Hadoop2.7实战v1.0之Hive-2.0.0的Hiveserver2服务和beeline远程调试-低调大师

Hadoop2.7实战v1.0之Hive-2.0.0的Hiveserver2服务和beeline远程调试

2016-06-18 877

0.环境
Hadoop2.7实战v1.0之Hive-2.0.0+MySQL远程模式安装: http://blog.itpub.net/30089851/viewspace-2082805/
机器 hadoop-01:192.168.33.01

1.开启metastore 和 hiveserver2服务
[root@sht-sgmhadoopnn-01 bin]# hive --service metastore &
[1] 31092
[root@hadoop-01 bin]# hive --service hiveserver2 &
[root@hadoop-01 bin]# ps -ef|grep hive
root 31092 21892 11 21:57 pts/0 00:00:15 /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/java -Xmx256m -Djava.library.path=/hadoop/hadoop-2.7.2/lib -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dhadoop.log.dir=/hadoop/hadoop-2.7.2/logs -Dhadoop.log.file=hadoop.log -Dhadoop.home.dir=/hadoop/hadoop-2.7.2 -Dhadoop.id.str=root -Dhadoop.root.logger=INFO,console -Dhadoop.policy.file=hadoop-policy.xml -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx512m -Dlog4j.configurationFile=hive-log4j2.properties -Dhadoop.security.logger=INFO,NullAppender org.apache.hadoop.util.RunJar /hadoop/hive-remote-server/lib/hive-service-2.0.0.jar org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore
root 31206 21892 15 21:57 pts/0 00:00:21 /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/java -Xmx256m -Djava.library.path=/hadoop/hadoop-2.7.2/lib -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dhadoop.log.dir=/hadoop/hadoop-2.7.2/logs -Dhadoop.log.file=hadoop.log -Dhadoop.home.dir=/hadoop/hadoop-2.7.2 -Dhadoop.id.str=root -Dhadoop.root.logger=INFO,console -Dhadoop.policy.file=hadoop-policy.xml -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx512m -Dlog4j.configurationFile=hive-log4j2.properties -Dhadoop.security.logger=INFO,NullAppender org.apache.hadoop.util.RunJar /hadoop/hive-remote-server/lib/hive-service-2.0.0.jar org.apache.hive.service.server.HiveServer2
[root@hadoop-01 bin]# netstat -nlp |grep 31206
tcp 0 0 0.0.0.0:10000 0.0.0.0:* LISTEN 31206/java
tcp 0 0 0.0.0.0:10002 0.0.0.0:* LISTEN 31206/java

####打开web http://192.168.33.01:10002/hiveserver2.jsp
端口10000 （hive.server2.thrift.port）和10002

2.beeline调试,远程连接到HiveServer2 http://blog.csdn.net/huanggang028/article/details/44591663
Beeline工作模式有两种，即本地嵌入模式和远程模式。嵌入模式情况下，它返回一个嵌入式的Hive（类似于Hive CLI）。
而远程模式则是通过Thrift协议与某个单独的HiveServer2进程进行连接通信。

[root@hadoop-01 bin]# ./beeline
Beeline version 2.0.0 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.33.01:10000 root root
Connecting to jdbc:hive2://192.168.33.01:10000
Error: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate root (state=,code=0)

###错误 User: root is not allowed to impersonate root

3.停止集群和hive,修改配置,同步配置,重启集群和hive
[root@hadoop-01 sbin]# ./stop-all.sh
[root@hadoop-01 sbin]# ps -ef|grep hive
root 31092 21892 11 21:57 pts/0 00:00:15 /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/java -Xmx256m -Djava.library.path=/hadoop/hadoop-2.7.2/lib -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dhadoop.log.dir=/hadoop/hadoop-2.7.2/logs -Dhadoop.log.file=hadoop.log -Dhadoop.home.dir=/hadoop/hadoop-2.7.2 -Dhadoop.id.str=root -Dhadoop.root.logger=INFO,console -Dhadoop.policy.file=hadoop-policy.xml -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx512m -Dlog4j.configurationFile=hive-log4j2.properties -Dhadoop.security.logger=INFO,NullAppender org.apache.hadoop.util.RunJar /hadoop/hive-remote-server/lib/hive-service-2.0.0.jar org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore
root 31206 21892 15 21:57 pts/0 00:00:21 /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/java -Xmx256m -Djava.library.path=/hadoop/hadoop-2.7.2/lib -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dhadoop.log.dir=/hadoop/hadoop-2.7.2/logs -Dhadoop.log.file=hadoop.log -Dhadoop.home.dir=/hadoop/hadoop-2.7.2 -Dhadoop.id.str=root -Dhadoop.root.logger=INFO,console -Dhadoop.policy.file=hadoop-policy.xml -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx512m -Dlog4j.configurationFile=hive-log4j2.properties -Dhadoop.security.logger=INFO,NullAppender org.apache.hadoop.util.RunJar /hadoop/hive-remote-server/lib/hive-service-2.0.0.jar org.apache.hive.service.server.HiveServer2
[root@hadoop-01 sbin]# kill -9 31092
[root@hadoop-01 sbin]# kill -9 31206

[root@hadoop-01 sbin]# cd ../ect/hadoop/

点击(此处)折叠或打开

[root@hadoop-01 hadoop]# vi core-site.xml
#用户“root”可以代理所有主机上的所有用户
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>

###一定要同步配置

[root@hadoop-01 hadoop]# scp core-site.xml root@hadoop-02:/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
core-site.xml 100% 1779 1.7KB/s 00:00
[root@hadoop-01 hadoop]# scp core-site.xml root@hadoop-03:/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
core-site.xml 100% 1779 1.7KB/s 00:00
[root@hadoop-01 hadoop]# scp core-site.xml root@hadoop-04:/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
core-site.xml 100% 1779 1.7KB/s 00:00
[root@hadoop-01 hadoop]# scp core-site.xml root@hadoop-05:/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
core-site.xml 100% 1779 1.7KB/s 00:00
[root@hadoop-01 hadoop]# cd ../../sbin
[root@hadoop-01 sbin]# ./start-all.sh

[root@hadoop-01 sbin]# cd /hadoop/hive-remote-server/bin
[root@hadoop-01 bin]# hive --service metastore &
[root@hadoop-01 bin]# hive --service hiveserver2 &

4.beeline再次调试
[root@hadoop-01 bin]# ./beeline
Beeline version 2.0.0 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.33.01:10000 root root

Connecting to jdbc:hive2://192.168.33.01:10000
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/hadoop/hive-remote-server/lib/hive-jdbc-2.0.0-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/hadoop/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Connected to: Apache Hive (version 2.0.0)
Driver: Hive JDBC (version 2.0.0)
16/06/08 22:32:56 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Request to set autoCommit to false; Hive does not support autoCommit=false.
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://192.168.33.01:10000> show tables;
INFO : Compiling command(queryId=root_20160608223313_3c8f0f43-c860-4127-8962-109e751ea306): show tables
INFO : Semantic Analysis Completed
INFO : Returning Hive schema: Schema(fieldSchemas:[FieldSchema(name:tab_name, type:string, comment:from deserializer)], properties:null)
INFO : Completed compiling command(queryId=root_20160608223313_3c8f0f43-c860-4127-8962-109e751ea306); Time taken: 1.579 seconds
INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager
INFO : Executing command(queryId=root_20160608223313_3c8f0f43-c860-4127-8962-109e751ea306): show tables
INFO : Starting task [Stage-0:DDL] in serial mode
INFO : Completed executing command(queryId=root_20160608223313_3c8f0f43-c860-4127-8962-109e751ea306); Time taken: 0.075 seconds
INFO : OK
+--------------+--+
| tab_name |
+--------------+--+
| studentinfo |
+--------------+--+
1 row selected (2.06 seconds)
0: jdbc:hive2://192.168.33.01:10000> select * from studentinfo;
INFO : Compiling command(queryId=root_20160608223330_c11ea86f-4c91-49bc-924e-ce6f70c0884e): select * from studentinfo
INFO : Semantic Analysis Completed
INFO : Returning Hive schema: Schema(fieldSchemas:[FieldSchema(name:studentinfo.id, type:int, comment:null), FieldSchema(name:studentinfo.name, type:string, comment:null), FieldSchema(name:studentinfo.age, type:int, comment:null), FieldSchema(name:studentinfo.tel, type:string, comment:null)], properties:null)
INFO : Completed compiling command(queryId=root_20160608223330_c11ea86f-4c91-49bc-924e-ce6f70c0884e); Time taken: 2.276 seconds
INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager
INFO : Executing command(queryId=root_20160608223330_c11ea86f-4c91-49bc-924e-ce6f70c0884e): select * from studentinfo
INFO : Completed executing command(queryId=root_20160608223330_c11ea86f-4c91-49bc-924e-ce6f70c0884e); Time taken: 0.001 seconds
INFO : OK
+-----------------+-------------------+------------------+------------------+--+
| studentinfo.id | studentinfo.name | studentinfo.age | studentinfo.tel |
+-----------------+-------------------+------------------+------------------+--+
| 1 | a | 26 | 113 |
| 2 | b | 11 | 222 |
+-----------------+-------------------+------------------+------------------+--+
2 rows selected (2.741 seconds)
0: jdbc:hive2://192.168.33.01:10000>

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elasticsearch web界面查询

1、RESTful接口使用方法为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示，实际上内部调用的RESTful接口。 RESTful接口URL的格式： http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>] 其中index、type是必须提供的。 id是可选的，不提供es会自动生成。 index、type将信息进行分层，利于管理。 index可以理解为数据库；type理解为数据表；id相当于数据库表中记录的主键，是唯一的。 2、索引文档的创建将如下一条歌曲信息的数据提交到ES中创建索引： [plain] view plain copy url：http://127.0.0.1:9200/song001/list001/1 data：{"number":32768,"singer":"杨坤","size":"5109132","song":"今夜二十岁","tag":"中国好声音","timelen":319} 索引名字是：song001；索引的类型是：list001；本记录的id是：1 返回的信息可以看到创建...

2016-06-17

700

安装zookeeper 参见 http://www.cnblogs.com/ilovexiao/p/3946547.html 不过这篇博客有个问题 /datatmp/zookeeper/logs 这个文件夹是需要手动新建的安装python Centos7本身已经自带了Python2.7.5 使用python -V即可查看python的版本安装JStorm wget http://42.121.19.155/jstorm/jstorm-2.1.1.zip unzip jstorm-2.1.1.zip cd jstorm-2.1.1 修改配置文件conf/storm.yaml 我的storm.yaml如下: (已经去掉注释) [html] view plain copy ###########TheseMUSTbefilledinforastormconfiguration storm.zookeeper.servers: -"10.105.23.114" storm.zookeeper.root:"/jstorm" nimbus.host:"10.105.23.114"...

2016-06-18

921

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。