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指针“爆雷”导致公司损失上亿资金

1990 年 1 月 15 日,AT&T 的新泽西运营中心检测到大范围的系统故障,网络显示屏上出现了大量红色警告。 尽管试图排除故障,但网络故障仍持续了 9 个小时,导致呼叫连接故障率达到 50%。 AT&T 因此损失了 6000 多万美元,6 万多名美国人的电话完全无法接通。 此外,500 个航班延误,8.5 万人受到影响。 按理说,AT&T 的长途网络是高效率的典范,它利用先进的电子交换机和信号系统处理了全国大部分的电话。该系统通常能在几秒钟内完成电话路由选择。 然而,就在这一天,从纽约的一个交换机开始,整个网络出现了故障。这是由于最近一次更新中的一个软件错误造成的,该错误影响了网络中的 114 个交换机。当纽约的交换机复位并发出信号时,这个错误引发了多米诺骨牌效应,导致大范围的网络中断。 有趣的是,这个软件并没有经过测试。由于代码改动较小,因此按照管理层的要求绕过了测试。 问题所在 追根溯源,原因在于网络交换机实施的软件更新中出现了编码错误。 该错误发生在一个 C 语言程序中,涉及嵌套条件语句中一个错位的中断语句,导致数据覆盖和系统重置。 伪代码 1 ...

国内最大、性能媲美 GPT 3.5,元象开源 650 亿参数高性能大模型

XVERSE-65B是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型(Large Language Model),参数规模为 650 亿,本次开源的模型为底座模型XVERSE-65B,主要特点如下: 模型结构:XVERSE-65B 使用主流 Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构,支持 16K 的上下文长度(Context Length),能满足更长的多轮对话、知识问答与摘要等需求,模型应用场景更广泛。 训练数据:构建了 2.6 万亿 token 的高质量、多样化的数据对模型进行充分训练,包含中、英、俄、西等 40 多种语言,通过精细化设置不同类型数据的采样比例,使得中英两种语言表现优异,也能兼顾其他语言效果。 分词:基于 BPE(Byte-Pair Encoding)算法,使用上百 GB 语料训练了一个词表大小为 100,534 的分词器,能够同时支持多语言,而无需额外扩展词表。 训练框架:训练中采用 FlashAttention2 加速计算,3D 并行基础上采用虚拟流水线(virtual pipeline)技术,降低较长流水线和 16k 上下文窗口产生的...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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