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使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析(Part II)

在上一节中,主要是介绍了图像的基本知识以及OpenCV的基本操作,具体内容参见“使用Numpy和Opencv完成基本图像的数据分析(Part I)”。这部分内容是接着上一节的内容,主要介绍一些其它的操作。 使用逻辑操作处理像素值 可以使用逻辑运算符创建相同大小的数组。但是,逻辑运算操作并不会创建出任何新的数组,只是将True返回给主机变量(host variable)。例如:假设在RGB图像中过滤掉一些像素值低的像素或像素值高的像素(以及其它任何条件),将RGB转换为灰度图看起来不错,但是我们目前不会对彩色图像进行这样的处理。 首先加载图像,并将其显示在屏幕上: pic=imageio.imread('F:/demo_1.jpg') plt.figure(figsize=(10,10)) plt.

简单优化前端工程几种方式(上篇)

使用CDN 如果A网站和B网站, 同时使用了 https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js的资源, 在访问其他网站A时, 浏览器会缓存jquery.min.js资源文件, 访问网站B时,就可以免于下载jquery.min.js的文件, 这样既节省了服务器流量, 又提升了资源加载的速度, 一举两得~ 减少网络请求 使用雪碧图(用Photoshop将多个icon拼接到一张图上) 将多个js文件合并压缩为单个js文件(使用Webpack,或在线工具) 减少图片尺寸 可以使用PP鸭一键压缩, 具体介绍: PP鸭为你的图片瘦瘦瘦身 (支持快速压缩jpg, png, gif三种格式) 将图片保存为渐进式jpg 将图片保存为渐进式jpg后, 图片在浏览器显示时, 可以由模糊到清晰渐进式加载, 提升用户体验 将javascript脚本放到html的底部 HTML文件是从上往下渲染的, 如果js脚本有大量耗时操作, js执行期间, 用户是不能看到页面的 mdn的解释链接: https://developer.mozilla.org/zh-CN/do...

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