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2023移动广告市场全景:数据驱动的增长策略与用户行为洞察

有米云·AppGrowing近期发布了《2023年移动广告流量白皮书》,从App买量追踪、流量平台趋势、用户偏好、行为偏好分析等多方面洞察买量市场。 以下是报告主要内容: 报告内容: 广告投放数:2023年全网监测到6亿+条广告在投,广告投放数波动上升。 行业分布:游戏、文化娱乐、综合电商、社交婚恋等行业广告投放占比较高。 广告形式:视频广告(竖视频59.33%,横屏视频10.71%)和图片素材(28.51%)为主要广告形式。 用户画像:分析了QQ、微信、抖音、快手等平台的用户年龄、性别、城市分布和偏好。 行业趋势: 手游行业:2023年买量有所回落,非游戏行业增长60%。 广告投放:游戏行业在四季度中稳居前二,社交婚恋在Q3、Q4投放力度增强。 流量平台观察: 腾讯广告、百度营销平台在综合电商领域发力,快手磁力引擎平台工具应用广告主活跃。 月活排行榜: 微信、淘宝、支付宝位居月活用户数前三。 教育学习、数字阅读、社交网络、移动购物等领域的应用月活增速竞争激烈。 下载量排行: 抖音、小红书在应用下载榜TOP 50中居前二。 工具、娱乐、生活三类应用在下载量中占据大头。 游戏App推广: 动作类、休闲益智类、策略类、模拟类、冒险类游戏下载量排行,其中动作类占据数量大头。 广告主投放策略: 腾讯广告通过大模型优化系统能力,提供营销目标明确、营销周期拆解、营销链路完善的解决方案。 百度营销以生成式AI重构商业生态,升级智能商家经营平台。 行业观点: 2024年数字营销行业将重构增长逻辑,用户增长与经营全面融合。 OPPO广告整合OS数据能力、终端全域场景与主动触达通道,提升广告效率和用户经营。 广告AI时代: 自动化投放工具和AI创意平台的应用,提高了广告行业的工作效率和创意产能。 报告还强调了有米云和 AppGrowing 在移动广告数据分析方面的能力,提供了丰富的数据服务和工具,帮助企业提升营销效率。 报告详情可至「开源中国 APP - 报告模块」查看。 APP 下载地址: (目前仅提供 Android 版本)

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2023 年 DevOps 报告:文化、用户中心性和技术能力驱动组织成功

《2023 年 DevOps 报告》强调了健康文化、用户中心性、技术能力和灵活基础设施在提高组织绩效、团队协作和员工福祉方面的重要性,并探讨了这些因素如何通过各种实践和流程相互影响。 以下是报告的主要发现和内容概述: 1. 研究目标和方法 报告旨在为领导者和实践者提供影响组织、团队和员工福祉的见解。 研究使用了严格的统计评估方法,调查了超过 36,000 名专业人士,覆盖各种规模的组织和多个行业。 研究方法包括定量调查研究、日志分析和模拟信念和权力传播的方式。 2. 关键发现 文化的重要性:健康的文化是建立技术能力、提高技术绩效、实现组织绩效目标和帮助员工成功的关键。 用户中心性:以用户为中心的开发方法可以显著提高组织绩效。 软件交付性能:加快代码审查是提高软件交付性能的有效途径。 技术能力:高质量的文档可以增强技术能力对组织绩效的影响。 基础设施的灵活性:云计算通过提供灵活的基础设施,有助于提高组织绩效。 文化投资:健康的组织文化对员工福祉和组织绩效有积极影响。 3. 技术能力和流程 报告探讨了人工智能、基于主干的开发、松散耦合架构、持续集成和快速代码审查等技术能力如何预测性能。 这些技术能力对团队绩效、组织绩效、软件交付性能和运营性能有积极影响。 4. 文档的作用 高质量的文档是基础,它推动了技术能力的实施,并放大了这些能力对组织绩效的影响。 文档质量对团队绩效、组织绩效和运营性能有显著的正面影响。 5. 可靠性和性能 可靠性实践(如服务水平目标和自动化)对运营性能有显著影响,从而提高了团队和组织绩效。 高运营性能可以减少员工的倦怠感,提高生产力和工作满意度。 6. 基础设施的灵活性 使用公共云的团队在基础设施灵活性上有所提高,这反过来又提高了组织绩效。 云计算对员工福祉有积极影响,包括减少倦怠、提高工作满意度和生产力。 7. 文化投资 健康的文化对员工福祉和组织绩效有积极影响,包括减少倦怠、提高工作满意度和生产力。 文化对技术能力的实施和团队绩效有积极影响。 8. 多样性和包容性 报告发现,被认定为代表性不足的群体和女性或自我描述为女性的人在倦怠感上更高。 这些群体可能承担更多的重复性工作,这可能解释了他们报告的更高倦怠水平。 9. 新员工的生产力 新员工的生产力低于有经验的团队成员,但高质量的文档和人工智能的集成可能有助于他们更快地提高生产力。 10. 研究方法和社区参与 报告详细描述了研究方法,包括如何生成假设、开发调查问卷、收集和分析数据。 鼓励读者加入 DORA 社区,分享经验,学习并从他人的改进实践中获得灵感。 报告还包含了关于如何解读报告中的模型和图表的附录,以及如何通过模拟和贝叶斯统计来探索数据的可能解释和不确定性。 报告详情可至「开源中国 APP - 报告模块」查看。 APP 下载地址: (目前仅提供 Android 版本)

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大型集团企业数据治理方案,以“应用驱动”的数据治理策略 | 行业方案

数据治理是推动大型集团企业转型升级、提升竞争优势、实现高质量发展的重要引擎。 通过搭建大数据平台,实现对业务系统数据的采集、清理、建模、整合,建立一个符合业务需求的数据决策平台,形成企业数字化转型关键能力,支撑数据赋能业务价值,最终推动组织及管理升级,实现数字化转型。 以某拥有多元主业的综合型产业集团为例,该集团众多业务板块的信息化建设各自发展,系统相对独立,数据尚未实现归集交换共享,业务协同联动缺少支撑,数字化运营能力薄弱,制约了集团的内部管控和经营效率的提升。 为此,袋鼠云提出了“1套物理中台+N个逻辑中台+X个场景”的数据治理解决方案,建设集团经营指标及标签体系,在场景化数据应用、消费者精细化营销等方面进行深化改革,发挥统一管控、统一运营和统一服务作用。 围绕以搭数据平台为支撑,以治理为手段,以数据服务为依托的原则。该集团数据治理的具体实施路径可以分为三个阶段:一阶段“搭平台,汇数据”;二阶段“做治理,立标准”;三阶段“建应用,启服务”。 01 搭平台,汇数据 建立集团统一数据中台,基于多租户的隔离机制建设多个二级企业数据中台,既满足集团数据资产管控的要求,也满足二级企业数据应用的建设需求。归集人力、财务、酒店管理、医疗健康等业务板块180个系统核心数据,按照业务需求划分8个主题域,形成430G数据资产,包含2000多项指标和300多个标签。 02 做治理,立标准 在数据归集阶段通过对数据进行全面探查,发现数据存在的问题并形成问题集,在治理阶段结合业务实际需求,制定基础数据标准与指标数据标准。对于接入中台的数据进行标准定义,实现词根统一。各业务板块按照其归属的行业标准形成内部规范。基于数据中台产品实现集团数据资产元数据的统一管理,业务侧数据管理人员负责维护业务元数据,技术数据管理人员负责维护技术元数据,专人专责保障治理效果。针对数据中台运行的数据任务,配置单表校验及多表比对规则,对数据质量进行预警,避免不合格的数据流入生产应用。 03 建应用,启服务 数据应用是从应用场景出发,将已经构建的数据资产通过服务化方式,应用到具体的业务中,发挥数据价值辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展示,将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接,在业务中产生数据价值,洞察事物本质。 在搭好平台做好治理的基础之上,开展数据应用及数据服务的建设,包含领导驾驶舱,专题分析报表与数据接口服务。通过整合集团内部与外部数据,构建了集团管理的13个主题驾驶舱,帮助管理者掌握集团“人”“财”“物”家底的动态和二级业务板块的经营实况,例如酒店管理基于项目管理一张图,实现了酒店名片在线化,打造了全国酒店对外数字化展示窗口。 通过建立起支撑4大业务板块的多维度多层次专题分析报表,为各级管理人员提供经营、用户、舆情等多视角的全面洞察,为日常管理决策提供及时准确的数据信息。通过数据中台提供统一数据接口服务,在数据服务安全可控的前提下,实现数据在内部的跨业务共享利用。 《数栈产品白皮书》:https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm 《数据治理行业实践白皮书》下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm 想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友,浏览袋鼠云官网:https://www.dtstack.com/?src=szkyzg 同时,欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入「袋鼠云开源框架钉钉技术qun」,交流最新开源技术信息,qun号码:30537511,项目地址:https://github.com/DTStack

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字节跳动宣布开源 KubeWharf,一个实践驱动的云原生项目集

字节跳动宣布正式开源 KubeWharf 项目。KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶。这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。公告指出: “2016 年,字节跳动启用 Kubernetes 技术栈,开始对业务进行大规模容器化改造,到 2018 年,内部部署的容器单集群已经达到了上万个节点。时至今日,字节跳动实现云原生化的应用比例已超过 95%,我们计划和开源社区合作,逐步开放规模化云原生落地的工具和最佳实践。” 项目地址:https://github.com/kubewharf 开源背景介绍 以 Kubernetes 为代表的云原生技术底座支撑了字节跳动业务的快速发展。从微服务场景开始,Kubernetes 逐渐演化,统一支撑了字节内部的大数据、机器学习以及存储服务等多种形态基础设施。从 2018 年至今,字节跳动的 Kubernetes 节点的规模增长了 10 倍以上。面对这样的增速,提高 Kubernetes 分布式操作系统的性能、资源利用率、可扩展性、可用性等愈发重要,KubeWharf 就是在这样的背景下诞生。 KubeWharf 第一批计划开源三个项目 : 高性能元信息存储系统 KubeBrain kube-apiserver 七层网关 KubeGateway 轻量级多租户方案 KubeZoo KubeWharf 首批开源项目 KubeBrain Kubernetes 是典型的中心化架构,元信息存储的性能对于集群的可扩展性和稳定性至关重要。在字节使用 Kubernetes 的过程中,随着集群规模增大到 1w 节点左右,etcd 逐渐成为制约集群可扩展性的瓶颈,经常出现读写延迟增高、OOM 等问题。 在分析了 etcd 的性能瓶颈和 Kubernetes 对于状态信息存储的需求之后,字节跳动基础架构团队自研了 KubeBrain,代替 etcd 作为 Kubernetes 的元数据存储系统,旨在提高 Kube-APIServer 存储的读写性能,增强集群稳定性。 下面是 KubeBrain 的一些特性: 高性能:通过读写逻辑的优化与底层存储引擎的改良,读写性能相较 etcd 有明显优势,且有效降低了 OOM 的风险。 无状态:KubeBrain 作为一个实现 API Server 所需要使用的存储服务端接口的组件进行存储接口的转换并不实际存储数据,实际的元数据存放在底层的存储引擎中,而 API Server 所需要监听的数据存放主节点内存中。 扩展性:KubeBrain 抽象了键值数据库接口, 在此基础上实现存储 API Server 存储所需要使用的接口,具有指定特性的键值数据库均可适配存储接口。 高可用:KubeBrain 当前采用主从架构,主节点支持包括条件更新、读、事件监听在内所有操作,从节点支持读操作,基于 leader election 进行自动选主,实现高可用。 兼容性:兼容 etcd 接口,Kubernetes 可以无缝快速接入。 水平扩容:生产环境下,KubeBrain 通常使用分布式键值数据库存储数据,水平扩容包含两个层面: 在 KubeBrain 的层面,可以通过增加从节点提高并发读性能 在存储引擎层面,可以通过增加存储节点等手段提高读写性能和存储容量 KubeGateway kube-apiserver组件是 Kubernetes 集群的所有外部请求访问入口,以及 Kubernetes 集群内部所有组件的协作枢纽。在使用 Nginx 做APIServer的四层负载均衡器时,由于 client 和APIServer通过 HTTP2 连接,容易造成负载不均衡,在 APIServer 重启后不均衡更为明显。同时,缺乏灵活的请求路由和治理能力,无法进行精细化的 API 流量控制。 KubeGateway 是为 kube-apiserver 的 HTTP2 流量专门设计并定制的七层负载均衡代理,目标是为大规模 Kubernetes 集群的 kube-apiserver 提供更灵活的稳定的流量治理方案。 下面是 KubeGateway 的一些特性: 负载均衡:为多个 kube-apiserver 进行请求级别的负载均衡,取代之前“连接级别”的负载均衡,使 apiserver 层可以做到真正意义上的水平扩展。 请求治理:为 kube-apiserver 提供流量特征定制的路由规则,可以通过 verb、apiGroup、resource、user、userGroup、serviceAccounts、nonResourceURLs 等信息来区分请求,进行差异化转发,可以满足将 Pod 和 Node 的请求分开处理、 apiserver 灰度升级等场景的需求。 连接复用:通过 HTTP2 连接复用,能收敛单个 kube-apiserver 实例上的 TCP 连接数,降低至少一个数量级。 配置热更新:路由等配置实时生效,不需要重启服务。可以避免使用 Nginx 时由于配置变更滚动升级导致所有连接都需要断开重连的问题。 网关能力:具备动态服务发现、限流、降级、熔断、缓存、黑白名单等网关能力。 KubeZoo 社区现有的 Kubernetes 多租户方案各有其适用场景,但在租户体验,集群资源效率以及运维成本方面尚存在改进空间:基于 NameSpace 的多租户方案会把租户约束在特定的 NameSpace 下,租户无法自由使用 CRD、NameSpace 等集群级别的资源;基于 cluster 或 controller plane 隔离的多租户方案面临着资源利用率低,运维成本偏高等问题。 KubeZoo 是一个轻量级的 Kubenertes 多租户项目,基于协议转换的核心理念在一个物理的 K8s 控制面上虚拟出多个控制面,它具有以下特点: 资源消耗低:和租户独占集群或者 Master 控制面对比,KubeZoo 只需要一个“网关”,无需为每一个租户起一个独立的控制面集群,资源消耗很少。且租户数量越多,资源消耗方面的收益更加显著。 控制面隔离性高:每个租户可以拥有独立且完整的 Kubernetes 集群视图,租户既可以使用 namespace scope 的资源,又可以使用 cluster scope 的资源,使用体验好。 运维成本低:KubeZoo 有效的减少了集群/ Master 管控面的数量,大大减少了运维、升级维护成本。 高效率:秒级创建租户,每个租户的集群创建相当于创建一个 Tenant 对象,省略了耗时的硬件资源分配和控制面初始化过程。 项目 RoadMap 目前 KubeWharf 开源了第一批的三个项目。字节方面表示,他们计划在未来进一步推动其走向完善: 结合内外部用户需求,持续迭代已经开源的项目。在 KubeBrain 项目上,持续增强稳定性、性能和易用性,探索多点写架构设计。在 KubeGateway 项目上,进一步完善 apiserver 的网关能力,并且尝试基于网关聚合的多 K8s 集群透明联邦。在 KubeZoo 项目上,结合 Virtual Kubelet / Kata 等技术探索公有云 Serverless Kubernetes 产品形态。 继续开源其他内部项目。我们会开源更多 Kubernetes 生态的项目,如在离线统一的高性能分布式调度器、混部管控系统等。以这些有差异化竞争力的云原生组件与技术为基础,推出 Kubernetes 发行版,持续输出在大规模多租集群、混部、大数据等关键场景的解决方案与最佳实践。 “我们也希望通过开源,输出云原生关键场景下更丰富的解决方案和最佳实践,对上游社区做出更多贡献,为云原生开发者提供工具、参考和新思路。” 相关项目: KubeWharf: https://github.com/kubewharf KubeBrian:https://github.com/kubewharf/kubebrain KubeGateway:https://github.com/kubewharf/kubegateway KubeZoo:https://github.com/kubewharf/kubezoo

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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