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Java连接数据库警告WARN: Establishing SSL connection without server's identity...

今天搭了个框架，发现数据库发出了警告 Fri Mar 23 13:49:33 CST 2018 WARN: Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended. According to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be established by default if explicit option isn't set. For compliance with existing applications not using SSL the verifyServerCertificate property is set to 'false'. You need either to explicitly disable SSL by setting useSSL=false, or set useSSL=true and provide truststore for server certificate verification. 解决方案： 只需要在数据库后增加一行配置： spring.master.datasource1.url= jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
2018-03-22
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Java并发编程笔记1-竞争条件&初识原子类&可重入锁

我们知道，在多线程访问一个共享变量的时候会发生安全问题。 首先看下面例子： public class Counter { private int count; public void add(){ try{ for (int i = 0;i<200;i++){ Thread.sleep(100); this.count++; System.out.println(this.count); } }catch (Exception e ){ e.printStackTrace(); } } } public class Test { public static void main(String[] args) { final Counter counter = new Counter(); new Thread(new Runnable() { public void run() { counter.add(); } }).start(); new Thread(new Runnable() { public void run() { counter.add(); } }).start(); new Thread(new Runnable() { public void run() { counter.add(); } }).start(); } } 运行结果如下： 如果没发生线程对数据的赃操作，3个线程执行，结果会累加到600的，看上面结果明显没有，并且出现一下重复的数据。这是因为存在3个线程同时操作同一个数字，导致输出重复数字。 解决办法： 1.在方法上加上synchronized关键字。如下图： 虽然结果不会出现重复，但是synchronized效率及其低下，运行速度明显被拖慢。原因是，for循环中的i变量是每个线程都有独自的局部变量，各不影响，但是每个线程都要排队进入这个方法，排队睡觉，这样就导致效率低下 2.在竞争条件上加synchronized，我们知道各个线程其实竞争的是count这个成员变量。因此在此地方加即可。如下图： 这样运行效率比方法一快了很多，因为省去了排队进入方法，排队睡觉。只需要排队取count值即可，这样效率比方法一快。 注意上图中，输出语句并不是竞争条件，并不一定要放在synchroized里面，这里放在里面是为了让线程取到值自增后立即输出，这样输出就不会发生混论，不发生抢占输出问题，一样能累加到600， 如果把输出放在synchronized外面会出现值有重复现象，因为累加后的值并没有立即输出，这样导致输出混乱，但仍然能加到600.知识输出不安全罢了。 3.使用原子类型，比如将上面的代码的int count类型改成AtomicInteger count类型，我们知道获取count的值然后再自加个1是可能会出现问题的，也就是结果出现重复数字。AtomicInteger类型是以同步的方法解决这个问题的。如下图： 结果如下图： 可以看到数字的输出没有严格的排队，但是数据确实给你保证的了，就是完整的加到600.这也恰恰因为不是严格的进行排队，才是的这种方法比前面两种方法的效率大大改进。 理论总结：synchronized是一种内部锁，就是所对象内部给我们提供的，因为每一个对象有一个状态变量，相当于一个锁，进入同步块，改变这个变量。别的线程进入之后就要判断这个变量有没有改变。 一个线程获取它本生已经持有的锁，这是可以成功的。我们知道多个线程同时抢占同一个锁它们是失败的。因为它们之间是互斥的。但是呢，一个线程再次获取一个自己已经拿过的锁是可以成功的，那么它是能够成功的。 看如下例子： public class Widget { public synchronized void doSth(){ } } public class ChildWidget extends Widget { @Override public synchronized void doSth() { super.doSth(); } } public class Test { public static void main(String[] args) { Widget w = new ChildWidget(); w.doSth(); } } 子类调用自己的方法的那个synchroized那个锁是w对象的这个锁，而在子类方法中的super.doSth（）父类中的方法的synchronized的锁也是w对象的锁。因此不要被子类继承父类的方法中的锁所迷惑了。 因此这种方式叫做内部锁的可重入机制，也叫可重入锁。
2018-03-03
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Java日志上云三剑客：Log4J/LogBack/Producer Lib

日志中心化之路 近几年来，无状态编程、容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中，可以看到两个变化： 应用架构开始从单体系统逐步转变微服务，其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间调用与请求。 资源角度来看，传统服务器这个物理单位也逐渐淡化，变成了看不见摸不到的虚拟资源模式。 从以上两个变化可以看到这种弹性、标准化架构背后，原先运维与诊断的需求也变得越来越复杂。在10年前我们可以快速登陆到服务器上捞取日志，Attach进程的模式已再也不存在，面对我们的更多是一个标准化的“黑盒”。 ​ 为了应对这种变化趋势，诞生一系列面向DevOps诊断与分析的工具。例如集中式监控、集中式日志系统、以及SaaS化的各种部署、监控等服务。 ​ 日志中心化解决的是以上这个问题，既应用产生日志后实时（或准实时）传
2018-01-28

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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