本文以Loadrunner的Java_Vuser脚本为例，来做一次HDFS的文件操作测试，由于LoadRunner 11只支持JDK1.6，所以Hadoop选择的Jar包也只能用Hadoop2.6.0，但是这不影响连接高版本的hadoop-HDFS（本次测试就实现了连接操作hadoop2.7下HDFS）。
1、在loadrunner中新建脚本（本文以LoadRunner11为例），要求选择协议类型为Java->Java Vuser2、在Run-time Settings设置JDK路径，由于LoadRunner11不支持jdk1.8，本次测试是拷贝了一份低版本的JDK1.6，所以路径选择固定路径模式，如下所示：
3、可以上网下载一份Hadoop2.6.0的JAR包（官网和网上都能搜到），我专门准备了一份供大家下载（做了精简，去掉了一些与本次测试无关的Jar包）:http://download.csdn.net/detail/smooth00/9881769，将JAR包放到Loadrunner的include目录下或其它指定目录下，并在Run-time Settings中配置Classpath：
4、在Loadrunner中以java Vuser协议创建脚本，脚本样例如下：
/*
* LoadRunner Java script. (Build: _build_number_)
*
* Script Description:
*
*/
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
import org.apache.log4j.xml.DOMConfigurator;
import java.io.File;
import lrapi.lr;
public class Actions
{
FileSystem fs = null;
private Configuration configuration =null;
private String keyFS ="fs.defaultFS";
private String keyUser ="hadoop.user";
//上传文件 测试成功
// @uploadFile 要上传的本地文件
// @intputFile 输入到HDFS的文件
public void testUpload(String uploadFile,String intputFile) throws Exception{
InputStream in = new FileInputStream(uploadFile);
OutputStream out = fs.create(new Path(intputFile));
IOUtils.copyBytes(in, out, 1024, true);//in输入源, out输出源头, 1024缓冲区大小 ,true 是否关闭数据流。如果是false，就在finally里关掉
}
//创建文件夹 测试成功
public void testMkdir(String dirs) throws IllegalArgumentException, IOException{
boolean flag = fs.mkdirs(new Path(dirs));
System.out.println(flag);//如果创建目录成功会返回true
}
//下载文件 测试成功
// @outputFile 要下载的HDFS文件
// @downloadFile 要下载到本地的文件
public void testDownload(String outputFile,String downloadFile) throws IllegalArgumentException, IOException{
InputStream in = fs.open(new Path(outputFile));//intput.txt
OutputStream out = new FileOutputStream(downloadFile);//下载到本地路径 以及重命名后的名字
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true);
}
//删除文件 测试成功
public void testDelFile(String delFile) throws IllegalArgumentException, IOException{
boolean flag = fs.delete(new Path(delFile),true);//如果是删除路径 把参数换成路径即可"/a/test4" inpufile
//第二个参数true表示递归删除，如果该文件夹下还有文件夹或者内容 ，会变递归删除，若为false则路径下有文件则会删除不成功
System.out.println("删除文件 or 路径");
System.out.println("delete?"+flag);//删除成功打印true
}
//重命名文件 测试成功
// @oldFile 要下载的HDFS文件
// @newFile 要下载到本地的文件
public void testRename(String oldFile,String newFile) throws IllegalArgumentException, IOException{
boolean flag = fs.rename(new Path(oldFile),new Path(newFile));//第一个参数改名为第二个参数
String result=flag?"成功":"失败";
System.out.println("result of rename?"+result);//删除成功打印true
}
//查看文件是否存在 测试成功
public void CheckFile(String existFile) throws IllegalArgumentException, IOException{
boolean flag = fs.exists(new Path(existFile));
System.out.println("Exist?"+flag);//如果创建目录成功会返回true
}
//寻找文件在文件集中位置 测试成功
public void FileLoc(String searchFile) throws IllegalArgumentException, IOException{
FileStatus filestatus = fs.getFileStatus(new Path(searchFile));
//System.out.println("filestatus?"+filestatus);//如果创建目录成功会返回true
BlockLocation[] blkLocations=fs.getFileBlockLocations(filestatus, 0, filestatus.getLen());//文件开始与结束
int blockLen=blkLocations.length;//块的个数
System.out.println("块数："+blockLen);
System.out.println("---------分割线--------");
for(int i=0;i<blockLen;i++){
String[] hosts=blkLocations[i].getHosts();
System.out.println("block_"+i+"location:"+hosts[0]);
}
System.out.println("---------分割线---------");
}
//直接在hdfs上创建文件并在其中输入文字 测试成功
// @content 要写入文件的文字内容
// @outputFile 写入的HDFS文件
public void testCreateTextFile(String content,String outputFile) throws IllegalArgumentException, IOException{
byte[] buff=content.getBytes();//想要输入内容
Path path=new Path(outputFile);//文件存放路径及文件名称 /a/test4/javawrite.txt
FSDataOutputStream outputStream=fs.create(path);
outputStream.write(buff, 0, buff.length);
System.out.println("输出文件成功");
}
public int init() throws Throwable {
//System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\Program Files\\HP\\LoadRunner\\include\\hadoop\\hadoop-common-2.2.0-bin-master");
//加载日志输出方式
File directory = new File(".");
DOMConfigurator.configure(directory.getCanonicalPath()+"\\log4j.xml");//加载log4j.xml文件
//PropertyConfigurator.configure("E:/study/log4j/log4j.properties");//加载.properties文件
Logger log=Logger.getLogger("org.zblog.test");
System.setProperty("hadoop.home.dir", directory.getCanonicalPath()+"\\hadoop-common-2.2.0-bin-master");
//初始化
configuration=new Configuration();
//configuration.set(keyFS,"hdfs://172.17.2.12:8020");
configuration.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
configuration.set("fs.file.impl", "org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem");
//configuration.set("fs.hdfs.impl",org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName());
fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://172.16.1.80:8020"), configuration,"hdfs");//hdfs为用户名
//fs = FileSystem.get(URI.create(fsname), configuration, user);
return 0;
}//end of init
public int action() throws Throwable {
testMkdir("/a//test4");
testCreateTextFile("hello hadoop world!\n","/a/test4/intput.txt");
testUpload("d://textdownload.txt","/a/test4/intput.txt");
testDownload("/a/test4/intput.txt","d://textdownload2.txt");
testRename("/a/test4/intput.txt","/a/test4/intput");
FileLoc("/a/test4/intput");
testDelFile("/a/test4/intput");
return 0;
}//end of action
public int end() throws Throwable {
return 0;
}//end of end
}5、将下载的hadoop-common-2.2.0-bin-master解压到Loadrnner脚本目录下（hadoop-common-2.2.0-bin-master下一层是bin目录）
6、同样在Loadrnner脚本目录下创建hadoop的日志配置文件log4j.xml，配置内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="GB2312" ?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
<log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">
<appender name="org.zblog.all" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<!-- 设置通道ID:org.zblog.all和输出方式：org.apache.log4j.RollingFileAppender -->
<param name="File" value="./all.output.log" /> <!-- 设置File参数：日志输出文件名 -->
<param name="Append" value="false" /> <!-- 设置是否在重新启动服务时，在原有日志的基础添加新日志 -->
<param name="MaxBackupIndex" value="10" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%p (%c:%L)- %m%n" /> <!-- 设置输出文件项目和格式 -->
</layout>
</appender>
<appender name="org.zblog.zcw" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="File" value="E:/study/log4j/zhuwei.output.log" />
<param name="Append" value="true" />
<param name="MaxFileSize" value="10240" /> <!-- 设置文件大小 -->
<param name="MaxBackupIndex" value="10" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%p (%c:%L)- %m%n" />
</layout>
</appender>
<logger name="zcw.log"> <!-- 设置域名限制，即zcw.log域及以下的日志均输出到下面对应的通道中 -->
<level value="debug" /> <!-- 设置级别 -->
<appender-ref ref="org.zblog.zcw" /> <!-- 与前面的通道id相对应 -->
</logger>
<root> <!-- 设置接收所有输出的通道 -->
<appender-ref ref="org.zblog.all" /> <!-- 与前面的通道id相对应 -->
</root>
</log4j:configuration>
微信关注我们
转载内容版权归作者及来源网站所有！
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。
为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。
Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。
Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。
扫码在手机上查看文章
扫描二维码，手机阅读更方便
有任何问题或合作意向欢迎联系我们
Email: 99873273@qq.com
QQ: 99873273
