使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part II）-低调大师

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part II）

2018-07-19 625

在上一节中，主要是介绍了图像的基本知识以及OpenCV的基本操作，具体内容参见“使用Numpy和Opencv完成基本图像的数据分析（Part I）”。这部分内容是接着上一节的内容，主要介绍一些其它的操作。

使用逻辑操作处理像素值

可以使用逻辑运算符创建相同大小的数组。但是，逻辑运算操作并不会创建出任何新的数组，只是将True返回给主机变量（host variable）。例如：假设在RGB图像中过滤掉一些像素值低的像素或像素值高的像素（以及其它任何条件），将RGB转换为灰度图看起来不错，但是我们目前不会对彩色图像进行这样的处理。
首先加载图像，并将其显示在屏幕上：

pic=imageio.imread('F:/demo_1.jpg')
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.

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JVM调优总结

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/81124590 堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置： java-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g-Xss128k -Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。...

2018-07-19

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。