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ssssssss 0.1.0 发布,无代码 HTTP 接口快速开发框架

ssssssss 是一款以xml为基础自动映射为HTTP接口的框架,免去写controller、service、mapper等方法,XML采用与mybatis非常类似的语法,主要应用于中小型前后端分离的项目 本次更新内容 新增多数据源支持 新增插入返回主键 新增自定义主键生成策略 新增请求拦截器 新增是否抛出异常配置 修复post请求时报415错误的BUG 优化dtd,改为xsd验证 完善文档 快速开始 maven引入 <!-- 以spring-boot-starter的方式引用 --> <dependency> <groupId>org.ssssssss</groupId> <artifactId>ssssssss-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.1.0</version> </dependency> 修改application.properties server.port=9999 #配置ssssssss的xml所在位置 ssssssss.xml-locations: classpath*:ssssssss/*.xml #以下配置需跟实际情况修改 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456789 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver 创建XML 在src/main/resources/ssssssss/下建立user.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <ssssssss request-mapping="/user" xmlns="http://ssssssss.org/schema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ssssssss.org/schema http://ssssssss.org/schema/ssssssss-0.1.xsd"> <!-- 访问地址/user/list,访问方法get,并开启分页 --> <select-list request-mapping="/list" request-method="get" page="true"> select username,password from sys_user </select-list> </ssssssss> 测试 访问http://localhost:9999/user/list 结果如下: { "code": 1, "message": "success", "data": { "total": 2, "list": [{ "password": "123456", "username": "admin" }, { "password": "1234567", "username": "1234567" }] }, "timestamp": 1588586539249 } 文档地址 http://ssssssss.org/ 开源地址 Github Gitee

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Serverless Framework 1.61.0 发布,无服务器架构开发框架

Serverless 架构开发框架 Serverless Framework 发布了 1.61.0 版本,该框架使用 AWS Lambda、Azure Functions、Google CloudFunctions 等技术,可以构建 Serverless 架构的 Web、移动和 IoT 应用。 更新内容: Features Standalone:Windows Chocolatey PM 集成 (85b196f) 添加对纯 .git 模板 UR​​L 的支持 (3cfa750) 增强 cloudFront 事件的配置选项 (#7170) (9591d5a), closes#7151, addresses#6843#6785 在事件流上支持 BisectBatchOnFunctionError 选项 (#7105) (560ceee) 在服务配置中支持 RollbackConfiguration (#7193) (5973c9f) Bug Fixes 修复 CLI 参数解析(切换到 yargs-parser) (#7187) (780fb46), closes#6083 AWS Lambda:请勿中断权限资源 (5e63cee), closes#7189 确保在尝试创建失败时删除 CF 堆栈 (#7158) (53a18cb), closes#6612 修复和改进 openwhisk-java-maven 模板 (#7164) (41d7d0b) 删除硬编码的 AWS 分区 (#7175) (3236adb) 更新说明:https://github.com/serverless/serverless/releases/tag/v1.61.0

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仅有USB线拷贝无SD卡小米照相文件方法

由于只有有线路由,又还没有买SD卡,所以一直没法把小米和电脑的文件交换。搜过很多次一直没找到答案。 今天无意中看到图片属性中有“路径”,晚上就用adb shell跑进去看了看,发现文件果然都存在那里。 于是又想到了用adb可以双向传送。既然路打通了,那么其他apk文件也自然可以用这种方式交换。 方法很简单。如果你有收益的话,请转帖时注明出处(猪少爷的奋斗http://blog.csdn.net/leonpard/article/details/7294656/)。多谢! 前提:已经安装了ADB,如果没有,安装Android SDK即可 1、在DOS窗口敲adb,设置路径保障adb能够调用成功,然后执行adb root 2、小米手机侧->“图库”->“临时相机”, 3、长按要copy出来的照片,弹出菜单选择“图片属性”,记住“标题”中的文件名 3、adb pull /data/sdcard/DCIM/Camera/IMG_20120225_211945.jpg IMG_20120225_211945.jpg 好了。图片就到硬盘上了。 本文转自leonpard 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/leonpard/1172630

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物联网专利:中国企业有量无质

虚假的繁荣 据福布斯网站报道,“英国知识产权办公室”对于从2003年到2013年之间全世界的物联网专利技术进行了分析,并发布了一份报告。 报告显示,美国硅谷科技公司在物联网研发上处于落后地位。在移动互联网时代的两大霸主中,谷歌的物联网专利数在全球仅排名84位,苹果仅名列27位。 同时报告还发布了一份专利名单排行榜,榜单显示,中国中兴通讯公司的专利数量位居全球科技公司第一名,而华为则在该榜单上排名第十。 国人们沸腾了,原来中国公司的物联网技术已经排名世界第一了,中兴华为真是扬我国威啊,事情真是这样的吗? “量”重要,“质”更重要 事情恐怕没这么简单,不可否认物联网近来的风生水起,但涉及的面实在太广,且专家对其的解读也相当玄乎,以至于物联网这个概念在很多人眼里还是云里雾里,也就是说人们对物联网技术的专利很容易误判,此其一。 其二是专利越多就代表技术越雄厚吗?不可否认的是专利的数量确实在一定程度上能反映出一家公司在技术上的研发水准,但还有一个更重要的技术水平考量因素,那就是专利的质量。据了解,从2010年起SCI数据库收录中国科技论文数量就排名世界第一了,却没有改变中国自主创新能力相对较弱的现实。 物联网技术专利数量排名第一与科技论文数量排名世界第一颇为相似,二者都不能改变我国当下创新能力相对较弱的现状,谈扬我国威更是黄婆卖瓜,需要正视的是,我国物联网技术在基础科学研究上底子尚薄,而在一些核心的技术研发上(如传感芯片,处理器芯片等领域)更是任重道远,也许谦虚好学才是当下应有的态度,在努力提升专利数量的同时,更重要的是提升专利技术的质量,在战略上藐视对手,在战术上重视对手,方能成就在物联网技术上的大国之梦! 作者:秦歌 来源:51CTO

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企业数据保护无死角 业务连续与优化管理并重

现在,我们已经处在一个全天候全球运营的时代,任何停机都可能导致损失,严重的停机则可能导致极大的损失:有研究表明,在发生“重大数据丢失”的公司中,43%的公司马上就停止了营业,另有51%的公司在两年内彻底关门大吉。 然而,很多企业未能了解到这个事实。有调查结果显示,大约有1/3的受访公司表示他们不具备数据保护计划,10%的公司表示他们甚至并未打算数据保护这个计划。各家公司反映的最为常见的原因是,数据保护以及灾难恢复计划太过复杂,未能获得高管层的首肯和推进,或者就是成本太过高昂。 技术方面的进展,加上停机和数据丢失的风险,使得无论是丢失任何数据抑或是关键系统中断数据都是需要付出沉重代价。企业正面临一个转折点:需要保护的数据量呈现几何式增长,同时要求将备份所造成的宕机降至最低点。 所以,这向企业提出了一系列数据保护相关的问题:你是否能应对数据增长?是否能有效地保护虚拟基础架构?基础架构是否冗余?能满足恢复SLA的要求吗?管理上是否存在难以解决的复杂性?减轻数据丢失和应用不可用的风险,同时降低成本? 数据的价值并非全都一样,也不是一成不变的,要制定一个分层的保护/恢复战略,在成本合理性与风险减轻之间达到一种平衡。同时,需要消除冗余数据,通过压缩、重复数据删除和快照改善性能并减少存储使用量,最大限度减少割据化以降低复杂性、确保一致性、加快恢复并降低成本;着眼全局,实施一个全面的框架来保证设备、数据安全和用户的高效工作。 某华东地区三级甲等医院CIO分享了对医疗数据的保护经验。据介绍,该医院数据量并不大,最大的问题是数据结构的复杂性以及涉及到数据的实时调用问题。核心数据库包括PACS和HIS系统的数据约为100多GB。 他们对于这些核心数据的保护采取逻辑容灾和物理容灾两种方式。逻辑容灾主要是对数据库进行逻辑容灾,目前数据是基于Linux的,但是是采取四个节点的集群方式,这样可以最大限度保证某一个节点宕掉之后,后台数据库服务会自动切换到另一个节点上。 而这种切换,也是需要日常演习的,所以一般一年半会切换四次。除了数据库逻辑容灾之外,该医院还进行了物理容灾。他们和本地其他几个医院一起建立灾备中心,其中涉及到的数据灾备的不仅仅是核心数据库,还包括了其他应用系统容灾,诸如电子病历、财务以及一些外围系统。目前他们的灾备中心级别达到了4级。 该医院的CIO表示:“对于医院来说,任何系统的宕掉都容易引起病患关系的紧张,甚至危及到一些生命,所以我们在系统容灾工作上也是尽量做到完美。”在他看来,数据保护的常规工作是一个很大的挑战,不仅恢复时间长、备份窗口缩短、磁带相关处理的操作比较复杂。 而在容灾上,他认为需要做到容灾制度化,而不是到出问题了才发现容灾方案不起作用。他建议,容灾工作应该先从数据库逻辑容灾做起,然后再做硬件容灾。他认为,一套有效的数据保护解决方案应该具备几个要素,即备份、恢复、归档、迁移、容灾。 由此案例可以看出,数据保护不只是对核心数据的保护,也包括如何保证业务的连续性。从意外发生的不同级别,以及响应恢复的速度考虑,企业可以采用多重数据保护方式,部门级应用的软件备份解决方案,应对全局性故障的整体容灾方案,以保证业务连续性。用户在选择数据保护解决方案时可考虑如下几点:缩短备份时间、尽可能不影响业务的性能,而在需要时又能快速恢复、不中断业务的正常运行。 在数据保护这个领域,戴尔的观点是保护让数据不存在丢失、损坏或泄露,保证数据的“完整的存在”,这应该被作为数据管理的核心议题。在面对大数据时代的数据保护多样化的环境下,戴尔数据保护解决方案主张简单、灵活、稳定的思路,其在降低风险、节约时间和消减成本方面有着非常独特的优势。 戴尔从客户端到企业云中心确保企业应用、数据、服务的安全、稳定与可靠。简化管理,内置自动化和智能化功能,多平台集成,确保解决方案开放、高效、灵活、优化。与此同时,其虚拟化与自我保护的数据保护产品和方案最大限度优化数据管理。为此,企业用户可以从中选择存得更好、获得更有价值的数据保护方向与策略,以此获得在大数据时代数据保护与时俱进的效果。 戴尔的Compellent和EqualLogic阵列在企业级SAN存储上利用内置的数据保护功能保护生产数据,DR4000重复数据删除技术针对需要被磁带保护的数据,Dell AppAssur和Quest vRanger针对快速增长的物理、虚拟或者混合环境提供新一代数据保护软件,DL2300数据保护一体机以及Quest NetVault则集成了企业级的备份软件保护多服务器和多应用环境数据中心。 作者:佚名 来源:51CTO

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全市场行情拉取没有报错,为什么策略还是少算了几只股票?

我以前在做全市场 A 股实时行情接入时发现,最难排查的不是接口报错,而是请求正常返回、数据却不完整。少几只股票,程序不一定会异常退出,但横截面因子、行业权重和选股结果都可能受到影响。本文从一次批量行情数据缺失的排查经历出发,讨论如何通过统一标的代码、批量获取、结果校验和缺失补偿,搭建一条更可靠的行情接入链路。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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