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智能媒体管理（IMM）为云存储上的文档、图片、视频等 非结构化数据提供智能分析处理能力，并通过 提取关键元数据构建索引，实现非结构化数据的查询能力，主要应用于如下场景。

文档管理场景

网盘、邮箱、文档管理场景下，使用 IMM 提供的文档型实例，可以快速实现如下功能：

• 格式转换。可以将 48 种常见文档，转换为 JPG、PNG、PDF、VECTOR 共 4 种目标类型。
• 文档预览。基于格式转换的结果，提供 前端渲染引擎，实现文档在 PC 设备和移动设备上的预览。
• 文字抽取。提取 DOC 文档中文字，并按页输出。
• 全文搜索。基于文字提取的结果，按文档对应页构建全文索引，速实现按页的全文检索。

图片社交分析场景

图片社交场景下，使用 IMM 的提供的图片型实例，可以快速实现如下功能：

• 内容识别。基于 AI 检测图片的标签，提供内容识别能力。
• 人脸检测。基于 AI 检测图片的人脸，提供人脸认别能力。
• 图片搜索。根据图片检测的标签和人脸元数据构建索引，提供搜索能力。

家庭设备数据存储场景

家庭设备（例如摄像头）上传家庭图片、监控视频到 OSS。IMM 分析 OSS 中保存的多个家庭设备上传图片、视频的人脸信息，得到人脸检测、分组等元数据信息，利用这些元数据信息可以方便的实现人脸相册、陌生人检测等功能。

同时，还能够把这些人脸的元数据信息，反向同步回各个家庭设备，让这些设备即使在网络 OFFLINE 时也能够享受 IMM 的智能人脸 AI 能力。
通过这种方式，实现了多设备的关联，端和云的互动，让 IMM 的 AI 能力更加的普惠，从而带来如下的优势：

• 多设备智能管理。通过多设备的图片、视频数据处理，可以在云上实现组合分析、智能管理。
• 端和云的智能协作。用极少的带宽得到图片、视频的 AI 元数据，实现设备端快速享受云端的 AI 智能。

本文来自 阿里云文档中心 智能媒体管理 应用场景

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