机器学习的十三套框架-低调大师

机器学习的十三套框架

2017-05-01 674

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导读

过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但更重要的是它们在设计方面将最为复杂的部分从机器学习中抽象了出来，从而保证相关技术方案能够为更多开发人员服务。

在今天的文章中，我们将共同了解十三款机器学习框架，一部分去年刚刚发布、另一部分则在不久前进行了全部升级。而这些框架中最值得关注的特性，在于它们正致力于通过简单而新颖的方式应对与机器学习相关的种种挑战。

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Apache Spark MLlib

Apache Spark可能算得上当前Hadoop家族当中最为耀眼的成员，但这套内存内数据处理框架在诞生之初实际与Hadoop并无关系，且凭借着自身出色的特性在Hadoo

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大数据教程（一）—— Hadoop集群坏境搭建配置

前言关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。首先，关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前，关于大数据项目可以真正被落地实施的解决方案就是：Hadoop为核心的的一些列开源分布式解决方案。其次，本系列，我们不讲一些抽象的方法论或者概念性的东西，我将实际的跟大家分享一个真正的大数据解决方案将如何被落地实施。包括与其相关的的配套开源系统：Hive、Spark、Sqoop、Hue、Zookeeper、Kafka等诸多产品的搭建。再次、关于大数据的生态圈每一个产品都有着强大的技术背景做支撑。所以，本系列我们重点放在如何搭建和使用等诸多技术实施点上，不扯太虚的东西。技术准备进入本篇的正题，本篇我们主要来分析如何来搭...

2017-05-02

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Apache Spark 1.5新特性介绍

Apache Spark社区刚刚发布了1.5版本,大家一定想知道这个版本的主要变化,这篇文章告诉你答案。 DataFrame执行后端优化(Tungsten第一阶段) DataFrame可以说是整个Spark项目最核心的部分,在1.5这个开发周期内最大的变化就是Tungsten项目的第一阶段已经完成。主要的变化是由Spark自己来管理内存而不是使用JVM,这样可以避免JVM GC带来的性能损失。内存中的Java对象被存储成Spark自己的二进制格式,计算直接发生在二进制格式上,省去了序列化和反序列化时间。同时这种格式也更加紧凑,节省内存空间,而且能更好的估计数据量大小和内存使用情况。如果大家对这部分的代码感兴趣,可以在源代码里面搜索那些Unsafe开头的类即可。在1.4版本只提供UnsafeShuffleManager等少数功能,剩下的

2017-05-02

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更多资源

Mario，低调大师唯一一个Java游戏作品

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

Sublime Text 一个代码编辑器

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。