搜索[场景赋能]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[场景赋能]，共10000篇文章

CSReid库在NetCore工作场景中的使用

> key前辍，所有方法都会附有海军辍，csredis.Set（前缀+“ key”，111）; 开始使用 Redis单机 Redis唯一Db使用根据Github作者推荐，如果你是唯一DB的使用场景

2021-04-30

【最佳实践】小程序重点场景异常处理（一）

二、最佳实践场景一：用户拒绝授权定位，二次进入页面不友好一些小程序需要在进入首屏的时候，需向用户获取地理位置权限，但是若用户一旦误点击【拒绝】按钮，那么下次再次进入该小程序时，页面直接显示无法定位。

2021-01-29

DelayQueue使用方式，源码分析,以及应用场景

= null) available.signal(); lock.unlock(); } } 应用场景：在大多数业务场景中，我们会利用中间件提供的延时消息的功能。

2020-12-19

消息队列常见的几种使用场景介绍

二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 1、异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。

2020-12-08

华为发布全场景智能联接解决方案

会上，华为常务董事、产品投资评审委员会主任汪涛发表了“打造智能联接，共建智能世界”的主题演讲，并面向家庭和企业场景，发布了“全场景智能联接解决方案”，引领家庭宽带进入体验时代，加速千行百业的数字化转型。

2020-10-13

新特性解读 | 窗口函数的适用场景

三、窗口函数的适用场景下面举例说明在哪些场景下适用窗口函数。 3.1数据准备 1）创建用户表 user 并插入数据。

2020-10-10

Elasticsearch 字段类型之 Range 经典应用场景

作者介绍：李猛(ynuosoft)，Elastic-stack 产品深度用户，ES 认证工程师，2012 年接触 Elasticsearch，对 Elastic-Stack 开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种 Elasticsearch 项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用；业余为企业提供 Elastic-stack 咨询培训以及调优实施。现状背景背景需求产品信息，数据量在几个 TB 级以上，每种工业产品都有大量的标签信息，标签信息多数属于数值类型，且是属于范围那种数据，如某安防头盔尺寸是 L 码，配合适合范围55cm~65cm，对于此种数据查询，若标签属性较少，还可以走传统的数据库索引查询，若标签属性很多，则显然很吃力。原有方案企业技术负责人入行IT很早，原始的技术栈组合是 Sqlserver+Clucene 组合，原始工业产品信息存储在数据库中，搜索查询走 Clucene，有很多问题，如下： • 自主包装 Clucene 核心库，框架与业务代码深度耦合，单次需求变更都需要发布版本，不具备稳定性• 索引实时更新几乎没有，属于离线更新，且更新一次周期很长• Clucene 版本很旧，对于搜索的支持还是早期分词阶段，仅支持倒排索引• 对于范围搜索，采用的是分词方式实现，不能做到精确的范围搜索，这个是最核心迫切需要的功能• 基于 Clucene 开发的搜索应用，索引数据太大，客户花很多精力实现分布式，且效果不理想。技术实现相比传统关系型数据库，Elasticsearch 实现的方式更加直接高效。 Range类型设置 Elasticsearch 支持多种范围类型 • 数值类型• 日期类型• IP地址类型若在关系数据库中则每个标签属性需要2个字段表示范围值。 Range数据填充填充范围数据，有多种表达式• 大于，gt• 小于，lt• 大于等于，gte• 小于等于，lte Range数据查询查询语法很简单，不过查询的关联关系有几种 • 相交，查询条件的范围与字段数据范围有交叉，默认使用• 包含，查询条件的范围值，包含字段的数据范围值• 反包含，与包含相反，查询条件的范围值包含在字段的数据范围之内。若在关系数据库中查询相交则需要2组表达式合并才可以，若多个标签属性同时查询，则更复杂。技术原理在跟客户企业沟通中，发现比较重要的信息是，技术负责人对于搜索领域的知识认知比较陈旧，Lucene 发展早已不仅仅是倒排索引，已经支持了很多索引算法，且应用领域也早就突破分词搜索，Elastic 产品版本近年更新很快，相应的 Lucene 也一样。为什么选择 Elasticsearch 替代关系型数据库做范围查询最合适呢？原因如下：产品功能 Elasticsearch 从 2016 年引入了 BKD 树算法，在构建索引时会依据字段类型设置不同的算法实现，无需要人工干预，只要设计正确的类型，如下 • 若是字符类型的，基于 Inverted Index 构建索引• 若是数值类型，基于 BKD-Tree 构建索引算法介绍 • Bkd-Tree 作为一种基于 K-D-B-tree 的索引结构，用来对多维度的点数据 (multi-dimensional point data) 集进行索引。关于构建 BKD-Tree 过程不在本文探讨范围内，详细可以查阅更专业的论文。• 从前面客户需求描述得到，客户的工业产品信息有很多范围类型的标签属性，在 Elasticsearch 中，仅需要构建一个索引即可满足高效查找，且默认是所有标签属性自动构造索引。• 想想看若基于传统关系型数据库实现，每标签属性都需要至少 2 个字段，且多个标签属性要任意组合查询，不能通过一个索引实现，需要创建很多索引，查询时还必须保持最左原则；• BKD-Tree 索引查询效率比关系型数据库的 BTree 更胜一筹。结语经验总结 • Elastic 核心基于 Lucene，功能发展非常成熟，普通用户没有必要基于 Lucene 自主开发搜索应用，只需要关注自己的业务实现。• 数据产品的竞争更多的是产品背后实现算法的竞争，对于我们来说需要经常更新自己的知识体系，选择最合适的技术方案响应变化。• DB 与 ES 混合应用已经成为当前潮流，Elastic 已经成为当前查询应用标配• ES 用的好，下班必须早声明：本文由原文作者“李猛”授权转载，对未经许可擅自使用者，保留追究其法律责任的权利。【阿里云Elastic Stack】100%兼容开源ES，独有9大能力，提供免费X-pack服务（单节点价值$6000）相关活动更多折扣活动，请访问阿里云 Elasticsearch 官网阿里云 Elasticsearch 商业通用版，1核2G ,SSD 20G首月免费阿里云 Logstash 2核4G首月免费

2020-07-06

Databricks数据洞察两大应用场景

本文为您介绍Databricks数据洞察适用的典型应用场景。数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。

2020-06-07

智能媒体管理应用场景有哪些？

智能媒体管理（IMM）为云存储上的文档、图片、视频等非结构化数据提供智能分析处理能力，并通过提取关键元数据构建索引，实现非结构化数据的查询能力，主要应用于如下场景。

2020-05-25

海量数据场景下机器学习模型训练方案

这些场景包括在线推荐，CTR预估，Lookalike营销等，当有上亿条数据，上千上万维特征，这些应用涉及到的数据量在10G以上甚至TB级别，那么该如何基于海量数据来训练模型呢？

2020-05-11

5G“新基建”，新场景、新模式

即将开播：4月29日，民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践自年初以来，中央层面密集出台5G等新型基础设施相关政策，全国各地掀起一股“新基建”建设热潮，5G进入加速发展阶段。

2020-04-29

Java必学MySQL数据库应用场景

Java必学之MySQL数据库应用场景，在当前的后台开发中，MySQL应用非常普遍，企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。

2020-03-08

BIO、NIO、AIO 介绍和适用场景分析

五、BIO、NIO、AIO适用场景分析 BIO方式适用于连接数目比较少且固定的架构，这种方式对服务器资源要求比较高，并发局限于应用中，JDK1.4以前的唯一选择，程序只管简单易理解。

2020-02-07

打造更适合IoT场景的消息队列实践

但今天我觉得大家在设计方案时动不动任何一个异步、系统解耦等就来选用队列，然后线上又频繁出一些问题，这些问题的背后我们得看看到底什么场景适合、什么场景过渡使用了、有没有更好解法，尤其今天IoT领域场景复杂

2020-01-17

安全容器在边缘计算场景下的实践

本文将介绍边缘计算场景如何构建安全运行时技术基座，以及安全容器在架构、网络、监控、日志、存储、以及 K8s API 兼容等方面的遇到的困难挑战和最佳实践。

2019-11-18

【redis】redis应用场景，缓存的各种问题

缓存击穿想象一个场景，现在在一个xx办事大厅张三、李四、王五、赵六、钱钱、刘八、陈九七个人正在排队办事处有一个窗口，有一些自动业务机，窗口里面的同志一下子只能接待一个人，而自动业务机因为速度很快可以很快接待很多人

2019-08-21

运维编排场景系列-----如何使用jq

那么接下来就分别讲下jq是什么，两个筛选字段何时需要定义、在哪定义和作用，以及各场景下jq表达式使用的分析。

2019-08-14

突破Java面试(41)-ZooKeeper的适用场景

0 Github 1 面试题 ZooKeeper的适用场景?

2019-07-09

SOCK: Serverless场景的runc容器启动优化方案

第二类则是通过cgroup复用，大部分场景只有步骤 2 && 3。 Fig.5对比了这两类使用模式的区别。

2019-07-01

如何根据自己业务场景购买阿里云产品

阿里云产品众多，很多用户在购买阿里云产品的时候不知道哪些产品是适合自己的，如何根据自身业务场景选择合适的阿里云产品呢，下面做个简单的归纳：企业官网或轻量的 Web 应用网站初始阶段访问量小，只需要一台低配置的云服务器

2019-03-17

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。