字节跳动正式开源了全新图像定制框架DreamO。该框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能，旨在通过单一模型完成各种定制化任务。

https://github.com/bytedance/DreamO

DreamO基于DiT（Diffusion Transformer）图像模型，通过IP（Item Prompt）、ID（Identity Prompt）和Style三大参数，分别实现对人物、服装或物体的精准替换、面部特征的高度一致性保持以及画风迁移。该框架支持多主体融合编辑，并通过统一的参数设置实现无缝整合，降低了使用门槛。

DreamO的代码和文档已在Hugging Face和GitHub上完整提供，采用Apache 2.0许可证。其可训练参数约为4亿，能在8-10秒内生成高质量图像。

官方提供了在线演示空间供用户体验。DreamO的开源有望加速其在全球开发者社区的普及，推动更多创新应用的诞生，并在创意设计、电商广告、社交媒体等领域发挥潜力。