【巨头升级寡头】AI产业数据称王,GAN和迁移学习能否突围BAT垄断?
上周,谷歌和 CMU 的一项合作研究,为拥有大数据优势的技术巨头们带来了喜讯:在不调整现有算法、只是给模型多得多的数据的情况下,图像识别结果取得了较大提升。
这一波人工智能的兴起主要有三大因素推动——计算力、数据和算法。而谷歌和 CMU 的这项合作研究可能会将“数据”这一项进一步高亮显示。
据 Wired 报道,研究结果一方面印证了通过给模型喂食多得多的数据,同样的算法也能显著提升性能,另一方面,这也是对拥有海量数据的技术巨头的喜讯。无论是谷歌、Facebook 还是微软,都会更加坚信自己手中的数据是决胜的王牌。虽然从 1 百万扩充到 3 百万数据集,对象检测的结果只提高了 3 个百分点,但研究者表示,他们相信如果对软件进行调整,使其更适应于超大数据集,那么优势还将扩大。退一万步说,即使没有扩大