使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part III）-低调大师

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part III）

2018-09-30 524

引言

本文是使用python进行图像基本处理系列的第三部分，在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作，见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》和《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》，下面我们将继续介绍一些有关图像处理的好玩内容。
本文介绍的内容基本反映了我本人学习的图像处理课程中的内容，并不会加入任何工程项目中的图像处理内容，本文目的是尝试实现一些基本图像处理技术的基础知识，出于这个原因，本文继续使用 SciKit-Image,numpy数据包执行大多数的操作，此外，还会时不时的使用其他类型的工具库，比如图像处理中常用的OpenCV等：
本系列分为四个部分，分别为part I、part II、part III及part

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2018-10-01

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1.直接交换2个数字的位置 Python 提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称<a>和<b>。待赋值完成后，新元组就变成了未被引用状态，并且被标为可被垃圾回收，最终也就发生了数字交换。 2.链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。 3.使用三元操作符进行条件赋值三元操作符是 if-else 语句（也就是条件操作符）的快捷操作下面举两个例子例子，展示一下可以用这种技巧让你的代码更紧凑更简洁。下面的语句意思是“如果 y 为 9，就向 x 赋值 10，否则向 x 赋值 20”。如果需要，我们可以扩展这个操作符链接：同样，我们对类对象也可以这样操作：在上面这个例子中，classA 与 classB 是两个类，其中一个类构造函数会被调用。 4.使用多行字符串这个方法就是使用源自 C 语言的反斜杠：另一个技巧就是用三引号：上述方法的一个常见问题就是缺少合适的缩进，如果我们想缩进，就会在字符串中插入空格。所以最终的解决...

2018-10-01

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