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创建ORC结果表

本页目录 创建ORC结果表 DDL定义 WITH参数 创建ORC结果表 ORC(Optimized Row Columnar)是Hadoop生态圈中的一种列式存储格式。ORC产生于2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩,以降低存储空间的消耗。目前ORC也被Spark SQL、Presto等查询引擎支持。但是Impala对于ORC目前没有支持,仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。 DDL定义 Flink支持使用ORC格式文件作为输出,示例代码如下。 create table orc_source( id int, user_name VARCHAR, content VARCHAR, primary key(id) ) with (...

创建消息队列(Kafka)源表

本页目录 WITH参数 kafka版本对应关系 Kafka消息解析 自建kafka WITH参数 Kafka源表的实现来源于自社区的kafka版本实现。 注意:本文档只适合独享模式下使用。 Kafka需要定义的DDL如下。 create table kafka_stream( messageKey VARBINARY, `message` VARBINARY, topic varchar, `partition` int, `offset` bigint ) with ( type ='kafka010', topic = 'xxx', `group.id` = 'xxx', bootstrap.servers = 'ip:端口,ip:端口,ip:端口' ); 注意:以上表中的五个字段顺序务必保持一致。 WITH参数 通用配置 参数 注释说明 备注 type Kafka对应版本 推荐使用KAFKA010 topic 读取的单个topic topic名称 必选配置 (1)kafka08必选配置: 参数 注释说明 备注 group.id 无 消费组id zookeeper.connect ...

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