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机器学习的十三套框架

◆◆◆ 导读 过去几年以来,机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外,面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果,但更重要的是它们在设计方面将最为复杂的部分从机器学习中抽象了出来,从而保证相关技术方案能够为更多开发人员服务。 在今天的文章中,我们将共同了解十三款机器学习框架,一部分去年刚刚发布、另一部分则在不久前进行了全部升级。而这些框架中最值得关注的特性,在于它们正致力于通过简单而新颖的方式应对与机器学习相关的种种挑战。 ◆◆◆ Apache Spark MLlib Apache Spark可能算得上当前Hadoop家族当中最为耀眼的成员,但这套内存内数据处理框架在诞生之初实际与Hadoop并无关系,且凭借着自身出色的特性在Hadoo

2014十家最酷的大数据创业公司

商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据,大量公司也加大了研发,致力于收集、存储、管理、分析数据。美国IT网站CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司,不妨一看。 近年来,很少有IT细分市场可以像大数据市场一样吸引企业家的关注。如今,商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据,大量公司也加大了研发,致力于收集、存储、管理、分析数据。 以下是2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司 1. Aerospike 创始人和CTO:Brian Bulkowski 包括MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在争夺下一代数据库的市场份额。Aerospkie创建于2009年,总部位于加州山景城。该公司研发了一组用于高性能应用的、实时的、闪存优化的NoSQL数据库。内存数据库满足可靠事务处理的ACID(原子性、一致性

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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