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【实战】再见Excel,我能自由定制表格

很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。 下面我来举几个例子。 1. 删除重复行和空行 我们直接用dict.fromkeys的方法把当前的数据转为字典,默认的值为None因为用不到,也就无所谓了。然后我们再用list直接对结果进行类型转换,转换为list。 In [135]: for row in rows4: print(row) ('name', 'address') ('tom li', 'beijing') ('tom li', 'beijing') ('',) ('mary wang', 'shandong') ('mary wang', 'shandong') ('',) ('de8ug', 'guangzhou') In [148]: dict.fromkeys(rows4) Out[148]: {('name', 'address'): None, ('tom li', 'beijing'): None, ('',): None, ('mary wang', 'shandong'): None, ('d...

深度学习OSSIM关联分析(附源码注解)

从海量安全事件中挖掘有用的威胁信息与情报是当今讨论的热门话题,同时这也是一个难点?怎么实现呢?这里用到一种技术叫做关联分析,他也是SIEM(Security Information Event Management安全信息和事件管理)系统中最常见的事件检测手段,这并不是什么新鲜事物,20年前就已经有人提出来了。通常基于时序来对相同数据源或来自不同数据源的安全事件,使用关联规则来进行综合的关联分析,下面介绍关联分析的具体功能。 通常来说,一次恶意Gong JI会在多个安全设备或应用程序(如网络防火墙,交换机,Web 应用日志,SQL 日志,审核日志等)中留下痕迹. 然而,所有这些信息都是孤立隔绝的,被保存在不同的设备日志中,如果利用了关联分析技术就可以快速定位故障。 关联分析为什么有如此神通广大呢?其实后台有很多复杂的关联规则最为基础的,这些检测规则可以识别A t t a c k事件,实际上这些规则是人工在大量实践中总结出来生成对Gong JI事件的一种语言描述,并对其进行了精确分类,分类越细描述越准确,识别率就越高。 Tips:下文中“Gong Ji”“**”代表铭感词汇,你懂得。 ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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