百度实时语音转换技术 DeepVocie;谷歌 Python Fire 等| AI 研习社周刊
█开发工具
微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本
Azure Stack 是微软为大型企业客户开发,在本地部署的数据中心运行私有云或混合云的服务。其正式版本预计于今年年中推出。3 月 1 日,微软公布了它的第三个技术预览版本。
微软副总裁 Mike Neil 强调,Azure Stack 将根据实际使用情况按需定价,但也会提供年费方式的固定价格选项。
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview
谷歌开源 Python Fire
3 月 2 日,谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很简单:能从任何 Python 代码生成命令行接口(CLI)。开发者面对任意一个 Python 程序,仅需调用

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环信CEO:SaaStr Annual 2017分享,AI正在吃掉软件!
硅谷著名的投资人马克·安德森曾经说过一句话“软件正在吃掉世界”。北京时间2月9日在美国SaaS[注]tr Annual 2017大会现场,红点合伙人Tomasz Tunguz做了一场关于AI正在变成SaaS的基础平台的主题演讲。我们深刻的感到,下一场革命已经到来,AI正在吃掉软件! Tomasz首先简单介绍了他看到的在工作流,保险,建筑,医疗,农业,交通这6个行业的AI投资案例和AI所产生的价值。当然,以Tomasz一向的干货风格,他很快进入在座的SaaS企业最关心的问题:SaaS企业的AI怎么做?投资人会投什么样的AI企业? 1.企业一定要有自己的私有数据来源:所谓私有数据,就不是你随便可以从百度下载到的数据或者从微博上爬下来的数据,而一定是只有你才能获取的独特数据。关于怎样获得私有数据来源,这对很多初创企业都是一个难事。Tomasz有2个建议:a. 创建自己的工作流工具。比如你可以先去做一个CRM软件,当大家都在用你的软件的时候,你就有了数据。当然这个过程可能会很慢,你要有耐心。B.找到那些全球500强企业。告诉他们,这是你们现在面对的问题,你们自己搞不定,我们可以用AI帮你们搞...
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25 行 Python 代码实现人脸检测——OpenCV 技术教程
OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务,每个都不难处理。这些任务也被称为分类器。 对于类似于人脸的对象,你或许需要不少于 6000 个分类器,每一个都需要成功匹配(当然,有容错率),才能检测出人脸。但这有一个问题:对于人脸识别,算法从左上角开始计算一个个数据块,不停问“这是张脸吗”。每个数据块有超过 6000 个检测,加起来的计算量会达到数百万级别,计算机很可能会让你等得花儿都谢了。 OpenCV 使用cascades 来避免这种情况。Cascade 是什么?最佳答案已经在字典里了:一条瀑布或者连续
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