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阿里云高性能AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练

一. 概述 Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一,但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难,而且Tensorflow原生的分布式的性能很差,特别在云计算虚拟化环境下并行的挑战更大。 为了解决这个问题,我们创建了一个容器镜像:registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ai_beijing/deep_learning:vx.x.x,目前包含了Tensorflow很新版本v1.6.0-rc0以及NVidia工具系列很新的版本:CUDA v9.0, cuDNN v7.0.5, NCCL v2.1;分布式训练上引入了horovod v0.11.2 + NCCL v2.1作为高性能Tensorflow分布式运行的框架,Horovod是基于MPI的Tensorflow分布式框架,因此也加入了Tensorfl

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构建IoT基础设施,国内最大高精度定位服务商如何玩转“自动驾驶朋友圈”?

自动驾驶初体验 10 月 12 日,云栖大会第 2 天,杭州仍是整天的降雨。在云栖小镇,雷锋网(公众号:雷锋网)·新智驾试乘了千寻和清华大学苏州汽车研究院的自动驾驶测试汽车。 车辆启动。坐在前排的驾驶员手自觉远离方向盘,并刻意使脚与离合、刹车保持一定距离,车辆在小镇的双向单车道上开始行驶,并最终保持在 20 km/h 的速度上。 我们乘坐的是一辆九龙的商务车,车辆共配置了 1 个 16 线的 Velodyne 激光雷达, 1 个毫米波雷达和 1 个 Mobileye摄像头,这是自动驾驶汽车上常见的传感器组合。但不易被直接感知的是,行驶过程中,直行、转弯、巡航、避障等各个环节,都伴随着千寻高精度定位与高精度地图的配合,为车辆的感知、决策与控制提供强大支持。 虽然是封闭园区,但因为云栖大会巨大的人流量,路上行人、车辆不断,而因为恰好赶上

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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