大数据教程（一）—— Hadoop集群坏境搭建配置
前言 关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先，关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前，关于大数据项目可以真正被落地实施的解决方案就是：Hadoop为核心的的一些列开源分布式解决方案。 其次，本系列，我们不讲一些抽象的方法论或者概念性的东西，我将实际的跟大家分享一个真正的大数据解决方案将如何被落地实施。包括与其相关的的配套开源系统：Hive、Spark、Sqoop、Hue、Zookeeper、Kafka等诸多产品的搭建。 再次、关于大数据的生态圈每一个产品都有着强大的技术背景做支撑。所以，本系列我们重点放在如何搭建和使用等诸多技术实施点上，不扯太虚的东西。 技术准备 进入本篇的正题，本篇我们主要来分析如何来搭...
