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LanceDB —— Serverless 矢量数据库

LanceDB 是一个用于矢量搜索的开源数据库,采用持久存储构建,极大地简化了嵌入的检索、过滤和管理。 LanceDB 的主要特性包括: 生产规模的矢量搜索,无需管理服务器。 存储、查询和过滤矢量、元数据和多模式数据(文本、图像、视频、点云等)。 支持向量相似度搜索、全文搜索和SQL。 原生 Python 和 Javascript/Typescript 支持。 零拷贝、自动版本控制,无需额外的基础设施即可管理数据版本。 与LangChain 的生态系统集成,LlamaIndex、Apache-Arrow、Pandas、Polars、DuckDB 等即将推出。 LanceDB的核心是用Rust编写的并使用Lance构建,Lance 是一种专为高性能 ML 工作负载而设计的开源 columnar格式。 快速开始 Javascript npm install vectordb const lancedb = require('vectordb'); const db = await lancedb.connect('data/sample-lancedb'); const table = await db.createTable('vectors', [{ id: 1, vector: [0.1, 0.2], item: "foo", price: 10 }, { id: 2, vector: [1.1, 1.2], item: "bar", price: 50 }]) const query = table.search([0.1, 0.3]); query.limit = 20; const results = await query.execute(); Python pip install lancedb import lancedb uri = "data/sample-lancedb" db = lancedb.connect(uri) table = db.create_table("my_table", data=[{"vector": [3.1, 4.1], "item": "foo", "price": 10.0}, {"vector": [5.9, 26.5], "item": "bar", "price": 20.0}]) result = table.search([100, 100]).limit(2).to_df()

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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