Databricks数据洞察两大应用场景-低调大师

Databricks数据洞察两大应用场景

2020-06-07 643

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Databricks数据洞察（简称DDI）的核心引擎是Databricks Runtime和Databricks Delta Lake。商业版引擎的加持下，为您提供了新一代云数仓的解决方案。本文为您介绍Databricks数据洞察适用的典型应用场景。

数据湖分析

Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。

使用阿里云对象存储OSS作为云上存储，DDI集群提供灵活的计算资源，OSS上的数据可以被多个DDI集群共享，减少数据冗余。同时，DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作，您可以在Notebook中完成作业编辑、提交和结果查看。

实时数仓

利用Databricks Delta Lake的ACID事务特性，可以构建云上大数据的实时数仓。

本文来自阿里云文档中心 Databricks数据洞察应用场景

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微软遭遇新麻烦，措手不及，网友：这就是我们坚持Windows7的原因

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2020-06-08

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Apache Tomcat 8.5.56 发布了。8.5.x 已取代 8.0.x，并增加了从 Tomcat 9.0.x 中吸收的新功能。与 8.5.55相比，8.5.56值得注意的变化包括：在 OpenJDK 8 版本中添加对 ALPN 的支持。添加对 CATALINA_OUT_CMD 环境变量的支持，该环境变量定义了将捕获的 stdout 和 stderr 重定向的命令。 tomcat-users.xml 文件中的组、角色和用户的排序方面更加灵活详情查看：http://tomcat.apache.org/tomcat-8.5-doc/changelog.html

2020-06-09

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。