搜索[学习]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[学习]，共10000篇文章

Apache Spark机器学习3.8 小结

学习完本章，读者全面了解了Spark在获得整体视图的过程中如何使我们的工作更容易和快捷。与此同时，读者应该熟悉了处理大量数据的RM4E建模和开发预测性模型的过程，尤其有能力生成自己的商业整体视图。

2017-05-02

机器学习的十三套框架

◆◆◆ 导读过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。

2017-05-02

Hadoop家族学习路线图

本文为“Hadoop家族”开篇，Hadoop家族学习路线图目录 Hadoop家族产品 Hadoop家族学习路线图 1.

2017-04-03

首先：看一个误区，很多博客都说明了需要在activtiy的主题设置name=”Android:windowContentTransitions”为true的属性才可以使用5.0的共享元素动画，经过测试，当minsdkVersion设为21时，没有设置该属性的时候还是可以使用，使用方法： 1 创建ActivityOptions，设置需要共享的View和transitionName 设置ActivityOptions 2 在另一个Activity中的xml文件中需要共享的View的transitionName属性设置为同一个transitionName 确定transitionName 根据以上步骤在5.0上已经可以实现元素共享了，But。。。返回的时候还是要注意的使用：finishAfterTransition()代码(当minsdkVersion小于21时该代码会报错)。当minsdkVersion设为小于21时，同样没有设置activity的windowContentTransitions属性，使用方法： 1 创建ActivityOptionsCompat，并设置共享的View和transitionName 改为ActivityOptionsCompat 2 同上，但返回的时候不能用finishAfterTransition()了，因为该方法不存在了，只能直接finish 同样，minsdkVersion小于21时，在我的魅族MX5上面实现了元素共享。以上纯属个人总结，如有问题，请指出，勿喷！当需要在5.0以下的设备上实现元素共享就需要另外想办法了，github上有第三方库，请自行搜索。。。

2017-02-23

docker学习 - docker启动和镜像

docker daemon启动载体为daemon，调度管理engine，任务执行靠jobEngine是map[string]Handler，type Handler func(*Job) Status Daemon的启动流程：注册serve job、pull job、create job、start job等构建serveapi job，并执行ServeApi handler，创建支持多种协议请求（tcp/socker fd/默认unix socket）的http Server，支持TLS，包含http路由规则”POST”:{“/images/create”: postImagesCreate} 初始化graphdriver、graphdb、 graph.TagStore、 execdriver、volumedriver、daemon

2017-02-16

Android学习路线总结，绝对干货

最近看到很多Android新手问Android学习路线，学习方法啊，如何入门啊，所以我从网上找了一些资料，然后以我的工作经验给大家总结一下，让你们少走弯路，提取一些工作中经常用到的技术。

2017-01-07

Hadoop学习-生态体系(ecosystem)概览

学习Hadoop建议的参考书：Hadoop权威指南，目前中文版到第3版，英文版已经到Edition 4, 该书的作者Tom White是Hadoop创始团队的核心成员，是Hadoop委员会的成员。

2016-12-02

Mahout学习系列之推荐算法

mahout 推荐系统示例 Mahout推荐算法API详解使用Mahout实现协同过滤 Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析前言：Mahout框架集成了大量的常用的机器学习算法

2016-03-31

海量数据处理技术学习

海量数据处理的常用技术可分为: 外排序：因为海量数据无法全部装入内存，所以数据的大部分存入磁盘中，小部分在排序需要时存入内存。 MapReduce：分布式处理技术 hash技术：以Bloom filter技术为代表外排序：主要适用于大数据的排序、去重。分布式处理技术：MapReduce 技术思想是将数据交给不同的机器去处理，将数据切分，之后结果归约。举例，统计出一批数据的TOP N 首先可以根据数据值或者数据HASH(MD5)后的值将数据按照范围划分，不同的服务器负责处理各种的数值范围，实际上就是map,得到结果后，各个服务器拿出各自的出现次数最多的前N个数据，然后汇总，选出所有的数据中出现次数最多的前N个数据，这实际上就是reduce的过程。 1、处理海量数据的常用技巧，比如分区操作。比如针对按年份或按月份存取的数据，将数据分散开，减少磁盘I/0，减少系统负荷，也可将日志、索引存放于不同的分区下。 2、提高硬件条件、增加CPU，加大磁盘空间等。 3、加大虚拟内存。 4、分批处理。可以对海量数据分批处理，处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于下哦数据量的处理。一般按日、月等存储的数据，都可以采用先分后合的方法，对数据分开处理。 5、使用临时表和中间表。如果大表处理不了，只能拆分为多个小表，不要一个sql语句全部完成，卡死你。 6、部分文件可以使用文件格式进行处理。一般海量的网络日志都是文本格式或者CSV格式，对它进行处理牵扯到数据清洗，可以利用程序进行处理，无需导入数据库再做清洗。

2016-03-11

Spark学习之Spark Streaming（9）

Spark学习之Spark Streaming（9） 1. Spark Streaming允许用户使用一套和批处理非常接近的API来编写流式计算应用，这就可以大量重用批处理应用的技术甚至代码。 2.

2016-01-19

Spark学习之Spark SQL（8）

Spark学习之Spark SQL（8） 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口——Spark SQL、 2.

2016-01-19

Spark学习之RDD编程（2）

Spark学习之RDD编程（2） 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。 3.

2016-01-15

iOS 9 学习系列：UIStack View

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》在 iOS9 中，Apple 引入了 UIStackView，他让你的应用可以通过简单的方式，纵向或横向的叠放你的 views。UIStackView 采用 auto layout 的方式来管理他的子视图的位置和尺寸。让你更简单的构建自适应的 UI。如果在 iOS9 之前，你想要创建类似 UIStackView 为你提供的这种布局，你需要构建大量的 constraints。你需要编辑许多诸如边距、高度、x/y 轴的位置，还有它们的依赖关系等。 UIStackView 把这些全部帮你做了。甚至在你添加或者移除某些 view 时，还提供了平滑的动画。当 view 状态改变时，他会自动的改变 layout 的属性值。使用 UIStackView 现在我们通过创建一个例子来说明怎么使用 UIStackView，最终的代码放在了 Github，你可以下载来研究.我们要创建一个简单的示范，演示 UIStackView 是怎么工作的？这个页面底部有2个segmented controls，用来控制 UIStackView 的对齐和分布的属性。上面的图片就是我们要创建的示例。如你所见，我们显示了4个朋友的图片，还有2个 segmented controls 在下面。这些 UI 使用了auto layout 布局，可以适配多种尺寸。一会儿的制作过程，会让你感到惊喜，我们仅仅手动的添加了4个 layout positioning constraints。所有在这个UIStackView中的view都由它自动控制位置。我们一共有4个 UIStackView, 只有***个我们需要设置一下他的 constraints。这是我们页面中 stackview 所在的位置。当你从 Interface Builder 中拖拽了一个 vertical stack view 到页面上后，你可以打开它的 constraint 面板，像上图一样编辑它的属性。这会把这个主 stack view 放在页面的中央，正确的位置上。从 Interface Builder 中拖拽3个 horizontal stack view 到刚才创建好的 UIStackView 中。在最上面的 stack view,包含四个 UIImageView ,每个 imageView 中展示一个我们的朋友的照片。你拖拽四个 UIImageView 到 stack view 中就可以了。每个图片的大小尺寸都是不一样的。为了避免变形，我们给 imageView 的 contentMode 设置为 Aspect Fit。这意味着，不去管图片的尺寸，图片总会以正确的比例展示在 imageView 中。你可能注意到了，在最终的 demo 中，每个 imageView 之间有个间隔，这是因为设置了 stackView的 spacing 属性为5的原因。在 interface builder 的 attributes inspector 面板可以设置 spacing 的值，同时还可以设置 alignment 和 distribution 的属性。这里我们缺省的设置为 Fill。因为一会儿我们会通过选择 segment 来改变它的值。另外两个 stackView,同样是 horizontal stack view。非常简单，每个 stack view 中包含一个 label 和一个 segmented control。设置 segmented control为下面的内容。 Distribution Fill FillEqually FillProportionally EqualSpacing EqualCentering Alignment Fill Top Center Bottom 我们一会儿就能看到，这些属性是如何影响布局的。很多时候，他们的排列方式依赖 contentSize的值。好在，我们这个例子非常简单，image 的大小就是照片的实际大小。现在我们的 UI 都创建好了。我们需要给 segment 设置选中后的动作。首先把最上面的 stack view 拖拽 outlet 到 viewController 中，命名为 peopleStackView。然后分别拖拽一个 action 给segmented control。在 action 中对 peopleStackView 的 alignment 和 distribution 属性进行调节，对齐和排列方式由用户决定。你可以看到，我给每个动作加了一个动画的效果，但这不是必须的。如果你移除动画效果，对齐和排列的方式依然会改变。好现在运行一下程序吧。你可以看到视频中的结果，点击打开视频尝试着使用不同的排列组合，看一下会是什么结果。它会让你知道UIStackView时多么强大，在不同尺寸的设备上开发用户界面有多方便。为现有的view，添加UIStackView 如果你想为你现在已经做好的 view 添加 UIStackView，也很简单。先移除掉你的 view 上的constraint，然后选中他们，点击一下 interface builder 的底部右手边，***个按钮。（就是原来你给 view 添加 constraint 的那些按钮，左边多了一个）。这会立刻把你选中的view，全部放入一个 UIStackView 中。这会把你原来的布局方式转为stack view的布局方式，由stack view来控制布局。延伸阅读想要了解更多关于Xcode7中 UIStackView的内容，推荐阅读 WWDC 2015 的 session 218 Mysteries of Auto Layout, Part 1.在视频前15分钟里，Jason Yao 介绍了 UIStackView，并且现场制作了一个Demo演示如何操作的。

2015-09-23

Machine Learning学习笔记(1)Introduction

1、机器学习可以做什么？搜索引擎、垃圾邮件过滤、人脸识别等等，不仅用于人工智能领域，生物、医疗、机械等很多领域都有应用。

2015-05-21

Hadoop学习笔记（三）：Hive简介

其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

2015-05-07

hadoop hive hbase 入门学习 (三)

/////////////////////////////////////////////////////////////////// hadoop 自学系列 hadoop hive hbase 入门学习

2015-03-12

hadoop hive hbase 入门学习 (二)

////////////////////////////////////////////////////////////////// hadoop 自学系列 hadoop hive hbase 入门学习

2015-03-08

hadoop hive hbase 入门学习 (一)

///////////////////////////////////////////////////////////////// hadoop 自学系列 hadoop hive hbase 入门学习

2015-02-15

Virtualbox 安装CoreOS 学习使用Docker

1，安装virtualbox 首先你需要有一个virtualbox，才能跑CoreOS。 CoreOS更新的很快，找了半天，虽然官方的文档没有更新，但是镜像已经都是正式版本的了。直接下载virtualbox的虚拟机文件就行。 2，下载virtualbox镜像地址已经更新： http://stable.release.core-os.net/amd64-usr/current/ 然后导入virtualbox的虚拟机就行了。 3，启动CoreOS

2014-11-24

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。