使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part IV）-低调大师

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part IV）

2018-10-09 701

图像
本文是使用python进行图像基本处理系列的第四部分，在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作，见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》、《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》及《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part III》，下面我们将继续介绍一些有关图像处理的好玩内容。
本文介绍的内容基本反映了我本人学习的图像处理课程中的内容，并不会加入任何工程项目中的图像处理内容，本文目的是尝试实现一些基本图像处理技术的基础知识，出于这个原因，本文继续使用 SciKit-Image,numpy数据包执行大多数的操作，此外，还会时不时的使用其他类型的工具库，比如图像处理中常用的OpenCV等：
本系列分为

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ActionView - 更好用的问题需求跟踪工具

简介一个面向中小企业的、开源免费的、简单易用的、类Jira的问题需求跟踪工具。后端基于php laravel-framework、前端基于reactjs＋redux的类Jira的问题需求跟踪工具。背景我们实际开发过程一直在用Jira进行任务管理和Bug跟踪，除了采购License价格不菲外，使用过程中觉得Jira还是有点重、全局方案配置到了后期越来越难维护、页面体验也不像现在流行的SPA那么好，有些复杂功能可能一直也用不到，所以有了做ActionView的想法。现状和未来花了两年多的时间，利用了所有可能的业余时间，终于完成了ActionView，最近刚刚发布了 v1.6.2。目前我们所有的研发、测试和质量管理团队都已从Jira切换至了ActionView，大家的反响很不错。也有很多外部用户已安装部署，感谢你们使用过程中提出的宝贵建议。未来我们还会继续专注ActionView产品功能的研发，进一步提升用户体验，使之成为企业开源研发工具链中的重要一环。主要功能支持用户创建项目和定义属于项目自己的配置方案，实现全局配置方案和本地配置方案的完美结合。(一直搞不明白Jira为什么不让用户创建...

2018-10-09

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2018-10-10

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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