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MaxCompute大数据实践,电商数据仓库的星型模型和传统星型的区别

作者:王永伟   在Kimball所著的《数据仓库工具箱》一书中,对于维度模型设计采用的4步设计方法:1.选择业务过程 2.声明粒度 3.确定维度 4.确定事实。 在当前的互联网大数据环境下,面对复杂的业务场景,为了更有效准确地进行维度模型建设,基于Kimball的4步维度建模方法,我们进行了更进一步的改进。 第一步:选择业务过程及确定事实表类型 在明确了业务需求以后,接下来需要进行详细的需求分析,对业务的整个生命周期进行分析,明确关键的业务步骤,从而选择与需求有关的业务过程。 以淘宝的正向订单流转为例: 业务过程通常用行为动词表示,表示业务执行的活动。比如图中的淘宝订单流转的业务过程有四个:创建订单、买家付款、卖家发货、买家确认收货。在明确了流程所包含的业务过程后,需要根据具体的业务需求来选择与维度建模有关的业务过程。比如选择买家

通过Loadrunner连接操作Hadoop HDFS

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。欢迎访问我的博客 https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/73793678 本文以Loadrunner的Java_Vuser脚本为例,来做一次HDFS的文件操作测试,由于LoadRunner 11只支持JDK1.6,所以Hadoop选择的Jar包也只能用Hadoop2.6.0,但是这不影响连接高版本的hadoop-HDFS(本次测试就实现了连接操作hadoop2.7下HDFS)。 1、在loadrunner中新建脚本(本文以LoadRunner11为例),要求选择协议类型为Java->Java Vuser 2、在Run-time Settings设置JDK路径,由于LoadRunner11不支持jdk1.8,本次测试是拷贝了一份低版本的JDK1.6,所以路径选择固定路径模式,如下所示: 3、可以上网下载一份Hadoop2.6.0的JAR包(官网和网上都能搜到),我专门准备了一份供大家下载(做了精简,去掉了一些与本次测试无关的Jar包):http://download.csdn...

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