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概念介绍
什么是工作流 工作流是大数据数仓体系必备的功能。主要用来进行任务调度,包括定时调度和依赖调度两个功能。为了解决Blink批处理功能在公共云的调度问题,Blink内部集成了开源的Airflow,并将其与Blink的开发平台进行集成,为用户提供一个一站式的批/流/工作流开发运维平台。 Blink工作流架构 为了更好的与用户已有的阿里云系统进行打通,工作流会部署在用户指定的VPC中。基本架构如下: 架构特点: 工作流部署在用户指定的VPC中,可与用户VPC内的其他云服务互联 工作流不仅能调度Blink作业,也可以通过shell/python调度用户已有的Hadoop作业。 用户独享调度资源,没有安全问题。 目前工作流功能仅在独享集群开放,用户可申请独享集群试用,并注明试用工作流即可 本文转自实时计算——概念介绍
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数据结果表概述
实时计算 Flink使用CREATE TABLE作为输出结果数据的格式定义,同时定义数据如何写入到目的数据存储。实时计算有Append类型和Update类型。 Append类型:如果输出存储是日志系统或消息系统,或未定义主键的RDS,则流的输出结果都会以追加的方式写入存储中,而不会修改存储中原有的数据。 Update类型:如果输出存储是声明了主键(PRIMARY KEY)的数据库(例如RDS、HBase),流的输出结果会发生以下两种情况。 如果根据主键查询数据在数据库中不存在,则会将该数据插入到数据库。 如果根据主键查询数据在数据库中存在,则会根据主键更新数据。 语法 CREATE TABLE tableName (columnName dataType [, columnName dataType ]*) [ WITH (propertyName=propertyValue [, propertyName=propertyValue ]*) ]; 示例 create table rds_output( id int, len int, content VARCHAR, primary...
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