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Navicat 携手华为云GaussDB，联合打造便捷高效的数据库开发和建模工具方案

本文分享自华为云社区《Navicat 携手华为云GaussDB，联合打造便捷高效的数据库开发和建模工具方案》，作者： GaussDB 数据库。

2023-09-11

【实践篇】最全的【DDD领域建模】小白学习手册（文末附资料） | 京东云技术团队

导读 DDD领域建模被各个大小厂商提起并应用，而每个人都有自己的理解，本文就是针对小白，系统地讲解DDD到底是什么，解决了什么问题，及一些建议和实践。

2023-07-31

十张图讲清楚DDD建模六个问题与六个步骤

跑动距离，传球成功率，进球数是运动员比赛中的表现，这些属性的集合可以对应值对象。

2021-04-24

面向服务体系架构的业务规划和建模方法系列之一--内容简介

面向服务体系架构的业务规划和建模方法系列之一--内容简介经过多年的发展，面向服务的架构（SOA）已经可以为业务和IT提供空前的灵活性和成本节约，SOA已经成为软件产业发展主流。

2017-11-17

面向服务体系架构的业务规划和建模方法系列之二－－基础概念辨析

现将这些比较有价值的资料分享出来，希望给搞SOA的同行一个系统的参考。PDF格式，可在文后点击“附件下载”阅读全文。本篇内容简介及部分截图： ◇服务 ◇体系结构 ◇治理 ◇生命周期 ◇业务 ◇业务流程 ◇RUP及软件开发流程和方法 ◇模型、UML、资产与模式附件：http://down.51cto.com/data/2352581 本文转自肖勇51CTO博客，原文链接http://blog.51cto.com/xiaoyong/156265：，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

面向服务体系架构的业务规划和建模方法之六－SOA项目的导入策略

面向服务体系架构的业务规划和建模方法之六－SOA项目的导入策略现将这些比较有价值的资料分享出来，希望给搞SOA的同行一个系统的参考。PDF格式，可在文后点击“附件下载”阅读全文。

2017-11-14

9 篇顶会论文解读推荐中的序列化建模：Session-based Neural Recommendation

前言本文对 Recurrent Neural Network 在推荐领域的序列数据建模进行梳理，整理推荐领域和深度学习领域顶会 RecSys、ICLR 等中的 9 篇论文进行整理。

2017-11-08

超大型央企的万人AI问数实践

** 本文不仅指出了企业建设AI问数的三大常见误区，更分享了一套经过验证的 AI问数解决方案，**并分享超大型央企是如何构建AI问数的全过程，**将AI问数从简单的对话工具升级为可复用的业务底座，为大家带来一些参考

2026-10-29

美股历史数据下载：用 Codex 取数，Python 导出 CSV

覆盖美股历史行情、历史 K 线、MCP 取数、CSV 导出、空数据排查等关键词。核心主线是定条件、取数、校验、导出、回查，价值在于让每次取数都可追溯、可复用，减少重复查询和设置混淆。

2026-10-27

拿了奥数满分的 AI，为什么偏偏是个“生活小白”？

至于写代码、解高数题，只有一小撮人在用。 !

2026-10-16

如何给 AlphaFeed 取数加本地缓存？（省额度、提速、离线复用）

**一句话回答：** 调试策略时反复跑同一段取数代码，会重复请求同样的 K 线——既慢又耗额度。

2026-10-15

不用大模型不烧 token 能把智能问数做到啥程度？

如果这个交换你能接受，那智能问数可以做到零算力成本、零 token 费用。 ## 为什么可以不靠大模型关键在于：**BI 查询用的语言，本身就是收敛的。

2026-10-14

海睿数科6人获腾讯云认证，团队持证上岗

## **腾讯WorkBuddy服务商海睿数科：公司有授权，团队也持证** 海睿数科目前持有两类来自腾讯云的凭证，一类是公司层面的，一类是人员层面的。

2026-10-12

海睿数科获腾讯WorkBuddy官方授权合作伙伴资质

最后更新：2026-09-28 ｜来源：腾讯云官方授权证书、海睿数科官网｜阅读约 5 分钟海睿数科拿到的是一份来自腾讯云原厂的正式授权文件。

2026-10-10

开源智能问数平台YOLO Data v1.0发布

YOLO Data 是面向企业指标语义的智能问数平台。

2026-10-09

DolphinX 正在重新定义 AI 问数

自然语言问数难的地方，从来不是把一句话翻译成 SQL，而是让 AI **理解数据结构、维护查询上下文，并在尽可能短的链路中快速生成正确的 SQL，最终确保查询能够在真实数据库中安全执行。

2026-09-10

智能问数的不可能三角：灵活、准确、复杂

许多领域都有“不可能三角”的说法，意思是说有三种特性最多只能同时得到其中两种，不可能三者全得，做智能问数也有这样的 “不可能三角”： **灵活性、准确性、复杂性，三者不可兼得。

2026-08-28

如何快速判定智能问数（Text2SQL）方案是否可用

判定一套智能问数（Text2SQL）方案能不能用，只需要问一个问题： **查询结果出来之前，业务人员能不能确认 "这次问对了"？** 能，方案就可落地。

2026-07-24

机构：2030 年活跃 Agent数量将快速攀升至 22.16 亿

IDC表示，与数量相比，Agent真正干活的频率增长得更快，年执行任务数将从2025年的440亿次暴涨至2030年的415万亿次，年复合增长率高达524%。

2026-01-13

DeepSeekMath-V2 开源发布，世界首个奥数金牌 AI

据 Hugging Face 页面显示，深度求索 DeepSeek 团队发布了大语言模型 DeepSeekMath-V2，聚焦可自验证的数学定理证明能力，实现可自验证的数学推理突破。该模型通过训练一个高精度、高保真的验证器，并以其作为奖励信号引导证明生成器自我修正，形成“生成—验证—优化”闭环。为应对生成与验证能力同步提升的挑战，团队提出扩展验证计算资源以自动标注难验证样本，持续优化验证器性能。竞赛表现： IMO 2025：解决5题（83.3%准确率），达金牌水平； CMO 2024：获73.8%分数，达中国奥赛金牌线； Putnam 2024：118/120分，超越人类最高分（90分）。在 IMO 2025、CMO 2024 和 Putnam 2024 等权威赛事中，DeepSeekMath-V2 表现卓越，分别取得金牌水平及118/120的近满分成绩。团队表示，该成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠数学智能系统提供新方向。模型基于 DeepSeek-V3.2-Exp-Base 构建，已按 Apache 2.0 协议开源。论文标题：DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning 模型地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2 论文地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2/blob/main/DeepSeekMath_V2.pdf

2025-11-28

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。