从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用，只需10步-低调大师

从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用，只需10步

2017-11-29 568

1､买一台苹果电脑，建议MacBook Pro。

2､安装Xcode。

3､克隆TensorFlow:https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

4､下载TensorFlow核心静态库，运行:tensorflow/contrib/makefiles/download_depencies.sh 。

5､编译生成iOS工程静态库，运行:tensorflow/contrib/makefile/build_all_iso.sh 。

6､进入iOS工程目录:/tensorflow/examples/ios/camera。

7､下载Google Inception V1 模型，放到data目录:http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz。

8､下载工程Pod依赖库，运行:pod install。

9､运行工程，点击：tf_camera_example.xcworkspace。

10､在Xcode选中iPhone作为打包设备，Run。

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谈中型项目下的编码技巧二

良好的代码编写风格，写好的代码几乎不用调试。方法: 1.适当的用全局变量，如控件，adapter,DB，其他定义的类。 2.多建立initSomething 函数全局变量如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 public class MainActivity extends Activity { Button sure; EditText login; EditText pws; CheckBox checkButton; LoginDB mydb; ProductDB myProductDB; ToAddrDB myToAddrDB; HistoryDB myHistoryDB; TextView pwstext; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super .onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); } ...

2017-11-30

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Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M。但是Android采用的是Java语言编写，所以在很大程度上，Android的内存机制等同于Java的内存机制，在刚开始开发的时候，内存的限制问题会给我们带来内存溢出等严重问题。在我们不使用一些内存的时候，我们要尽量在Android或者其他平台上避免在运行其他程序时，保存必要的状态，使得一些死进程所带来的内存问题，应该尽量在关闭程序或者保存状态的时候释放掉，这样能提高系统在运行方面的流畅性。 Android的内存主要表现在： 1. 在Android平台上，长期保持一些资源的引用，造成一些内存不能释放，带来的内存泄露问题很多。比如：Context（下文中提到的Activity都是Context），在一些你需要保持你的首个类对象状态，并且把状态传入其他类对象中时，这样消除掉首个类对象之前，你必须先把接收类对象释放掉。需要注意一点的是：因为在Java或者Android内存机制中，顶点的结点释放前必须保证其他对象没有调用才能被系统GC回收释放。我们来看一段代码： @Override protected void ...

2017-11-30

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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