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从 Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进

作者:陈越晨 整理:刘河 本文将为大家介绍Apache Flink在爱奇艺的生产与实践过程。你可以借此了解到爱奇艺引入Apache Flink的背景与挑战,以及平台构建化流程。主要内容如下: 爱奇艺在实时计算方面的的演化和遇到的一些挑战 爱奇艺使用Flink的User Case 爱奇艺Flink平台化构建流程 爱奇艺在Flink上的改进 未来工作 爱奇艺简介 爱奇艺在2010年正式上线,于2018年3月份在纳斯达克上市。我们拥有规模庞大且高度活跃的用户基础,月活跃用户数5.65亿人,在在线视频领域名列第一。在移动端,爱奇艺月度总有效时长59.08亿小时,稳居中国APP榜第三名。 一、爱奇艺在实时计算方面的演化和遇到的一些挑战 1. 实时计算在爱奇艺的演化过程 实时计算是基于一些实时到达、速率不可控、到达次序独立不保证顺序、一经处理无法重放除非特意保存的无

云Kafka搭配云HBase X-Pack构建一体化数据处理平台

云HBase X-Pack是基于Apache HBase、Phoenix、Spark深度扩展,融合Solr检索等技术,支持海量数据的一站式存储、检索与分析。融合云kafka+云HBase X-Pack能够构建一体化的数据处理平台,支持风控、推荐、检索、画像、社交、物联网、时空、表单查询、离线数仓等场景,助力企业数据智能化。下面是业界广泛应用的大数据中台架构,其中HBase&Spark选择 云HBase X-Pack产品相关用户文档,购买页面: 消息流入:Flume、Logstash、或者在线库的binlog流入消息中间件Kafka 实时计算:通过X-Pack Spark Streaming实时的消费Kafka的消息,写入到云HBase中对外提供在线查询 实时存储与检索:云HBase融合solr以及phoenix sql层能够提供

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