tf.RandomNormal
Help on class RandomNormal in module tensorflow.python.ops.init_ops: 函数原型:tf.random_normal_initializer(mean=0.0, stddev=1.0, seed=None, dtype=tf.float32) 返回一个生成具有正态分布的张量的初始化器。 参数: mean:python标量或标量tensor,产生的随机值的平均值。 stddev:一个python标量或一个标量tensor,标准偏差的随机值生成。 seed:一个Python整数。 用于创建随机seed有关行为,请参阅官网API:set_random_seed。 dtype:数据类型, 只支持浮点类型。 函数返回:产生具有正态分布的张量的初始化器。 class RandomNormal(Initializer) | Initializer that generates tensors with a normal distribution. | | Args: | mean: a python scalar or a scala...

