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环信CEO:SaaStr Annual 2017分享,AI正在吃掉软件!

硅谷著名的投资人马克·安德森曾经说过一句话“软件正在吃掉世界”。北京时间2月9日在美国SaaS[注]tr Annual 2017大会现场,红点合伙人Tomasz Tunguz做了一场关于AI正在变成SaaS的基础平台的主题演讲。我们深刻的感到,下一场革命已经到来,AI正在吃掉软件! Tomasz首先简单介绍了他看到的在工作流,保险,建筑,医疗,农业,交通这6个行业的AI投资案例和AI所产生的价值。当然,以Tomasz一向的干货风格,他很快进入在座的SaaS企业最关心的问题:SaaS企业的AI怎么做?投资人会投什么样的AI企业? 1.企业一定要有自己的私有数据来源:所谓私有数据,就不是你随便可以从百度下载到的数据或者从微博上爬下来的数据,而一定是只有你才能获取的独特数据。关于怎样获得私有数据来源,这对很多初创企业都是一个难事。Tomasz有2个建议:a. 创建自己的工作流工具。比如你可以先去做一个CRM软件,当大家都在用你的软件的时候,你就有了数据。当然这个过程可能会很慢,你要有耐心。B.找到那些全球500强企业。告诉他们,这是你们现在面对的问题,你们自己搞不定,我们可以用AI帮你们搞...

25 行 Python 代码实现人脸检测——OpenCV 技术教程

OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务,每个都不难处理。这些任务也被称为分类器。 对于类似于人脸的对象,你或许需要不少于 6000 个分类器,每一个都需要成功匹配(当然,有容错率),才能检测出人脸。但这有一个问题:对于人脸识别,算法从左上角开始计算一个个数据块,不停问“这是张脸吗”。每个数据块有超过 6000 个检测,加起来的计算量会达到数百万级别,计算机很可能会让你等得花儿都谢了。 OpenCV 使用cascades 来避免这种情况。Cascade 是什么?最佳答案已经在字典里了:一条瀑布或者连续

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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