AI 智能体到底应该如何构建?
编者按: AI 智能体到底应该如何构建?是追求复杂的端到端解决方案,还是回归软件工程的本质思维? 我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:智能体本质上就是软件,应该用严谨的软件工程原则来构建,而非盲目追求"黑箱式"的复杂框架。 文章从智能体的发展历程出发,深入剖析了从有向图到 DAG 编排工具,再到今天 AI 智能体的技术演进脉络。随后,作者系统性地提出了构建可靠 LLM 应用的12个核心原则。 这篇文章为正在构建 AI 应用的开发者提供了一套完整而实用的方法论,特别适合那些希望摆脱框架束缚、追求技术本质的工程师。相信通过这12个原则的指导,我们能够构建出更加可靠、可控、可扩展的智能体系统。 01 AI Agent 是如何走到今天的 1.1 我的观点仅供参考 无论您是智能体领域的新手,还是像我这样固执的老兵,我都将试图说服您摒弃对 AI Agent 的大部分固有认知,退一步,从第一性原理(first principles)出发重新思考它们。(如果你错过了不久前 OpenAI 发布的内容,这里有个剧透预警:把更多智能体逻辑塞进 API 后面并非正解) 02 智能体本质上是软件,让我们简要...
