Apache Spark 1.5新特性介绍-低调大师

Apache Spark 1.5新特性介绍

2017-05-01 528

Apache Spark社区刚刚发布了1.5版本,大家一定想知道这个版本的主要变化,这篇文章告诉你答案。

DataFrame执行后端优化(Tungsten第一阶段)

DataFrame可以说是整个Spark项目最核心的部分,在1.5这个开发周期内最大的变化就是Tungsten项目的第一阶段已经完成。主要的变化是由Spark自己来管理内存而不是使用JVM,这样可以避免JVM GC带来的性能损失。内存中的Java对象被存储成Spark自己的二进制格式,计算直接发生在二进制格式上,省去了序列化和反序列化时间。同时这种格式也更加紧凑,节省内存空间,而且能更好的估计数据量大小和内存使用情况。如果大家对这部分的代码感兴趣,可以在源代码里面搜索那些Unsafe开头的类即可。在1.4版本只提供UnsafeShuffleManager等少数功能,剩下的

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机器学习的十三套框架

◆◆◆ 导读过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但更重要的是它们在设计方面将最为复杂的部分从机器学习中抽象了出来，从而保证相关技术方案能够为更多开发人员服务。在今天的文章中，我们将共同了解十三款机器学习框架，一部分去年刚刚发布、另一部分则在不久前进行了全部升级。而这些框架中最值得关注的特性，在于它们正致力于通过简单而新颖的方式应对与机器学习相关的种种挑战。 ◆◆◆ Apache Spark MLlib Apache Spark可能算得上当前Hadoop家族当中最为耀眼的成员，但这套内存内数据处理框架在诞生之初实际与Hadoop并无关系，且凭借着自身出色的特性在Hadoo

2017-05-02

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商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。美国IT网站CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司，不妨一看。近年来，很少有IT细分市场可以像大数据市场一样吸引企业家的关注。如今，商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。以下是2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司 1. Aerospike 创始人和CTO：Brian Bulkowski 包括MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在争夺下一代数据库的市场份额。Aerospkie创建于2009年，总部位于加州山景城。该公司研发了一组用于高性能应用的、实时的、闪存优化的NoSQL数据库。内存数据库满足可靠事务处理的ACID（原子性、一致性

2017-05-02

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。