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扎克伯格宣布“Meta Compute”计划:打造自有 AI 基础设施

Meta 首席执行官马克·扎克伯格宣布,公司将启动一项名为“Meta Compute”的全新基础设施计划,进一步加码人工智能算力布局,兑现此前在资本开支上的激进承诺。扎克伯格表示,随着新计划推进,Meta 计划在未来几年“成倍”扩大其能源使用规模。 根据 Meta 去年公布的资本开支预测,公司已明确将大规模投入用于构建 AI 业务所需的基础设施,并将“打造领先的 AI 基础设施”视为获取最佳 AI 模型与产品体验的核心竞争优势。Meta 首席财务官 Susan Li 当时在财报电话会上指出,2025 年起公司在 AI 基建上的支出将大幅攀升。 扎克伯格在 Threads 发文称,Meta 计划在本十年内建成“数十吉瓦”(gigawatt)级别的电力基础设施,并在更长时间尺度上把规模提升至“数百吉瓦或更高”。他强调,公司在工程建设、资本投入和合作模式上的设计,将决定 Meta 在这一基础设施竞赛中的战略优势。 报道指出,吉瓦是电力功率单位,相当于 10 亿瓦。在生成式 AI 带动下,算力需求急剧膨胀,有研究机构预计,未来几年美国与 AI 相关的用电需求可能在本十年内从 5 吉瓦增至 50...

千寻智能 Spirit v1.5 登顶 RoboChallenge,同步开源

千寻智能 Spirit v1.5 在具身智能模型评测平台 RoooChallenge 最新榜单中取得了世界第一的排名,成功超越 Pi 0.5。 目前,Spiritv1.5 模型权重、部分公开的微调任务权重以及推理与部署示例内容已实现开源,后续内容则将分阶段持续更新。Spiritv1.5是一个面向真实世界任务的端到端具身智能基础模型,致力于在单一模型框架内统一完成: 泛化性:强大的跨任务与跨本体泛化能力 稳定性:面向真实场景的连续任务能力 准确性:对操作目标与执行结果的稳定精确控制 在模型架构上,Spirit v1.5采用Vision-Language-Action(VLA)统一建模框架,将视觉感知、语言理解与动作生成整合在同一决策流程中,减少多模块串联带来的信息损耗,并提升长程任务中的整体稳定性。 在训练方法上,Spirit v1.5的一个核心特点是不依赖高度精选的“干净”演示数据。千寻智能在技术博客中提出,过度脚本化、受控环境下采集的数据,虽然有利于模型快速收敛,但会限制其在真实世界中的泛化能力。 因此,Spirit v1.5在预训练阶段引入了开放式、多样化的数据采集范式。数据采集不...

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