您现在的位置是:首页 > 文章详情

【实战】再见Excel,我能自由定制表格

日期:2019-09-16点击:422

很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。

下面我来举几个例子。

1. 删除重复行和空行

我们直接用dict.fromkeys的方法把当前的数据转为字典,默认的值为None因为用不到,也就无所谓了。然后我们再用list直接对结果进行类型转换,转换为list。

In [135]: for row in rows4: print(row) ('name', 'address') ('tom li', 'beijing') ('tom li', 'beijing') ('',) ('mary wang', 'shandong') ('mary wang', 'shandong') ('',) ('de8ug', 'guangzhou') In [148]: dict.fromkeys(rows4) Out[148]: {('name', 'address'): None, ('tom li', 'beijing'): None, ('',): None, ('mary wang', 'shandong'): None, ('de8ug', 'guangzhou'): None} In [137]: list(dict.fromkeys(rows4)) Out[137]: [('name', 'address'), ('tom li', 'beijing'), ('',), ('mary wang', 'shandong'), ('de8ug', 'guangzhou')]

这时候,重复数据直接去掉了,注意我们这里的dict是python3新版本的,所以顺序没有影响,如果你还在用python2或者python3.5以下,建议升级一下python版本。

接下来,就是空数据的处理了。观察('',)是个元组,第一个位置的数据为空字符串,那么整体长度为1,可以直接通过循环来去掉。这里的循环我们可以用Python中的语法糖写法,直接一行搞定,最后加个判断只留下长度大于1,最后用list转换为列表。

In [179]: list(x for x in dict.fromkeys(rows4) if len(x[0])>1) Out[179]: [('name', 'address'), ('tom li', 'beijing'), ('mary wang', 'shandong'), ('de8ug', 'guangzhou')]

上面的研究搞定了,直接把研究结果放到函数中解决重复行和空行的问题。

注意这时候我们处理的行数据,所以就不再按列循环了。而且,当前的sheet中处理之后,每一行的内容都会修改位置或删除。所以我们先用old_rows = [x for x in sheet.values]取到旧的每一行的数据,注意这里的sheet后直接用values取到数据,而不是cell对象。这里的old_rows是个列表,就可以用刚才的研究直接转为删除重复和空行的数据了。

接下来,用sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)
删除所有行,第一个参数表示从第一行开始,第二个参数为最大行数。最后,用循环新的行数据的方式,把新数据写入当前的sheet。

In [189]: def handle_duplicate(wb, sheetname): """ 去除重复行,空行 先取出每一行,清空sheet,处理后写回 """ print(f'开始处理工作表:{sheetname}'.center(18, '-')) sheet = wb[sheetname] old_rows = [x for x in sheet.values] print('修改前:', old_rows) new_rows = list(x for x in dict.fromkeys(old_rows) if len(x[0])>1) print('修改后-》》', new_rows) # 删除所有行 sheet.delete_rows(1, sheet.max_row) # 写入新数据 for row in new_rows: sheet.append(row)

运行测试,查看结果。再说一次,一定记得测试啊!如果有错误就根据错误提示,查看代码,反复调试,去除bugs。

In [190]: wb = load_data() handle_duplicate(wb, '重复行') save_as(wb) 

2.删除空格

删除空格也需要用到字符串的函数,所以这里还是简单研究一下。如果我们想去除字符串中间的空格,可以用split默认进行分割,然后把分割的结果用’’.join方法连接起来就可以了。注意join前是空的字符串。这里也用不到strip去除两端的空格了,因为split分割后只有几个最后的字符串组成的列表。

In [192]: a="a b c " In [194]: a.strip() Out[194]: 'a b c' In [195]: a.split() Out[195]: ['a', 'b', 'c'] In [196]: ''.join(a.split()) Out[196]: 'abc' In [ ]:

研究成功后,写入函数。这次命名为handle_blank。

In [197]: def handle_blank(wb, sheetname): """ 按列循环, 通过参数确认目标 """ print(f'开始处理工作表:{sheetname}'.center(18, '-')) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(): # 不加参数,循环所有列 for cell in col: print('修改前:', cell.value, end='') cell.value = ''.join(cell.value.split()) print('修改后-》》',cell.value) In [198]: handle_blank(wb, '空格')

3.修改日期和时间格式

有时候,我们需要对表格中时间相关的单元格进行格式修改,这里需要用到Python中时间模块datetime,将需要的格式进行拼接后,用strftime进行转换。

假设这里我们想把之前简单的1/11月日格式,更改为年月日的样式,中间加上分隔符/或-,就需要用"%x"或"%Y-%m-%d"来进行操作了。注意这里的%加字母都是官方定义好的格式而已,我们用到时候进行拼接,传给函数就可以了。

具体更多的拼接格式如下:

In [199]: import datetime In [209]: d=datetime.datetime(2019,1,11) In [203]: d.strftime("%x") Out[203]: '01/11/19' In [205]: d.strftime("%Y-%m-%d") Out[205]: '2019-01-11'

研究完成后,我们编写函数。

首先需要用m, d = cell.value.split('/')把之前简单的日期进行分割,得到m,代表月份和日期,然后用datetime进行转换,生成时间相关的对象day,注意里面的参数是数字,所以用int转换,最后把day进行格式化输出。编写函数后,一定记得测试。

In [218]: def handle_time(wb, sheetname): """ 按列循环, 通过参数确认目标 """ print(f'开始处理工作表:{sheetname}'.center(18, '-')) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(max_col=1, min_row=2): # 找到时间的列, 第一列,从第二行开始 for cell in col: print('修改前:', cell.value, end='') m, d = cell.value.split('/') day = datetime.datetime(2019, int(m), int(d)) cell.value = day.strftime("%Y-%m-%d") print('修改后-》》',cell.value) In [220]: wb = load_data() handle_time(wb, '时间') save_as(wb)

4.修复数字和符号

接下来,处理数字和符号相关的操作。加入我们之前的价格,很多是有小数点的,这时候还想保存两位小数,并加上人民币符号为前缀。就需要新的一波研究了。

有小数点,一是要保证位数,我们这里要求2位,二是要对多余的位数四舍五入。可以有以下俩个方式完成,一个用Decimal一个用round,两个的区别是Decimal("0.00")指定位数后,会自动补0,而round遇到0就自动舍掉了。而且round在四舍五入的计算中,还有点特殊。具体可查看官方文档。

我们这里用Decimal来完成函数内相关操作。记得测试啊!

In [227]: from decimal import Decimal In [240]: a = 3.1 b=Decimal(a).quantize(Decimal("0.00")) print(b) 3.10 In [244]: round(a,2) # 位数自动省略0 Out[244]: 3.1 In [247]: def handle_num(wb, sheetname): """ 按列循环, 通过参数确认目标 """ print(f'开始处理工作表:{sheetname}'.center(18, '-')) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=3, min_row=2): # 找到时间的列, 第一列,从第二行开始 for cell in col: print('修改前:', cell.value, end='') # cell.value = round(float(cell.value), 3) cell.value = '¥' + str(Decimal(cell.value).quantize(Decimal("0.00"))) print('修改后-》》',cell.value) In [249]: wb = load_data() handle_num(wb, '数字符号') save_as(wb)

9元微专栏,带你《用Python玩转excel》

还有群答疑服务哦↓

原文链接:https://blog.51cto.com/51ctoblog/2438164
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章