25 行 Python 代码实现人脸检测——OpenCV 技术教程-低调大师

25 行 Python 代码实现人脸检测——OpenCV 技术教程

2017-08-01 622

OpenCV

OpenCV 是最流行的计算机视觉库，原本用 C 和 C++ 开发，现在也支持 Python。

它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西，并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论，而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务，每个都不难处理。这些任务也被称为分类器。

对于类似于人脸的对象，你或许需要不少于 6000 个分类器，每一个都需要成功匹配（当然，有容错率），才能检测出人脸。但这有一个问题：对于人脸识别，算法从左上角开始计算一个个数据块，不停问“这是张脸吗”。每个数据块有超过 6000 个检测，加起来的计算量会达到数百万级别，计算机很可能会让你等得花儿都谢了。

OpenCV 使用 cascades 来避免这种情况。Cascade 是什么？最佳答案已经在字典里了：一条瀑布或者连续

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百度实时语音转换技术 DeepVocie；谷歌 Python Fire 等| AI 研习社周刊

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2017-08-02

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语音和语言处理解决方案公司Nuance Communications公司今天宣布了一项新的产品研究成果，显示了医疗保健专业人员可以从人工智能中受益良多。作为关于该公司使用人工智能演讲的一部分，该公司在Healthcare Information and Management Systems Society 2017会议期间公布了该研究。根据报告显示，临床医生可以节省高达45％的文档时间，而且使用了人工智能支持的产品可以提高高达36％的质量指标。 Nuance公司生产Dragon Medical One临床语音云平台，该公司的研究表明，人工智能和深度机器学习可以帮助减少医护人员的行政负担。为了保持他们的工作，临床医生和医疗保健专业人员会产生大量的文档，并且医生大部分工作要求节省打字或写作的时间。用于将口语转换成文档的软件需要复杂的语音识别能力，而机器学习系统在转换语音时减少了错误。 Nuance的研究显示，该公司使用人工智能提升了该公司的核心语音识别能力，误差降低了30％，这意味着临床医生不需要花费太多时间校对最终文档。使用人工智能提供实时建议该公司还生产可根据患者医疗数据中发现...

2017-08-02

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。