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优秀的个人博客,低调大师

《Redis 8.10 + Spring Boot 实战》第10招 Pub/Sub 与 Streams——Redis 不只是缓存,也可以传递事件

晚上十点,运维群里又炸了:订单支付成功,积分没加上,库存也没扣,客户投诉电话打到爆。我是老李,在电商后端摸爬滚打多年,这种“消息丢了”的锅背过不少。以前我们总用 Redis 的发布订阅做广播,可它像大喇叭,喊完就没了,听没听到全凭运气。现在订单量上来,需要一套轻量又可靠的事件流,Redis Streams 刚好补上这个缺口。刚好 Redis 8.10 给 XREAD、XREADGROUP 增加了 MAXCOUNT、MAXSIZE 限制,趁热打铁写一篇实战复盘。

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高性能量化盘后 ETL 架构:全量全标的批量提取、Schema 标准化与本地缓存

构建涵盖全市场(如 A 股全量 5000+ 标的)的高性能盘后清洗管道,核心在于突破批量接口吞吐瓶颈与高并发容错机制。基于 quantdash SDK 提供的全量标的池行情查询能力(quotes.get(universes=["CN_Stock"]))与高性能批量 K 线提取(klines.batch()),可以搭建起具有断点续传、异常捕获与 Schema 标准化校验的盘后数据处理管道,单线程即可稳健实现全市场数据的分钟级清洗落地。

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高并发下大模型服务降级策略:模型层、检索层、知识库层、缓存层协同设计.173

在大模型服务大规模落地后,系统随时面临高并发流量突增、GPU 算力耗尽、大模型推理超时、向量数据库宕机、知识库服务故障、网络抖动、资源占用超限等各类线上异常。若没有完善的服务降级策略,极易出现接口超时、服务雪崩、请求堆积、算力打满导致全线服务不可用,直接影响业务正常运转。

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AI后端架构应用:详解大模型高并发场景下缓存策略、消息队列与可靠投递设计方案20.9

我们在做大模型应用开发的过程中,应该都遇到过本地测试对话流畅稳定,一旦上线迎来用户并发访问,就会出现对话中断、上下文错乱、重复回复、请求超时、消息丢失等各种问题。明明模型本身效果没问题,最终用户体验却大打折扣,甚至服务直接雪崩。其实这并不是大模型推理能力的缺陷,而是忽略了大模型专属的后端高并发架构设计。

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Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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