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DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型

本次开源的DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。

2018-06-10

（代码开源+视频）

整个研究使用 Unity3D / Tensorflow 完成，并且团队在今天开源了所有代码、数据和编译的demo。视频介绍：模式自

2018-06-03

科技部部长万钢：中国将启动人工智能的开源平台建设

万钢：中国已经启动人工智能开源平台建设万钢介绍道，从 80 年代开始，人工智能已经是我们国家科技计划的一个研究内容。

2018-03-11

值得推荐的C/C++框架和库 (真的很强大)C语言开源项目

Irrlicht ：C++语言编写的开源高性能的实时#D引擎 Polycode：C++实现的用于创建游戏的开源框架（与Lua绑定）。

2018-03-03

阿里巴巴正式开源自研动态非侵入AOP解决方案：JVM-Sandbox

写在前面随着软件部署规模的扩大，系统的功能的细化，系统间耦合度和链路复杂度不断加强。若要继续保持现规模系统的稳定性，需要实现并完善监控体系、故障定位分析、流量录制回放、强弱依赖检测、故障演练等支撑工具平台。出于对服务器规模和业务稳定性的考量，这些配套工具平台要具备对目标应用具有无侵入、实时生效、动态可插拔的特点。要实现这些，多少都会触及到一块底层技术——动态字节码增强。如果每个工具都自己实现一套字节码增强逻辑，前期实现的门槛与后期维护成本高，且不同工具间相互影响造成不可预知的风险。如何屏蔽字节码增强技术的高门槛，降低研发运维成本，同时又能支持上层多个工具平台功能的快速实现和动态管理，成为阿里集团的目标。从去年开始潜心修行，创新的研发了一套实时无侵入的字节码增强框架。于是 JVM-Sandbox 诞生了！应用场景 JVM-Sandbo

2018-02-05

蚂蚁金服开源：数据驱动的高交互可视化图形语法G2

AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套完整的图表使用指引和可视化设计规范，致力于提供一套简单方便、专业可靠、无限可能的数据可视化最佳实践。今年是 AntV 发展的第三个年头，经过岁月的洗礼，多年的努力，以及越来越多的领域大牛加入到这个项目中来，AntV 已经成为阿里经济体中，数据可视化领域十分重要的技术基础设施，为集团内外2000+个业务系统提供数据可视化能力，其中不乏日均千万 UV 级的产品。同时，阿里内部基于 AntV 技术栈的可视化组件、工具、图表类库等相关技术生态开始繁荣，并逐步走向外界受到越来越多的关注。今天，我们怀着诚心、真心以及「让人们在数据世界里

2017-11-30

SAAS结构技术的开源药店管理系统-如何自己部署这种SOA/SAAS结构的应用

之前的文章应用SAAS结构技术的开源药店管理系统-源代码结构说明给大家介绍了一下药店系统的源代码目录结构：之后很有多的朋友希望我在写一篇文章向大家讲一个怎么使用这个源代码包自己部署SAAS结构的药店系统

2017-11-11

Linux获得了其首款基于RISC-V的多核开源处理器

去年，硅谷创业公司 SiFive 发布了首款开源 SoC(片上系统 System on a Chip)，命名为 Freeform Everywhere 310。

2017-10-31

阿里云ApsaraCache的正式开源，为什么不能仅仅满足于商业上的成功？

为什么要开源ApsaraCache？ ApsaraCache已经有很多成功的客户案例了，为什么要开源呢？

2017-10-18

为什么我们要开源自己研发的高性能容器编排系统 Eru2

本文讲的是为什么我们要开源自己研发的高性能容器编排系统 Eru2【编者的话】原则上来说 Eru 只是将 Docker 作为容器最小单元引擎，并不做过强的耦合和依赖。

2017-10-10

【转载】如何用开源工具进行Multi-Cloud的自动化资源架构和变更？

本次以开源技术工具Terraform、Packer、Jenkins、Docker为例，分享一个Multi-Cloud下的基础设施和应用自动化管理方案。为什么上云？

2017-09-27

Easystack发布新容器集群产品成为中国首个OpenStack+K8S专业开源企业

此举使得EasyStack同红帽、Mirantis一道成为全球三大同时具备OpenStack和Kubernetes（K8S）产品的专业开源企业，也是中国首个OpenStack+Kubernetes专业开源企业

2017-09-01

中国移动张志宏：软件定义与开源、云计算密不可分

OpenStack的云计算平台，也都是以开源技术为基础利用软件定义的架构去实现的。

2017-09-01

Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。

2017-08-29

EasyStack完成5000万美元C轮融资，创中国开源领域最大单笔融资记录

2017年1月11日，OpenStack开源云领导企业EasyStack（北京易捷思达科技发展有限公司）宣布近日完成5000万美元C轮融资，是中国开源领域迄今公布的最大单笔融资。

2017-08-01

打造可持续发展的开源生态 Linux基金会在中国大有可为

通过创新的开源解决方案获得竞争优势。

2017-08-01

（附开源平台地址）| 盘点

除了回顾那些推动该领域快速向前发展做出突出贡献（或有极大潜力）的进步，雷锋网(公众号：雷锋网)也将关注相关组织机构和开源平台的建设情况。

2017-07-31

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？

2017-07-31

代码开源 | COCO-16 图像分割冠军：首个全卷积端到端实例分割模型

继图像分类、物体检测之后，精确到像素级别的物体实例分割就成为更具挑战性和实用性的视觉识别任务。前两个任务在近年来取得了迅速的进展，已经有了不少优雅有效的方法。然而，实例分割任务却还缺少一个标杆性的工作。为此，来自清华大学和微软研究院的李益、齐浩之、代季峰、季向阳、危夷晨合作，利用全卷积神经网络（FCN）在图像语义分割和实例分割预测方面的优势，提出了一种新的架构 FCIS。 FCIS 是首个全卷积、端到端的实例分割解决方案，为实例分割提供了一个简单、快速、准确的框架，由于考虑到实例分割预测和分类这两个步骤之间的关联，FCIS 能够同时对多个物体实例进行检测和分割。 FCIS 在 COCO 2016 分割竞赛中以显著优势获得了第一名。日前，他们的研究论文《全卷积实例语义分割》（Fully Convolutional Instance-aw

2017-07-31

李颖：云计算开源产业市场发展存三大问题国内还有很长路要走

与此同时，李颖指出，云计算开源产业市场的发展还存在三大问题，即开源思想还没有在国内被广泛理解和接受；开源技术的落地相较于国际还有很大的差距；还需要通过产业标准的完善，促进市场规范的形成。

2017-07-09

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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为什么我们要开源自己研发的高性能容器编排系统 Eru2

【转载】如何用开源工具进行Multi-Cloud的自动化资源架构和变更？

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