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DeepSeek “神”启动!「GitHub 热点速览」

上周,DeepSeek 官方宣布将陆续发布 5 个开源项目 。本周一开源社区就迎来了首发之作------FlashMLA!该项目开源后,不到一天 Star 数已突破 6k,并且还在以惊人的速度持续飙升。 GitHub 地址:github.com/deepseek-ai/FlashMLA FlashMLA 是一个针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA(Multi-Head Latent Attention)解码内核,能够显著提升大规模语言模型(LLM)的推理效率。对于普通用户来说,就是用了 FlashMLA 同样的 GPU 硬件条件下,LLM 的聊天机器人不仅可以更快速地响应,还能处理更长的文本。 Tips:Hopper 是英伟达在 2022 年推出的 GPU 架构,采用 NVIDIA Hopper GPU 架构的显卡包括 H100、H200、H800 系列。 回顾上周的热门开源项目,微软开源的屏幕解析 AI 工具 OmniParser 表现亮眼(9k Star/周),它能够将用户界面的截图解析为结构化、易于理解的元素,提升 AI 理解 GUI 的能力。让 AI 能够像人类一样与网站进行交互的 Browser-use,能够在浏览器上自动完成搜索、数据提取和填表等操作。将代码仓库转化成一个文件的 Repomix,轻松打通代码与 AI 的桥梁。除了增强 AI 能力的开源项目,快速查看和管理 K8s 集群的命令行工具 K9s、开源协作式 Wiki 和文档平台 Docmost,也值得关注。 最后,是一本介绍大模型基础的开源书籍《大模型基础》,全面地介绍了入门大模型的核心知识,是不可错过的 LLM 学习资源! 本文目录 热门开源项目 1.1 让 AI 操作你的浏览器:Browser-use 1.2 开源协作式 Wiki 和文档平台:Docmost 1.3 快速查看和管理 K8s 集群的命令行工具:K9s 1.4 打通代码与 AI 的桥梁:Repomix 1.5 解析屏幕的 AI 工具:OmniParser HelloGitHub 热评 2.1 为开发者准备的速查表:Reference 2.2 《大模型基础》:Foundations-of-LLMs 结尾 热门开源项目 1.1 让 AI 操作你的浏览器:Browser-use 主语言:Python ,Star:32k ,周增长:4k 该项目通过 AI 代理实现自动化操作浏览器,让 AI 能够像人类一样与网站进行交互。它基于 Playwright 框架实现浏览器自动化操作,并通过 LangChain 和 LLM 等技术,将 AI 能力与浏览器的交互能力相结合,能够完成自动搜索、数据提取和表格填写等任务。用户可以通过简单的代码启动 AI 代理,并直观地测试和观察操作过程。 from langchain_openai import ChatOpenAI from browser_use import Agent import asyncio from dotenv import load_dotenv load_dotenv() async def main(): agent = Agent( task="Go to HelloGitHub, search for 'browser-use', click on the first post and return the publish comment.", llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"), ) result = await agent.run() print(result) asyncio.run(main()) GitHub 地址→github.com/browser-use/browser-use 1.2 开源协作式 Wiki 和文档平台:Docmost 主语言:TypeScript ,Star:10k ,周增长:1.3k 这是一款免费、开源的知识管理和文档协作平台,可作为 Confluence 和 Notion 的开源替代品。它界面清爽、功能丰富,提供类似维基(wiki)的结构化知识管理和多人实时协作编辑文档的功能,并支持画图、权限管理、评论、页面历史和搜索等,适用于企业内部的知识库、文档共享和协作等场景。 GitHub 地址→github.com/docmost/docmost 1.3 快速查看和管理 K8s 集群的命令行工具:K9s 主语言:Go ,Star:28k ,周增长:200 这是一款用于管理 Kubernetes 集群的命令行工具,帮助用户轻松监控和管理 K8s 集群。它提供直观的终端界面和交互体验,可实时跟踪集群中的应用运行状态,并支持多种资源管理(Pods、Deployments、Services 等)、查看日志、自定义配置和插件扩展等功能。 GitHub 地址→github.com/derailed/k9s 1.4 打通代码与 AI 的桥梁:Repomix 主语言:TypeScript ,Star:10k ,周增长:1k 该项目是用于将整个代码仓库打包成适合 AI 处理的单一文件(纯文本、Markdown、XML),支持远程仓库地址和本地仓库。它通过内置的安全检查和代码压缩技术,能够有效减少输出文件的上下文令牌(token)数量,并确保不泄漏敏感信息。生成的文件可以方便地输入到 ChatGPT、Claude、Llama 等 AI 工具中,适用于代码审查、文档生成和测试用例编写等任务。 GitHub 地址→github.com/yamadashy/repomix 1.5 解析屏幕的 AI 工具:OmniParser 主语言:Python ,Star:16k ,周增长:9k 这是一款微软开源的屏幕解析工具,能够将用户界面的截图解析为结构化且易于处理的元素。它采用 Python 开发,基于 YOLO、BLIP2 和 Florence 等模型,实现较为精准的图标识别并生成描述性文本,支持与多种主流大语言模型(GPT-4V)集成,适用于开发桌面自动化操作的应用。 GitHub 地址→github.com/microsoft/OmniParser HelloGitHub 热评 在此章节中,我们将为大家介绍本周 HelloGitHub 网站上的热门开源项目,我们不仅希望您能从中收获开源神器和编程知识,更渴望"听"到您的声音。欢迎您与我们分享使用这些开源项目的亲身体验和评价,用最真实反馈为开源项目的作者注入动力。 2.1 为开发者准备的速查表:Reference 主语言:Other 这是一份专为开发者准备的快速参考手册(cheat sheet)集合,旨在为开发者提供简洁、直观的速查表,内容涵盖多种编程语言、框架、Linux 命令和数据库等。 项目详情→hellogithub.com/repository/747de4f19b384ff197698089038f6e9e 2.2 《大模型基础》:Foundations-of-LLMs 主语言:Other 该书是由浙江大学 DAILY 实验室开源的大语言模型教材,内容涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等方面。 项目详情→hellogithub.com/repository/d3c56213ee644bfc8a34d5b6c395e7f2 结尾 以上就是本期「GitHub 热点速览」的全部内容,希望这些开源项目能激发你的兴趣,找到你下一个想去尝试的工具!如果你也发现了好玩、有趣的 GitHub 开源项目想要分享,欢迎来 HelloGitHub 与我们交流心得、讨论使用体验。 往期回顾 这期没有 AI 开源项目 开源的 DeepSeek-R1

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还在为 Eureka 闭担心?Nacos 来了

1、贡献 Dubbo 生态,阿里 Nacos 发布 v0.1.0 版本 在 6 月份 Aliware 技术行上海站 Dubbo 开发者沙龙上,阿里巴巴高级技术专家郭平 (坤宇) 宣布了阿里巴巴的一个新开源项目 Nacos,在上周五凌晨 (7 月 20 日) 低调发布了第一个版本。 https://nacos.io/#/?lang=zh-cn 坤宇在上一次线下活动中介绍了这个开源项目的初衷,他表示 “将通过 Nacos 项目将阿里巴巴在建设共享服务体系中使用的服务发现、配置及服务管理平台贡献给开源社区,通过打造 Dubbo + Nacos 的经典组合进一步释放 Dubbo 在云原生及 Service Mesh 时代中,在大规模微服务治理、流量治理、服务集成与服务共享等服务平台能力建设上的威力,同时 Nacos 会非常关注对主流开源社区,如

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redhat6.5配置阿里云yum

1.下载repo文件 1 2 cd /etc/yum .repos.d/&& cp CentOS-Base.repoCentOS-Base.repo.$( date +%F)&& wget-O /etc/yum .repos.d /CentOS-Base .repohttp: //mirrors .aliyun.com /repo/Centos-6 .repo 2.更改发行版本及CPU体系架构参数值($releasever与$basearch) 1 sed -i.$( date +%F) 's#/$releasever#/6#g;s#/$basearch#/x86_64#g' CentOS-Base.repo 3.清空并新生成yum缓存 yum clean all yum update yum makecache 本文转自 xoyabc 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xoyabc/1713855,如需转载请自行联系原作者

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centos6搭建本地openstack软件

1、把相关软件包所有下载到本地机器 wget -np -nH –cut-dirs=1 -r -c -L –exclude-directories=repodata –accept=rpm,gz,xml http://repos.fedorapeople.org/repos/openstack/openstack-icehouse/epel-6/ -P /opt/epel6 wget參数介绍 -r,–recursive 下载整个站点、文件夹 -nH, –no-host-directories 不创建主机文件夹 -P, –directory-prefix=PREFIX 将文件保存到文件夹PREFIX/… –cut-dirs=NUMBER 忽略 NUMBER层远程文件夹 -k, –convert-links 转换非相对链接为相对链接 -I, –include-directories=LIST 同意文件夹的列表 -X, –exclude-directories=LIST 不被包括文件夹的列表 -np, –no-parent 不要追溯到父文件夹 -A, –accept=LIST 分号分隔的被接受扩展名的列表 -R, –reject=LIST 分号分隔的不被接受的扩展名的列表 -c, –continue 接着下载没下载完的文件 -L, –relative 只跟踪相对链接 2、创建repodata信息 createrepo -p -d -o /opt/epel6 /opt/epel6 3、配置httpserver。将根文件夹指到/opt/epel6 yum install -y httpd rm -rf /var/www/html ln -s /opt/epel6/var/www/html service httpd start 4. 创建rdo-release.repo文件[openstack-icehouse] name=OpenStack Icehouse Repository baseurl=http://10.0.0.137/epel6/ enabled=1 gpgcheck=05、把生成的rdo-release.repo文件传到client的/etc/yum.repos.d/文件夹下,就可以 本文转自mfrbuaa博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5075570.html,如需转载请自行联系原作者

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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