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搜索[海洋计算]，共10000篇文章

日志服务（SLS）集成 Spark 流计算实战

从最早的Spark Streaming到最新的Stuctured Streaming，Spark 一直是最流行的流计算框架之一。

2019-12-30

云计算解析：告诉你如何选择云

随着云计算技术的快速发展和普及，越来越多的机构通过采用云服务的方式来搭建网站及服务器。

2019-12-30

包年包月新规格—非预留计算资源

信息摘要： MaxCompute推出更加灵活的预付费资源模型，可以成本不变的情况下使用更多弹性的计算资源，使用户获益。

2019-12-24

边缘计算在智慧制造领域的应用

摘要：边缘计算作为云计算技术的演进和发展，自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此，云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。

2019-12-23

SaaS、IaaS、PaaS……云计算产业火速“升温”

随着传统企业数字化转型的加速以及互联网企业的迅猛发展，企业业务都将上到“云端”，在政府的积极引导和业界的共同推动下，我国云计算产业的创新能力显著增强、服务能力大幅提升、应用范畴不断扩宽，整个产业保持着良好的发展态势

2019-12-17

边缘计算和物联网：增长机会

事实上，现在生成的海量数据是边缘计算的主要推动力。在本文中，我们将定义边缘计算及其在物联网中的作用，以及为什么它有可能为整个物联网行业带来巨大的增长，并讨论设施管理中的一些潜在用例。

2019-12-09

2020年五大云计算预测

来源：信息安全与通信保密杂志社 Forrester的新报告发现，超大规模云联盟、云原生创新和新的云安全要求将在2020年重塑云计算行业格局。

2019-11-26

2020年，五大云计算预测

来源：信息安全与通信保密杂志社 Forrester的新报告发现，超大规模云联盟、云原生创新和新的云安全要求将在2020年重塑云计算行业格局。

2019-11-26

Flink最佳实践（二）Flink流式计算系统

前言在 Flink最佳实践（一）流式计算系统概述中，我们详细讨论了流式计算系统中时域、窗口、时间推理与正确性工具等概念。

2019-11-24

Flink最佳实践（一）流式计算系统概述

无论是看起来像是过渡期产物的批流混合，还是感觉像是「终结者」的纯流式计算，都离不开最核心的计算组件：流式计算系统。

2019-11-18

Linux云计算面试常见问题三

Linux云计算面试常见问题三，今天将在前两篇的基础上，继续为大家带来Linux云计算面试题。 1、虚拟化平台在实施云时有何要求?

2019-11-11

应对云计算中断的6个步骤

每个主要云计算提供商都经历过内部系统或存储以及外部资源(如网络连接)的中断。业务中断对任何企业来说都是毁灭性的打击，而云计算中断也可能会影响数百个用户的业务。

2019-10-08

Apache Spark 2.4.4 发布，开源集群计算环境

Apache Spark 是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集

2019-09-08

实时计算Flink on Kubernetes产品模式介绍

Flink产品介绍目前实时计算的产品已经有两种模式，即共享模式和独享模式。这两种模式都是全托管方式，这种托管方式下用户不需要关心整个集群的运维。其次，共享模式和独享模式使用的都是Blink引擎。

2019-09-08

onyx 0.14.5 发布，分布式计算框架

onyx 一个无主、云级、容错、高性能分布式计算系统批流混合处理模型显示用于描述和构造分布式工作流的信息模型与 Flink, Cascading, Cascalog, Spark, Map/Reduce

2019-08-21

[Android电量] 耗电概述 & 计算公式

电量计算大体可以分为两块：软件App功耗、硬件功耗核心处理只有两个函数： processAppUsage：应用程序耗电量计算，是指每一个应用程序使用硬件模块所产生的耗电量 processMiscUsage

2019-07-05

谈谈流计算中的『Exactly Once』特性

作者：宝牛本文翻译自 streaml.io 网站上的一篇博文：“Exactly once is NOT exactly the same” ，分析了流计算系统中常说的『Exactly Once』特性，

2019-06-19

【重点关注】阿里云GPU云服务器现已支持NVIDIA RAPIDS加速库，是国内第一家提供RAPIDS加速库服务的公有云厂商RAPIDS，全称Real-time Acceleration Platform for Integrated Data Science，是NVIDIA针对数据科学和机器学习推出的一套开源GPU加速库，基于CUDA-X AI打造，可加速数据准备、模型训练和图分析。使用RAPIDS加速库可以实现从数据准备、模型训练到预测整个端到端流程得到GPU的加速支持，大大提升任务的执行效率，在模型精度方面实现突破的同时降低基础架构TCO。专有宿主机DDH提供“自动部署”能力，实现云上独占资源池，提升集群部署效率在专有宿主机上创建ECS实例时，用户获得了指定宿主机创建实例的自由。当具有多台宿主机的时候，通过宿主机“允许自动部

2019-06-03

Flink大数据计算的机遇与挑战

王绍翾，花名“大沙”，加州大学圣迭戈分校计算机工程的博士，Apache Flink Commiter。目前在阿里负责Flink平台以及生态的一些工作。

2019-04-24

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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