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搜索[AI生态]，共10000篇文章

保险公司应用人工智能，自身与AI供应商如何分工？

这些流程中可通过集成人脸识别、OCR、指纹识别、语音识别等AI技术，用于业务办理与投保信息的录入。与此同时，还能通过用人工智能去提升营销的精准度，减少沟通时的误判和销售误导。

2017-10-24

AI+教育时代不是弯道超车，而是换道超车的大好机会

他认为，在线教育正在从移动时代向人工智能时代过渡，AI+教育是互联网教育发展的高级阶段。对于教育企业来说，AI+教育时代不是弯道超车，而是换道超车的大好机会。

2017-10-24

在校园里，我们听书声朗朗、闻纸墨书香，学校教育关系千秋万代，关联千家万户。校园内的安全与否直接关系到整个社会的安宁及稳定。但近年来，发生在校园里的恶性刑事案、虐童案、性侵案等伤害事件频频见诸报纸网络，校园治安问题日益突出，校园安全逐渐成为社会关注的焦点。在此局势下，国务院办公厅也在近日颁布了《关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见》，意见指出各级人民政府教育督导机构要将学校安全工作作为教育督导的重要内容，进一步完善学校的人防、物防、技防等措施，推动各地尽快做好风险预防、管控、事故处理和风险化解等各项工作。作为世界安防巨头，海康威视在面对日益突出的校园安全问题及学校管理的迫切需求，也迅速推出了校园安防整体解决方案。校园安防管理的关键是什么？海康威视高级解决方案经理苏航介绍到，校园安保分为高教安防和普教安防，二者的业务范畴有所

2017-10-24

2017安博会首日观感：以 AI 为界，安防三分天下

从2017安博会来看，AI的发展比人们想象的要快的多。当人们还自信满满地认为自己的“领地”绝不会被其他“物种”所侵犯时，机器用它的绝妙算法让人们大失所乱。

2017-10-23

关于AI，你有必要了解的四大关键性概念

AI（人工智能）是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体到应用来说，每一个人工智能解决方案都建立在四个基础之上，还没搞清楚？来看看我们的快速指南吧！

2017-10-02

从这50个死亡案例中，我们发现了AI行业五个潜规则

本文讲的是从这50个死亡案例中，我们发现了AI行业五个潜规则，日前苹果iPhone X全球发布，全面屏和搭载的人脸识别技术再一次让苹果公司重新成为市场焦点。

2017-09-24

KDD Cup被中国选手包圆阿里云天池向全球展现中国AI力量

本文讲的是KDD Cup被中国选手包圆阿里云天池向全球展现中国AI力量【IT168 资讯】2017年8月17日，第23届数据挖掘领域最高学术会议KDD在加拿大哈利法克斯落下帷幕。

2017-09-11

【高盛重磅报告干货解读】中国 AI 剑指全球第一，BAT 实力对比

神经高盛最新发布报告，认为中国已成为AI领域主要竞争者，在人才、技术、研发投入、数据等方面竞争优势明显，唯一的短板在芯片。

2017-09-06

SAP发布平台发展战略，高度关注云计算、物联网、AI与用户体验

这一方案旨在将SAP云平台打造成一套真正开放的平台与生态系统，允许客户及第三方以此为基础构建自己的解决方案。其为SAP各项云服务提供一套集中开发接口(简称API)目录。

2017-08-01

英特尔建立AI部门旨在进一步加大相关研发力度

该部门的部分职能在于推动AI成本降低并制定相关标准。Rao解释称，该部门将对相关组合中的工程技术、实验室、软件以及硬件进行整合。与此同时，英特尔公司还将建立一个AI实验室。

2017-08-01

百度实时语音转换技术 DeepVocie；谷歌 Python Fire 等| AI 研习社周刊

█开发工具微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 Azure Stack 是微软为大型企业客户开发，在本地部署的数据中心运行私有云或混合云的服务。其正式版本预计于今年年中推出。3 月 1 日，微软公布了它的第三个技术预览版本。微软副总裁 Mike Neil 强调，Azure Stack 将根据实际使用情况按需定价，但也会提供年费方式的固定价格选项。详情：http://www.leiphone.com/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview 谷歌开源Python Fire 3 月 2 日，谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很简单：能从任何 Python 代码生成命令行接口（CLI）。开发者面对任意一个Python 程序，仅需调用

2017-08-01

AI助锂电池技术科学家有望彻底解决电池爆炸

研究显示，普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一，就是由于传统锂电池的电解液为有机液体，在不太高的温度下就能发生副反应，产生气体，膨胀后引起爆炸。针对这一情况，来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法，找到了约21种固体的电解质材料，有希望彻底解决这一问题。日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示，科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料，而是使用了人工智能和机器学习，通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法，基于现有的数据，去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法，在观察几个范例后，去辨认人脸的过程很类似。论文的第一作者、研究的带头人、应用物理学博士研究生Austin Sendek表示：“现有的含有锂元素的化合物数量是数以万计的，绝大多数是未经测试的。其中的一些可能是性能优异的导体。我们开发了一个计算模型，对于我们现有的有限数据进行学习，从大规模的数据库中，筛选出合适的材料。这种筛选方法的速度是现有筛选方法的百万倍。” 为了设计这个模型，Austin Sendek花费了差不多两年时间，搜集了关于含有锂元素的固体化合物的几乎所有科学数据，然后通过这些数据对待选固体化合物的稳定性、成本、丰富度、锂离子的导电性等诸多理化属性进行了评测，最终筛选出了21种最合适的固体电解质材料。 Austin Sendek表示：“我们筛选了超过12，000种含有锂元素的化合物，最终找到了21种作为固体电极的理想材料。筛选只需要花费几分钟。我绝大多数的时间，实际上是用于搜集和管理所有的数据，开发对于预测模型更可靠的度量机制。” 研究人员未来计划在实验室环境下测试这21种材料，进一步确认它们是否是现实情况下的最佳选择。对于这项研究的意义和未来，论文的另一位作者，材料科学和工程专业的助理教授Evan Reed 表示：“我们的方案能够处理关于材料的许多问题，有助于增加这个领域的研究投资效果。随着现实世界中数据量的增长和计算机性能的提高，我们的创新能力将以指数方式增加。无论是锂电池、燃料电池还是其他的各种电池，这个领域的研究都具有重大的意义。” 原文发布时间为：2016年12月19日本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-08-01

预告：大牛现身说法 TensorFlow在工程项目中的应用 | AI 研习社

因此，在mooc.ai 的 TensorFlow 培训班开课前夕，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 服务巨头 ThoughtWorks 的两位深度学习、大数据资深工程师佟达、白发川，与大家聊一聊TensorFlow

2017-08-01

毕马威：未来3年，76%的科技行业CEO有望增强AI和认知技术招聘

图/HRDIVE 雷锋网7月25日消息据外媒近日报道，根据毕马威最新出具的一份报告表明，未来三年，科技公司在人工智能、认知技术和机器人自动化行业的管理层候选人上，有了新的需求变化。在综合了毕马威的两项企业调查结果之后，数据显示，超过76%的科技行业的CEO表示希望增加 IT 人才，来支持自动化和新兴认知技术；有64%的受访者表示希望增加中层管理人员。毕马威2017最新调查报告（图/prnewswire）此外，毕马威调查还显示，公司正通过聘请更多的支持人员和实现自动化和认知技术。有62%的受访者表示希望增加客服岗位的招聘，60%表示将增加销售岗位的招聘，43%表示希望增加高级管理人员。毕马威TMT业务全球和美国主席蒂姆·扎尼（Tim Zanni）表示：“科技行业的CEO们正致力于各个层面的招聘，这表明他们已经看到了认知技术的战略

2017-07-31

AI的安全问题是无人敢提还是黑客不屑一顾

去年，一场以攻破金融支付领域的漏洞主题视觉盛宴后，GeekPwn今年将主题设定在眼下火热的人工智能与物联网上，并同步在上海与硅谷两地进行攻破演示竞赛。它想提醒人们：别光顾着人工智能的酷炫，背后的安全隐患更值得重视。 24日的GeekPwn2016现场，十几场攻破秀看得人眼花缭乱，又心生忐忑。一个由东南大学与澳门大学师生组成的PhenixCode团队将攻击对象瞄准了生活中并不起眼的智能插座，攻破后，他们竟然让这个智能插座发布了一条微博。拿人工智能举例，不管是AlphaGo还是自动驾驶，都是通过长期对大量数据的机器学习去实现接近人脑的水平。特斯拉创始人马斯克甚至认为，发展人工智能实则是在“召唤恶魔”。机器变得越聪明，安全风险也就越大。既然一个小小的智能插座能成为黑客远程控制用户社交媒体的载体，那黑客就可以通过这个硬件做更多破坏事情，当人们在朝着智能生活的方向迈进过程中，的确有太多安全漏洞赤裸地呈现在黑客眼前。在黑客眼中任何智能手机都存在着一定的未知安全漏洞，但是很多厂商不愿意和白帽黑客联合。人工智能领域的安全问题被表面的光辉所掩盖，厂商对于系统漏洞只想着打补丁升级系统，甚至将白帽黑客定义为找茬者。在科技的繁荣下，智能手机成为了人们必不可少的一部分，一部分生活甚至重要的信息都在仰仗着“智能”这两个字，厂商方面应该主动肩负起更大的安全责任，或将产品带给白帽黑客，当白帽黑客发现漏洞后便会及时交给厂商，协助厂商填补安全漏洞，这种二者协力也不失为一件好事。作者：qilin 来源：51CTO

2017-07-31

这家美国AI安防公司是这么做的

安防行业应用AI越来越普遍，它可以让视频监控能够像人类一样去思考，然后做出决策。

2017-07-31

有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能（AI）？

对于那些对AI感兴趣但还没有深入研究的传统数据科学家，下面是对数据科学技术的简要概述，这些数据科学技术在通俗报纸中被称为人工智能(AI)。

2017-07-31

【巨头升级寡头】AI产业数据称王，GAN和迁移学习能否突围BAT垄断？

AI时代，数据为王让巨头越来越难以被打败上周，谷歌和 CMU 的一项合作研究，为拥有大数据优势的技术巨头们带来了喜讯：在不调整现有算法、只是给模型多得多的数据的情况下，图像识别结果取得了较大提升。

2017-07-31

AI 能看懂漫画吗？它的脑补能力比人类差远了

人们不禁要问，还有什么事是 AI 做不好的呢？它在哪方面比不过人类？现在，马里兰大学帕克分校 ( UMCP ) 的一项研究告诉你，读漫画可能就是其中之一。

2017-07-31

MXNet爆红，大神Yann LeCun和吴恩达最新演讲｜AI科技评论周刊

Yann LeCun最新演讲： AI 研究的下一站是无监督学习 LeCun 在卡内基梅隆大学

2017-07-31

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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