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VR设备、无人机、平衡车的死穴在“声音”!

我们常常听到过黑客入侵电脑攻击网页的情况,但是对于智能硬件设备而言,阿里云集团安全部门两位小伙伴(王正博、王康)表示,传感器可能是被我们忽略的一个重要的攻击面。 他们最近在做基于超声波干扰VR虚拟现实设备、手机、平衡车,甚至是无人机等物联网设备的实验,发现,超声波可能会对这些设备用户造成危害,极端情况下甚至包括生命安全的风险。阿里巴巴集团安全部安全研究者王康和王正博展示超声波元件与实验器件。干扰、操控平衡车和VR虚拟头盔到底有多容易?其实只需一段27千赫兹(kHz)左右频率的超声波就能改变这类物联网设备的正常运行。生活中,一只宽吻海豚便能发出从20千赫兹(KHz)到220千赫兹(KHz)的超声波。 如果再对超声波的参数加以细致调节,甚至可以操控平衡车的行动轨迹和改变VR、AR等虚拟现实设备的动态画面,极端情况甚至会给这些设备用户带来人

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5G路修到何处:MWC 2016上5G那些声音

2月24日消息,MWC 2016热热闹闹的进行,各家几乎把看家的本事拿出来争奇斗艳,万花丛中只有5G最艳,备受关注。不管是运营商还是设备厂商都在努力为5G发声。 让我们来看看5G路修到何处了。 中国移动:成立5G联合创新中心 在MWC 2016期间,中国移动董事长尚冰表示在IMT-2020推进组的组织下,中国移动将加大力度推进5G关键技术研究、标准制定、产品开发及试验测试,为全球统一标准的5G产业成熟贡献积极力量。 同时,在本次峰会期间宣布成立“中国移动5G联合创新中心”,据中国移动副总裁李正茂介绍,“5G联合创新中心”旨在4G向5G演进过程中,围绕基础通信能力、物联网、车联网、工业互联网、云端机器人、虚拟/增强现实等领域,依托开放实验室,与产业伙伴联合开展业务应用和产品创新,从而共建跨行业融合生态,实现合作共赢。 5G联合创新中心将下设开放实验室,依托开放实验室提供的端到端互通能力、丰富的外场测试环境及创新协作机制,汇聚产业力量,开展5G创新产品的设计、开发,关键技术验证、优化,以及商业模式探索、孵化,打造一个真正富有活力的跨行业联合创新平台。据悉,中国移动5G联合创新中心将在北京中国移动研究院构建中央实验室,同时在中国移动国际信息港、青岛、重庆等地设立区域实验室。 依托5G联合创新中心,中国移动将积极参与由中国IMT-2020推进组牵头组织的5G试验,推进5G候选技术验证、标准制定、产业链构建和产品成熟,满足2020年5G商用部署的需求。 在5G技术验证方面,据悉2016年将开始实验室测试和原型系统的外场测试验证。在联合创新中,将首先从物联网、工业互联网开始,包括环境监控、柔性制造、智能水表/气表以及智能家居等新型业务创新和解决方案研究。 目前已加入5G联合创新中心的合作伙伴有华为、中兴、爱立信、诺基亚、高通、大唐、英特尔、Keysight、北京首钢自动化信息技术有限公司、海尔、海信。 华为:2016年为4.5G元年 5G已经是通信领域公认的演进方向,但5G商用可能到2020年,而真正大规模部署,还需要更多的时间。在这等待5G规模商用之前,或许还有一些事情需要业内看清。 为此,华为副董事长、轮值CEO郭平就建议,业界可以在5G来临之前做好三件事:增强连接能力,以需求为驱动使能垂直行业,以及重新定义网络能力,实现敏捷运营并构建大数据运营能力。 郭平还指出,目前华为投入的4.5G网络是5G的过渡阶段。 华为战略Maketing总裁徐文伟在接受媒体采访时也表示2016年为4.5G元年,要基本上实现其商用。“华为着手做的4.5G第一次让业界看到在4G的基础上,可以实现从150M速率上升至1Gbps,连接数量从2000万个到10万个,为IoT实现了可能。”徐文伟说,“今年华为将会将60多张网升级至4.5G。” 另外,MWC 2016期间,华为在5G方面提出“开放、合作、共赢”产业链融合思路,一方面通过展台展示5G相关应用、5G合作伙伴解决方案等;另一方面,通过峰会讨论5G应用进行排序,讨论5G优先级别,谈论5G关键技术,标准统一等。 中兴:2016年至少10个国家和地区商用Pre5G 无独有偶,中兴认为距离5G商用还有一段很长的时间,这期间需要Pre5G过渡。 当然,5G也是目前中兴通讯的一个重点投入的部分,目前中兴每年用于5G研发的投入要有7-8亿元。 按照中兴的5G发展战略,在全方位参与5G标准化的同时,将部分5G关键技术应用到4G的LTE网络,以解决电线运营商近几年的流量压力。Pre5G经过一系列的外场商用测试,即将开始规模商用;而2016年,中兴将至少在10个国家和地区内实现Pre5G技术的商用,其中包括中国大陆以及亚洲和欧洲的一些国家。 据了解,此次中兴Pre5G的核心技术包括超密网Ultra Dense Network和多用户共享接入Multi-User Shared Access两大技术都在巴塞展上有展示。 其中,高频通讯是5G技术研究的关键领域,中兴在展会期间发布一款多天线一体化5G高频原型机,具有高频化、超带宽、紧凑化等特点,MU-MIMO峰值速率可达10Gbps+。 爱立信:2016年与美、韩、瑞典运营商5G实测 爱立信总裁兼CEO卫翰思在其主题演讲中提到5G发展上,爱立信正在构建一个端到端的平台,涵盖我们完整的产品组合:云核心网、端到端IP、自动化与分析系统、OSS/ BSS 系统。目标是驱使运营商全面的捕捉新的收入机会并提高成本效益。 需要指出的是,爱立信正引领行业迈向5G。全球范围内,爱立信正在进行20多项5G合作协议,这比其他设备商都要多。2016年将与美国、韩国和瑞典的运营商合作开始5G实测。 2014年6月,我们的5G无线测试床率先实现了5 Gbps的吞吐量。爱立信的5G无线原型还实现了25Gbps的速率,昨天在展厅还达到了26Gbps。 除了测试,还有标准方面的进展,正携手业界和社会伙伴引领5G的研发合作,领导5GEx、METIS II和欧洲5G(5G for Europe)项目的5G预标准化的工作。同时,爱立信还利用5G技术来不断改进4G LTE网络,这包括爱立信极简网络, 弹性RAN,NB-IoT和LTE-M技术。 诺基亚:2017年开始销售5G网络设备 在MWC 2016上,诺基亚首席执行官苏里表示,5G网络的部署时间将远远早于2020年,诺基亚也会在2017年开始销售5G网络设备。 苏里表示,2016年诺基亚将会加大5G研发的投入,另外符合5G标准的移动通信网络设备,最早将从2017年开始销售给移动运营商。 苏里表示:“5G变成现实的时间要早于预期,这甚至会让许多人大吃一惊。”他介绍说,和上几次移动通信网络升级不同,在2018年或2019年,关键的5G技术标准将会正式成型,但是在此之前运营商就必须进行大量的网络设备升级。 同时,诺基亚还展示了其5G多领域应用:5G无人驾驶汽车、5G工业互联网连接机器人、5G球场体验、5G虚拟现实互动、5G超高容量、5G大规模连接以及概念验证演示。 昨天,国际电信联盟也全面启动5G技术评估和频谱安排研究,全球5G进入研发突破的关键阶段。 据了解,中国将继续加强5G候选技术方案及其评估方法的研究,开展5G候选频段研究、规划和协调,以5G技术研发试验为平台,支撑5G关键技术及全球统一标准的形成,深度开展5G国际合作,促进5G技术研发与产业发展,为中国2020年启动5G商用奠定良好基础。 本文转自d1net(转载)

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2026年WordPress定制开发最佳公司怎么选?

"需要做一个WordPress网站,要能做SEO"——这句话背后藏着至少三种完全不同的需求:品牌展示站、内容营销引擎、带会员体系和支付系统的业务平台。这三种需求技术架构差距悬殊,选错方向,后期改造成本是重做的两倍不止。2026年的WordPress生态已经不是"装个主题就能跑"的年代。Gutenberg全站编辑(FSE)、React驱动的Block开发、Headless架构、Core Web Vitals深度优化——这些技术栈的组合方式,直接决定了网站上线后能否在搜索结果里站稳脚跟。

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定制个机器人帮你和Ta聊天

自动聊天示例 这是基于200万聊天记录训练出来的,你可以用自己和女朋友的记录训练了试试效果 :P 至于微信机器人怎么用,你可以 GitHub 搜搜看哈 聊天1: user: 在吗? bot: 在 user: 在干嘛呢? bot: 看电视 user: 看啥电视呀 bot: 活色生香 user: 很好看吗? bot: 特搞笑 user: 你在哪里呀? bot: 家里 user: 家里就你一个人嘛? bot: 我喜欢一个人玩 user: 那我过来找你? bot: 不可以,乖乖上班去 聊天2: Q: 在吗? A: 在 Q: 干嘛呢? A: 没事 Q: 陪我去逛街嘛? A: 嗯 Q: 你在打游戏? A: 没有 Q: 那去不去? A: 去 项目说明 chatbot 是一个通过已知对话数据集快速生成回答的 Go 问答引擎。 为啥会有 chatbot 项目呢? 好多年前,当我们需要一个聊天机器人的时候,我是先用了 ChatterBot,但是使用下来,我们的1.2亿对话语料训练后的模型回答一个问题需要21秒左右,实在没法接受。仔细看了 ChatterBot 源码之后,我用 Go 重新实现了一个,并用 go-zero 的 MapReduce 框架做了并行优化,结果我们一个回答平均耗时大概18毫秒。 国庆假期,我有点空闲时间,所以就把这个项目整理了开源出来,一是给大家一个实际的 go-zero 的 MapReduce 示例;二是也提供大家一个闲聊机器人的项目玩玩。 BTW:后续我可能会开源智能客服机器人的项目,可以关注我的github: https://github.com/kevwan 代码目录和命令行使用说明 bot 问答引擎,可以自定义自己的匹配算法 cli train 训练给定的问答数据并生成 .gob 文件 -d 读取指定目录下所有 json 和 yaml 语料文件 -i 读取指定的 json 或 yaml 语料文件,多个文件用逗号分割 -o 指定输出的 .gob 文件 -m 定时打印内存使用情况 ask 一个示例的问答命令行工具 -v verbose -c 训练好的 .gob 文件 -t 数据几个可能的答案 数据格式 如果你有语料数据,可以自行整理用来训练。 数据格式可以通过 yaml 或者 json 文件提供,参考 https://github.com/kevwan/chatterbot-corpus 里的格式。大致如下: categories: - AI conversations: - - 什么是ai - 人工智能是工程和科学的分支,致力于构建具有思维的机器。 - - 你是什么语言编写的 - Python - - 你听起来像机器 - 是的,我受到造物者的启发 - - 你是一个人工智能 - 那是我的名字。 致谢 go-zero - https://github.com/zeromicro/go-zero go-zero 的 core/mr 包的 MapReduce 实现使 chatbot 的回答效率得到了巨大的提升! ChatterBot - https://github.com/gunthercox/ChatterBot 最早我是使用 ChatterBot 的,但由于回答太慢,所有后来只能自己实现了,感谢 ChatterBot,非常棒的项目! 项目地址 https://github.com/kevwan/chatbot 欢迎使用并 star 支持!

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【实战】再见Excel,我能自由定制表格

很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。 下面我来举几个例子。 1. 删除重复行和空行 我们直接用dict.fromkeys的方法把当前的数据转为字典,默认的值为None因为用不到,也就无所谓了。然后我们再用list直接对结果进行类型转换,转换为list。 In [135]: for row in rows4: print(row) ('name', 'address') ('tom li', 'beijing') ('tom li', 'beijing') ('',) ('mary wang', 'shandong') ('mary wang', 'shandong') ('',) ('de8ug', 'guangzhou') In [148]: dict.fromkeys(rows4) Out[148]: {('name', 'address'): None, ('tom li', 'beijing'): None, ('',): None, ('mary wang', 'shandong'): None, ('de8ug', 'guangzhou'): None} In [137]: list(dict.fromkeys(rows4)) Out[137]: [('name', 'address'), ('tom li', 'beijing'), ('',), ('mary wang', 'shandong'), ('de8ug', 'guangzhou')] 这时候,重复数据直接去掉了,注意我们这里的dict是python3新版本的,所以顺序没有影响,如果你还在用python2或者python3.5以下,建议升级一下python版本。 接下来,就是空数据的处理了。观察('',)是个元组,第一个位置的数据为空字符串,那么整体长度为1,可以直接通过循环来去掉。这里的循环我们可以用Python中的语法糖写法,直接一行搞定,最后加个判断只留下长度大于1,最后用list转换为列表。 In [179]: list(x for x in dict.fromkeys(rows4) if len(x[0])>1) Out[179]: [('name', 'address'), ('tom li', 'beijing'), ('mary wang', 'shandong'), ('de8ug', 'guangzhou')] 上面的研究搞定了,直接把研究结果放到函数中解决重复行和空行的问题。 注意这时候我们处理的行数据,所以就不再按列循环了。而且,当前的sheet中处理之后,每一行的内容都会修改位置或删除。所以我们先用old_rows = [x for x in sheet.values]取到旧的每一行的数据,注意这里的sheet后直接用values取到数据,而不是cell对象。这里的old_rows是个列表,就可以用刚才的研究直接转为删除重复和空行的数据了。 接下来,用sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)删除所有行,第一个参数表示从第一行开始,第二个参数为最大行数。最后,用循环新的行数据的方式,把新数据写入当前的sheet。 In [189]: def handle_duplicate(wb, sheetname): """ 去除重复行,空行 先取出每一行,清空sheet,处理后写回 """ print(f'开始处理工作表:{sheetname}'.center(18, '-')) sheet = wb[sheetname] old_rows = [x for x in sheet.values] print('修改前:', old_rows) new_rows = list(x for x in dict.fromkeys(old_rows) if len(x[0])>1) print('修改后-》》', new_rows) # 删除所有行 sheet.delete_rows(1, sheet.max_row) # 写入新数据 for row in new_rows: sheet.append(row) 运行测试,查看结果。再说一次,一定记得测试啊!如果有错误就根据错误提示,查看代码,反复调试,去除bugs。 In [190]: wb = load_data() handle_duplicate(wb, '重复行') save_as(wb) 2.删除空格 删除空格也需要用到字符串的函数,所以这里还是简单研究一下。如果我们想去除字符串中间的空格,可以用split默认进行分割,然后把分割的结果用’’.join方法连接起来就可以了。注意join前是空的字符串。这里也用不到strip去除两端的空格了,因为split分割后只有几个最后的字符串组成的列表。 In [192]: a="a b c " In [194]: a.strip() Out[194]: 'a b c' In [195]: a.split() Out[195]: ['a', 'b', 'c'] In [196]: ''.join(a.split()) Out[196]: 'abc' In [ ]: 研究成功后,写入函数。这次命名为handle_blank。 In [197]: def handle_blank(wb, sheetname): """ 按列循环, 通过参数确认目标 """ print(f'开始处理工作表:{sheetname}'.center(18, '-')) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(): # 不加参数,循环所有列 for cell in col: print('修改前:', cell.value, end='') cell.value = ''.join(cell.value.split()) print('修改后-》》',cell.value) In [198]: handle_blank(wb, '空格') 3.修改日期和时间格式 有时候,我们需要对表格中时间相关的单元格进行格式修改,这里需要用到Python中时间模块datetime,将需要的格式进行拼接后,用strftime进行转换。 假设这里我们想把之前简单的1/11月日格式,更改为年月日的样式,中间加上分隔符/或-,就需要用"%x"或"%Y-%m-%d"来进行操作了。注意这里的%加字母都是官方定义好的格式而已,我们用到时候进行拼接,传给函数就可以了。 具体更多的拼接格式如下: In [199]: import datetime In [209]: d=datetime.datetime(2019,1,11) In [203]: d.strftime("%x") Out[203]: '01/11/19' In [205]: d.strftime("%Y-%m-%d") Out[205]: '2019-01-11' 研究完成后,我们编写函数。 首先需要用m, d = cell.value.split('/')把之前简单的日期进行分割,得到m,代表月份和日期,然后用datetime进行转换,生成时间相关的对象day,注意里面的参数是数字,所以用int转换,最后把day进行格式化输出。编写函数后,一定记得测试。 In [218]: def handle_time(wb, sheetname): """ 按列循环, 通过参数确认目标 """ print(f'开始处理工作表:{sheetname}'.center(18, '-')) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(max_col=1, min_row=2): # 找到时间的列, 第一列,从第二行开始 for cell in col: print('修改前:', cell.value, end='') m, d = cell.value.split('/') day = datetime.datetime(2019, int(m), int(d)) cell.value = day.strftime("%Y-%m-%d") print('修改后-》》',cell.value) In [220]: wb = load_data() handle_time(wb, '时间') save_as(wb) 4.修复数字和符号 接下来,处理数字和符号相关的操作。加入我们之前的价格,很多是有小数点的,这时候还想保存两位小数,并加上人民币符号为前缀。就需要新的一波研究了。 有小数点,一是要保证位数,我们这里要求2位,二是要对多余的位数四舍五入。可以有以下俩个方式完成,一个用Decimal一个用round,两个的区别是Decimal("0.00")指定位数后,会自动补0,而round遇到0就自动舍掉了。而且round在四舍五入的计算中,还有点特殊。具体可查看官方文档。 我们这里用Decimal来完成函数内相关操作。记得测试啊! In [227]: from decimal import Decimal In [240]: a = 3.1 b=Decimal(a).quantize(Decimal("0.00")) print(b) 3.10 In [244]: round(a,2) # 位数自动省略0 Out[244]: 3.1 In [247]: def handle_num(wb, sheetname): """ 按列循环, 通过参数确认目标 """ print(f'开始处理工作表:{sheetname}'.center(18, '-')) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=3, min_row=2): # 找到时间的列, 第一列,从第二行开始 for cell in col: print('修改前:', cell.value, end='') # cell.value = round(float(cell.value), 3) cell.value = '¥' + str(Decimal(cell.value).quantize(Decimal("0.00"))) print('修改后-》》',cell.value) In [249]: wb = load_data() handle_num(wb, '数字符号') save_as(wb) 9元微专栏,带你《用Python玩转excel》 还有群答疑服务哦↓

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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