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MobileNet教程(2):用TensorFlow搭建安卓手机上的图像分类App

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 上周末,量子位翻译了一份MobileNet教程,其中讲述了怎样在一个新的数据集上重新训练MobileNet,那篇文章的成果,是一个分类器,能在电脑上以每秒钟400张的速度,识别图片是否为道路。 MobileNet是为移动端量身打造的,因此这次我们准备把之前做的辨别道路的模型应用到一个Android App中,看看它在移动设备上效果如何。 目标和计划 首先,让我们明确目标和计划,我们希望做到: 在很小的特定数据上重新训练MobileNet; 模型在hold out测试集(即模型训练前为测试留出的样本)上达到95%的准确率; 程序运行时对300美元以下价位手机CPU的占用要小于5%。 为了达到这些目标,我们的计划是: 生成一个新的训练数据集; 训练多个MobileNet结构,从而寻找所能够达到准确率目标(95%)

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【天池直播】图像系列直播第一讲--带你入坑深度学习

天池医疗AI大赛以“人工智能辅助医疗决策”为主题,围绕全球第一高发恶性肿瘤——肺癌,以肺部小结节病变的智能识别、诊断为课题,通过胸部CT影像(mhd格式),检测CT影像中的肺部结节区域。 大赛通过探索早期肺癌精确智能诊断的优秀算法,提升早期肺癌检测的准确度,降低临床上常见的假阳性的误诊发生,实现“早发现,早诊断,早治疗”,从而挽救更多患者生命。 本次邀请医疗AI大赛人气奖冠军带来肺部结节智能诊断的比赛分享。 人气冠军奖帖子《天池医疗AI大赛[第一季] 解决方案:适合新人的工程指南》分享链接:点击详情 直播主题:肺部结节智能诊断比赛分享 直播时间:11月30日 20:00 直播链接:点击查看 直播嘉宾: 马晖 天池ID : 天雷无妄 2003 毕业于上海交通大学生物医学工程专业, 目前就职于吉祥航空 ,从事战略规划和商业分析等。 对未知领域有好奇 ,对

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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