一个陷阱：既然数据已经在 Redis 里了，那就顺手在同一个请求链路里把它处理掉吧。

2026-10-28

Python的文本IO把我坑惨了，原来read和readlines的区别这么大

小郑那天写了一个日志分析工具，要统计应用日志里每种错误出现的次数。日志文件不大，几百兆，他想着一次性读进来处理最方便。代码大概长这样：

2026-10-23

政企信创办公场景：终端加密系统选型四大维度评估指南

摘要：政企单位推进信创改造与数据安全体系建设过程中，终端文档防护是数据防泄漏的基础环节。在国产化软硬件环境下遴选终端加密系统，不能仅关注加密功能本身，还需要兼顾信创生态兼容、底层技术架构、安全能力配套、落地交付可行性。本文从评估维度入手，梳理选型过程中的核心考察要点，为政企安全管理人员开展方案评估提供参考思路。

2026-10-22

Python的编码解码把我坑惨了，原来encode和decode的区别这么大

小杨那天写了个爬虫，抓取一个中文网站的文章标题。他用requests拿到响应后，想看看原始内容长什么样，于是打印了response.content：

2026-10-21

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。