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搜索[JDK 25],共10012篇文章
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Emergency(25

原题连接: 1003. Emergency 我的思路: 利用 DFS(深度优先搜索)从起点开始找路(同时记录路径长度和经过的各个节点) 每找到一条可达路径,先判定这条路径的长度 如果大于当前最短路则直接跳过 如果等于当前最短路,则查看该路上可以集结几只队伍,如果队伍数大于当前最多队伍数,则更新,否则跳过 如果小于当前最短路,则更新当前最短路,并更新当前最多队伍 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Main { private static List<Integer> path = new ArrayList<>(); private static int minLength = 0, maxTeams = 0, thisLength = 0, viablePath = 0; private static int[] teams; private static boolean[] marked; public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int[][] cityMap; //我使用邻接矩阵法表示图 int n = in.nextInt(); int m = in.nextInt(); int from = in.nextInt(); int to = in.nextInt(); teams = new int[n]; marked = new boolean[n]; cityMap = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++){ teams[i] = in.nextInt(); } /* 注意:在构造图时, 因为我使用邻接矩阵法表示图, 而且图本身为无向图 所以在构造时 start->end 和 end->start 都要赋值 */ for (int i = 0; i < m; i++){ int start, end, len; start = in.nextInt(); end = in.nextInt(); len = in.nextInt(); cityMap[start][end] = len; cityMap[end][start] = len; } dfs(cityMap, from, to); System.out.println(viablePath + " " + (maxTeams + teams[from])); } private static void dfs(int[][] map, int from, int to){ if (from == to) { if (minLength <= 0 || thisLength <= minLength){ if (thisLength == minLength){ viablePath++; }else { minLength = thisLength; viablePath = 1; maxTeams = 0; } int thisTeams = 0; for (int i = 0; i < path.size(); i++){ thisTeams += teams[path.get(i)]; } if (thisTeams > maxTeams){ maxTeams = thisTeams; } } return; } /* 使用 dfs 找路 注意:因为我们不是遍历图, 而是寻找所有的路径 所以要在回溯时及时恢复各个变量的原值 */ marked[from] = true; for (int i = 0; i < map.length; i++){ if (map[from][i] > 0 && !marked[i]){ path.add(i); thisLength += map[from][i]; dfs(map, i, to); thisLength -= map[from][i]; path.remove(path.size() - 1); } } marked[from] = false; } }

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android 25 跨进程启动activity

跨进程启动activity,启动系统预定义的activity就是跨进程的。 client项目启动server项目的activity。 clientActivity.java package com.sxt.day04_10_client; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.view.View.OnClickListener; public class MainActivity extends Activity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); setListener(); } private void setListener() { findViewById(R.id.btnStartACtivity).setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { Intent intent=new Intent("com.sxt.day04_10_service.MainActivity");//要启动的actvity的java类,查找系统中所有的activity,要遍历一遍。前提是server软件安装了。设置Intent的时候只设置Action不设置category则category是用的DEFAULT,所以server处的category要加一个DEFAULT startActivity(intent); } }); } } clientActivity项目的描述文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.sxt.day04_10_client" android:versionCode="1" android:versionName="1.0" > <uses-sdk android:minSdkVersion="8" android:targetSdkVersion="18" /> <application android:allowBackup="true" android:icon="@drawable/ic_launcher" android:label="@string/app_name" android:theme="@style/AppTheme" > <activity android:name="com.sxt.day04_10_client.MainActivity" android:label="@string/app_name" > <intent-filter> <action android:name="android.intent.action.MAIN" /> <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /> </intent-filter> </activity> </application> </manifest> serverActivity.java package com.sxt.day04_10_service; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.view.Menu; public class MainActivity extends Activity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main);//加载xml文件 } } serverActivity项目的描述文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.sxt.day04_10_service" android:versionCode="1" android:versionName="1.0" > <uses-sdk android:minSdkVersion="8" android:targetSdkVersion="18" /> <application android:allowBackup="true" android:icon="@drawable/ic_launcher" android:label="@string/app_name" android:theme="@style/AppTheme" > <activity android:name="com.sxt.day04_10_service.MainActivity" android:label="@string/app_name" > <intent-filter> <action android:name="android.intent.action.MAIN" /> <action android:name="com.sxt.day04_10_service.MainActivity"/>client项目中将会启动这个activity <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /> <category android:name="android.intent.category.DEFAULT"/> </intent-filter> </activity> </application> </manifest> 本文转自农夫山泉别墅博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yaowen/p/4886824.html,如需转载请自行联系原作者

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华为云2篇论文分别入选国际顶会KDD25和ACM SIGCOMM'25

近日,华为云2篇论文分别入选国际顶级会议KDD 2025和ACM SIGCOMM 2025,获得业界专家的高度认可。这2篇论文展示了华为云在数据中心网络故障管理与可扩展BGP仿真方面的探索技术成果,基于华为云确定性运维体系的实践与创新应用,为大规模数据中心提供高可靠、弹性扩展的解决方案,推动云计算与AI时代网络基础设施升级,加速智能化进程。 FlowXpert: Expertizing Troubleshooting Workflow Orchestration with Knowledge Base and Multi-Agent Coevolution 论文链接: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3711896.3737221 论文由华为云数据中心网络团队、华为数通研究部、南开大学和清华大学合作撰写,被KDD 2025会议录用。KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)是数据挖掘与知识发现领域的顶级国际学术会议,致力于推动数据科学的基础研究、技术应用与跨学科发展,是中国计算机学会(CCF)推荐的A类会议。 在云计算环境中,数据中心网络的稳定性和可用性至关重要,而传统故障管理依赖人工编排,效率低、成本高,难以应对复杂多变的运维场景。针对这些问题, 华为云数据中心网络团队主动引入AI Agent和LLM 技术,协同数通和高校开展相关技术研究,提出了FlowXpert,一种用于故障排除工作流编排的新型框架,以​“混合知识库+多智能体协同进化”​​为核心技术架构,实现了从经验驱动到AI驱动的跨越式升级 。基于确定性运维体系,华为云加速智能运维能力建设,不断提高运营效率与组织协同水平。通过连接专家经验与物理世界,持续优化AI算法能力,提升云上业务韧性。 深度知识融合​​: 通过向量索引(VectorBase)与图结构(Graph Base)与的混合知识库,精准提取故障事件的专业知识,解决传统方法信息关联浅、粒度不当的痛点; 智能体协同进化​​: 生成器(Planner)与评分器(Scorer)基于强化学习(PPO/DPO)动态优化,生成的工作流关键步骤召回率提升显著,超行业平均水平; 全链路评估体系​​: 首创 OpsFlowBench基准数据集与 STEPScore指标,确保工作流兼具可读性、可执行性及合规性。 FlowXpert框架 FlowXpert在工作流编排方面展现出卓越的效率,仅需22秒即可完成原本需要人工7小时才能完成的任务,效率提升高达千倍。在实际测试中,FlowXpert基于数据中心网络生产环境中的3.4万条告警数据进行验证,生成的结果80%以上符合直接采纳标准,充分体现了系统在复杂场景下的高准确率与实用性。 论文研究表明,知识建构、反馈优化以及多智能体协同机制不仅在运维排障场景中展现良好效果,也具备进一步推广至其他应用领域的潜力。展望未来,华为云将持续探索新型故障处理和协同进化等领域,不断提升FlowXpert在实际部署中的适用性与可靠性。 Scalable BGP Simulation of Hyper-Scale Data Center Networks 论文链接: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3750022.3750455 论文由华为云数据中心网络团队和厦门大学合作撰写,被ACM SIGCOMM 2025录用。ACM SIGCOMM作为中国计算机学会(CCF)推荐的网络通信领域TOP1国际学术会议,该会议不仅看重研究的理论深度与实践支撑,更强调其在学术与产业界的实际价值,入选论文堪称计算机网络领域最新突破的缩影与未来趋势的风向标。 现代云数据中心网络(DCN)规模庞大,传统BGP仿真工具在处理大规模拓扑、非单调配置和增量仿真时面临严谨的挑战。 华为云提出了vBGPSim,这是一个专为超大规模DCN设计的通用BGP仿真器,通过拓扑压缩和广义Dijkstra算法提升可扩展性,集成撤销机制提高准确性,并支持增量仿真。 在生产环境和合成DCN上的广泛测试表明,vBGPSim能够扩展到超过10,000台交换机的网络,准确处理非单调更新并支持高效的增量仿真。 在面对超大规模DCN配置变更时,系统通过智能识别变更前后业务节点间的连通性变化,可有效预判潜在风险,实现变更操作前的问题预警与规避,保障业务连续性。在性能方面,系统能够在5分钟内完成万级网元的仿真验证,全网及子网互访矩阵的构建时间控制在12分钟以内,为大规模网络变更提供了高效、可靠的技术支撑。此次技术突破不仅显著提升了网络运维的自动化水平,也为构建更加稳定、智能的数据中心网络体系奠定了坚实基础。 新网络压缩方法: 基于BGP协议的新型网络压缩方法,该方案针对单点设备,根据其BGP属性进行智能合成,判断设备是否符合压缩逻辑,在路由传播过程中显著降低计算复杂度。压缩逻辑可根据DCN网络特性按需适配,确保改进后的节点在本地属性、聚合路由、策略配置、邻居阶段及非ToR节点AS号一致的前提下进行合并,该方法有效减少仿真所需的节点和链路数量,大幅提升超大规模网络仿真的效率和可行性。 改进的BGP快速仿真方法: 考虑到大型数据中心网络通常具有单调性,即局部最优路由即为全局最优路由,因此在这些场景下可改用基于Dijkstra的仿真方法,实现更快速、高效的仿真计算。相较于Bellman-Ford算法,Dijkstra方法能够在每轮中直接选出最优路由,通常只需要一轮迭代即可完成。然而,对于某些非单调配置,Dijkstra方法无法准确反映实际路由行为。为此可结合路由撤回机制,消除非单调配置带来的仿真误差,从而提升整体仿真的准确性与可靠性。 结合以上两个创新技术方法,可在5分钟内完成万级网元的全量表项仿真,总耗时仅214秒,首次实现了对超大规模DCN网络的仿真与验证能力。大幅提升了网络规划和优化的效率,为华为云未来在大规模通信网络的建设提供了强有力的技术支撑。 华为云在KDD和SIGCOMM国际顶级会议上入选论文,展示了华为云在数据中心网络技术研究领域的国际领先水平。未来,华为云将持续通过前沿技术的研究和应用落地,帮助客户在质量、成本和效率中寻找最优方案,为客户全球业务保驾护航。 点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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