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搜索[执行机制],共10000篇文章
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python中import的引用机制引起的坑

最近在撸Scikit-Learn的代码,想加载点Seaborn的数据训练模型,简单的一句seaborn.load_dataset('')都编译通不过。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns from sklearn.linear_model import LinearRegression # 选择模型 model = LinearRegression(fit_intercept=True) # 整理数据 iris = sns.load_dataset('iris') rng = np.random.RandomState(42) x = 10* rng.rand(50) y = 2*x - 1 + rng.randn(50) X = x[:, np.newaxis] #拟合数据 model.fit(X,y) #预测 xfit = np.linspace(-1,11) Xfit = xfit[:, np.newaxis] yfit = model.predict(Xfit) plt.scatter(x,y) plt.plot(xfit, yfit) plt.show() PS D:\sanye\pythonDEMO> python Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> import seaborn as sns Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\sanye\pythonDEMO\seaborn.py", line 5, in <module> iris = sns.load_dataset('iris') AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'load_dataset' 慌了,一脸懵。仔细检查发现项目路径下有一个seaborn.py文件,改名一起恢复平静。汗~ 这个完全是因为python导入模块的搜索路径以及优先级问题引起的。import导入模块搜索顺序:先当前路径,再环境变量路径。

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python:小心类实例的属性动态绑定机制

class Test: def __init__(self): self.__key='init' def get_key(self): return self.__key def set_key(self,key): self.__key=key if __name__ == '__main__': obj = Test() print(obj.get_key())#输出初始值init obj.set_key('通过set方法设置的值') print(obj.get_key())#输出set方法修改之后的值 obj.__key = 'Should not use in this way'#动态绑定上去的属性 print(obj.get_key())#类的实例私有属性的值 print(obj.__key) #注意这个地方↑其实输出的是动态绑定到实例obj上面的属性,不是类里面的私有属性!

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[springboot]springboot对数据文件的加载机制

1 在命令行中传入的参数。 2 SPRING_APOLICATION_JSON中的属性。SPRING_APPLICATION_JSON是以JSON格式配置在系统环境变量中的内容。 3 java:comp/env中的JNDI属性。 4 java的系统属性,可以通过System.getProperties()获得的内容。 5 操作系统的环境变量。 6 通过random.*配置的随机属性。 7 位于当前应用jar包之外,针对不同{profile}环境的配置文件内容, 例如application-{profile}.properties或是YAML定义的配置文件。 8 位于当前应用jar包之内,针对不同{profile}环境的配置文件内容, 例如application-{profile}。properties或是YAML定义的配置文件。 9 位于当前应用jar包之外的application.properties和YAML配置内容。 10 位于当前应用jar包之内的application.properties和YAML配置内容。 11 在@Configuration注解修改的类中,通过@PropertySource注解定义的属性。 12 应用默认属性,使用SpringApplication.setDefaultProperties定义的内容。 优先级按上面的顺序由高到低,数字越小优先级越高 -------《Spring Cloud微服务实战》崔永超

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Go 语言传统的同步 goroutine 的机制

在这方面,JAVA确实细致, 至于GO能否在线程池方法有JAVA的优势, 要时间证明。 package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( counter int wg sync.WaitGroup mutex sync.Mutex ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(1) wg.Add(2) fmt.Println("Start Goroutines") go incCounter(10) go incCounter(20) fmt.Println("Waiting to Finish") wg.Wait() fmt.Println("\nFinal Counter: ", counter) } func incCounter(id int) { defer wg.Done() for count := 0; count < id; count++ { mutex.Lock() { value := counter runtime.Gosched() value++ counter = value } mutex.Unlock() } }

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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