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实时计算Flink > 独享模式 > Batch(试用) > 创建源表 —— 创建ORC源表
本页目录 创建 ORC 源表 DDL定义 WITH参数 创建 ORC 源表 ORC(Optimized Row Columnar)是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式。产生于2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗,目前也被Spark SQL、Presto等查询引擎支持,但是Impala对于ORC目前没有支持,仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。 DDL定义 Flink支持使用ORC格式文件作为输入源,示例代码如下: create table orc_source( id int, user_name VARCHAR, content VARCHAR, primary key(id) ) with ( ty...
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概念介绍
什么是工作流 工作流是大数据数仓体系必备的功能。主要用来进行任务调度,包括定时调度和依赖调度两个功能。为了解决Blink批处理功能在公共云的调度问题,Blink内部集成了开源的Airflow,并将其与Blink的开发平台进行集成,为用户提供一个一站式的批/流/工作流开发运维平台。 Blink工作流架构 为了更好的与用户已有的阿里云系统进行打通,工作流会部署在用户指定的VPC中。基本架构如下: 架构特点: 工作流部署在用户指定的VPC中,可与用户VPC内的其他云服务互联 工作流不仅能调度Blink作业,也可以通过shell/python调度用户已有的Hadoop作业。 用户独享调度资源,没有安全问题。 目前工作流功能仅在独享集群开放,用户可申请独享集群试用,并注明试用工作流即可 本文转自实时计算——概念介绍
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