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小红书图像编辑 FireRed-Image-Edit v1.1 开源发布

在距离 1.0 版本发布不到一个月的时间,小红书 Super Intelligence 团队宣布推出了 FireRed-Image-Edit-1.1,模型在处理 ID 一致性编辑 、多元素融合 、人像美妆 、字体风格参考等方面进行了升级。目前,该项目代码、技术报告、模型参数、训练蒸馏推理框架均已开源。 1.1 版本升级点 优秀的编辑性能 前沿的 ID 一致性:开源领域最优的角色身份保持技术,确保人物主体在经历复杂编辑后依然可识别。 多元素融合:自由组合 10 余种元素,配备 Agent 智能自动裁剪与拼接功能——告别短提示词的困扰。 全面的人像美妆:涵盖数十种风格,从专业级美颜精修、黄皮/橄榄皮提亮,到万圣节女巫妆等各类创意妆容。 字体风格参考:保持高保真排版与风格化文字渲染,效果媲美闭源解决方案。 专业级照片修复:高质量老照片修复与增强,具备卓越的细节还原能力。 极致的工程优化 开放的 LoRA 训练生态:开源完整训练代码,支持自定义风格创作;优化采样器在面对相同任务、尺寸和输入数量时最大化 GPU 效率。 极限速度优化:全套加速方案,集成模型蒸馏、量化与静态编译技术——仅需 30GB 显存即可实现 4.5 秒端到端生成。 智能 Agent 工作流:自动多图处理流程,轻松应对虚拟试穿等复杂构图场景,无需繁琐的提示词工程。 全平台部署支持:原生 ComfyUI 节点支持与 GGUF 轻量级格式兼容,实现无缝生产环境集成。 高效的训练方式:提前离线抽取特征,仅调用 VLM 的生成结果(与训练完全隔离),大幅提升模型训练速度。 T2I骨干网络原生的编辑能力 骨干无关的架构设计:基于 Qwen-Image 的文生图模型通过完整的预训练→SFT→RL 流程注入编辑能力,可迁移至任意文生图(T2I)基础模型(Qwen-VL仅调用)。 FireRed 是小红书 Super Intelligence 团队的模型系列名,包括FireRed-ASR、FireRed-TTS、FireRed-Chat、FireRed-OCR、FireRed-Image、FireRed-OpenStoryline等。该团队包括Audio Lab、Vison Lab、Foundation Lab 等基础技术实验室。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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