使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part II）

       在上一节中，主要是介绍了图像的基本知识以及OpenCV的基本操作，具体内容参见“使用Numpy和Opencv完成基本图像的数据分析（Part I）”。这部分内容是接着上一节的内容，主要介绍一些其它的操作。

使用逻辑操作处理像素值

       可以使用逻辑运算符创建相同大小的数组。但是，逻辑运算操作并不会创建出任何新的数组，只是将True返回给主机变量（host variable）。例如：假设在RGB图像中过滤掉一些像素值低的像素或像素值高的像素（以及其它任何条件），将RGB转换为灰度图看起来不错，但是我们目前不会对彩色图像进行这样的处理。
       首先加载图像，并将其显示在屏幕上：

pic=imageio.imread('F:/demo_1.jpg')
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.