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搜索[链源罗盘]，共10007篇文章

SpringBoot2整合MyBatis，连接MySql数据库做增删改查操作

application.properties文件因为SpringBoot2.x默认使用hikari作为连接池，所以以下为hikari的配置方式 sh 复制代码 # 数据库配置 # spring.datasource.name : 数据源名称

2025-09-05

xtools-boot一款基于JDK25,SpringBoot4的通用Spring工具库

MyBatis配置MyBatis-Plus增强Druid连接池SQL监控拦截MySQL监控缓存模块Redis服务分布式锁缓存监控Hash操作Web模块全局异常处理日志追踪FilterJackson定制配置过滤器链白名单机制

2026-06-09

OpenNJet APT 软件源已上线

目前支持Ubuntu 18.04/20.04/22.04 amd64 架构的操作系统通过APT源直接安装二进制软件包。

2024-01-09

seata整合多数据源

一、背景在这篇文章中，我们使用Seata整合一下多数据源的场景。

2021-09-28

HikariCP 数据源配置使用

使用场景 HikariCP 这个数据源号称是最快的数据源。其实个人认为性能肯定还是在SQL语句和数据库。而且这个数据源功能其实并不多。个人不喜欢使用将其作为主数据源。

2021-01-26

SpringBoot主从数据源切换

】这个抽象类实现，来进行·数据源的路由，并通过Aop 进行路由选择。

2020-09-15

创建消息队列（Kafka）源表

本页目录 WITH参数 kafka版本对应关系 Kafka消息解析自建kafka WITH参数 Kafka源表的实现来源于自社区的kafka版本实现。注意：本文档只适合独享模式下使用。

2018-11-13

linux源玛包编译安装

源玛包编译安装的优势 :1.获得软件的最新版，及时修复bug 适用于各种平台源玛包编译安装对于标准源码发布的C/C++软件包，编译安装一般包括以下过程：1.解包：使用tar命令，将下载的源代码释放至指定目录

2018-09-06

python:深入pip的安装源

python 的 pip是可以指定更新源的,具体操作如下指定单次安装源 pip install SomePackage-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2018-09-02

阿里centos7 yum源

阿里centos7 yum源 root@compute2:~/docker/docker-training/centos7# cat aliyun-mirror.repo # CentOS-Base.repo

2017-11-15

centos下epel源的安装

EPEL是yum的一个软件源,包含许多基本源里没有的软件，安装了EPEL就扩展了yum软件源环境：centos6.5 安装步骤：安装yum优先级插件 yum install yum-priorities

2017-11-15

openstack RPM 同步到本地： wget -m -c -np --reject=html,gif,A,D -nH --cut-dirs=4 -P /data0/src/openstack-havana/http://repos.fedorapeople.org/repos/openstack/openstack-havana/epel-6/ Puppet RPM 同步到本地： wget -m -c -np --reject=html,gif,A,D -nH --cut-dirs=4 -P /data0/src/puppet/dependencies/http://yum.puppetlabs.com/el/6/dependencies/x86_64/ wget -m -c -np --reject=html,gif,A,D -nH --cut-dirs=4 -P /data0/src/puppet/devel/http://yum.puppetlabs.com/el/6/devel/x86_64/ wget -m -c -np --reject=html,gif,A,D -nH --cut-dirs=4 -P /data0/src/puppet/products/ http://yum.puppetlabs.com/el/6/products/x86_64/ 本文转自 swq499809608 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/swq499809608/1419156

2017-11-11

weblogic配置pg数据源

注：该种配置方式，是在单独的yypt_domain域里启用pg的驱动，也可以在全局里配置，按照配置sqlserver数据源的方法放置驱动程序，并修改全局文件。

2017-09-07

weblogic配置sqlserver数据源

前提概要：某个项目需要做查询页面，但是查询的库有多个，且有多种：oracle、SqlServer和pg，所以配置数据源也成了一个问题，因为weblogic版本是10.3.2版本，没有sqlserver的

2017-09-06

Spark连接JDBC数据源

在实际的项目环境中，成熟的技术体系对关系型数据库的依赖远远超过hdfs，而且对大数据运算的结果，实践中也倾向于保存到数据库中，以便进行多种方式的可视化。所以本次实践主要完成spark从mysql中读取和写入数据。一般这个操作有两种方式，一种是自己建立jdbc连接，像一般数据库操作一样的写法，一种就是利用spark自带的jdbc操作函数。首先要把mysql jdbc connector的jar包上传到集群中每台机器的spark/jars目录，这是一个讨巧的办法，因为spark运行之前一定把这里面所有的jar都加到CALSS_PATH里面去了。通过spark.read.jdbc读取出来的返回值是DataFrame，如下代码所示。` val rfidCardMap = spark.read.jdbc(mysqlHelper.DB_URL_R,"t_rfid_card",Array("org_id="+ ORG_ID), mysqlHelper.PROPERTIES).map(row => { (row.getAs[String]("card_id"), row.getAs[String]("card_label")) }).rdd.collect() toMap` 此函数需要传入参数依次为：数据库连接url，表名，过滤条件表达式列表，带有用户名密码信息的属性对象。读取了数据之后，形成一个(String,String)对象返回。这里有两个要注意的： getAs的类型必须和数据库中列的类型严格匹配返回元组类型的对象比返回自定义类的对象写法要轻松一些。如果是返回自定义类的对象，编译会出错，一般说法是语句之前加入import spark.implicits._会有效，但未必见得。尚待进一步探索。如下是一个比较复杂的解析处理代码示例。` val teamWeightMapRDD = dfMedicalWaste.map(row => { (rfidCardMap.get(row.getAs[String]("team_id")) toString, sdf.format(new Date(row.getAs[Timestamp]("rec_ts").getTime)) toInt, row.getAs[Double]("mw_weight")) }).rdd.cache()` 这里sdf就是java里面常用的SimpleDateFormat，它把一个时间戳字段转化成了6个长度的整型。处理完成后，将结果回写数据库时采用的是本地jdbc连接写法，这块内容很普通了。这次实践有个特别清晰的理解就是scala的类型推断，由于要统计某个地点一段时间之内的产量总和、平均产量、最大和最小单位时间产量，使用到了DoubleRDDFunctions，代码如下：` val weightArrayRDD = teamWeightMapRDD.filter(teamWeight => { teamWeight._1 == teamName && teamWeight._2 >= week._1 && teamWeight._2 < week._2 }).map(teamWeight => { (teamWeight._2, teamWeight._3) }).reduceByKey((a, b) => a + b ).map(item => { item._2 }).cache()` 使用的时候如下：` line.append(weightArrayRDD sum).append("\t") line.append(weightArrayRDD mean).append("\t") line.append(weightArrayRDD max).append("\t") line.append(weightArrayRDD min).append("\t")` scala会根据返回值类型进行类型推断，从而匹配可以使用的函数，同样是RDD或者DataFram，包含的类型不同，可以使用的函数也不同，这一切都是透明的。

2017-03-10

中国源：开源协作的沃土

于是，“中国源”就此诞生。 2个月后，大型综合性开发者服务平台“中国源”一期借助阿里云成功上线。

2016-12-24

CentOS yum源配置小技巧

一、配置yum源网易（163）yum源是国内最好的yum源之一，无论是速度还是软件版本，都非常的不错，将yum源设置为163yum，可以提升软件包安装和更新的速度，同时避免一些常见软件版本无法找到。

2016-08-05

苞米豆-多数据源 3.3.0 重磅更新：本地多数据源事务方案

dynamic-datasource是一款极其简单的基于spring-boot的多数据源组件，可以方便快速的让你的系统支持多数据源。

2020-12-24

供应链区块链溯源系统 | 联盟链在供应链中的应用设计

现今，消费者和企业对产品来源、流转路径及真伪验证的需求达到了前所未有的高度。从农田到餐桌，从原材料到成品，每一个环节的数据真实性都直接关系到品牌信誉与公共安全。然而，传统溯源系统依赖中心化数据库，存在数据可篡改、信息孤岛、信任成本高等痛点。

2026-09-13

区块链开发公司谈区块链公有链的发展

随着区块链技术的演进，公有链的发展也逐步进入到目前的第三阶段：第一代公有链：比T币，比T币被中本聪设计为一套点对点支付的电子货币系统，这套系统设计极为精简、安全性极高。

2018-08-07

区块链以及区块链技术总结

区块链是目前一个比较热门的新概念，蕴含了技术与金融两层概念。从技术角度来看，这是一个牺牲一致性效率且保证最终一致性的的分布式的数据库，当然这是比较片面的。

2018-04-12

区块链如何将供应链转变为需求链

它们将使制造业更加灵敏，实现可定制客户订单——实际上，就是将供应链转变为需求链。不过只有在它们同样采用区块链支持的去中心化信任中介模式时，这种转变才能实现。

2017-10-31

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。