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搞懂分布式技术24:基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台:

0背景介绍 随着机器个数的增加、各种服务、各种组件的扩容、开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐。通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上。 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志。 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样。 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十上百的话,将会是非常繁琐和低效的事,并且运维管理、账户安全都是需要解决的问题。另外如果你要对这些日志进行实时分析统计,你会发现无从下手,用shell等脚本语言只能处理非常简单需求,难于满足业务的发展,所以当务之急是要将所有日志集中化管理,将所有服务器上的日志收集汇总。 为此需要设计一个集中式海量日志实时处理系统,它需要满足产品需求(实时看日志、统计历史日志、实时行为分析、用户轨迹跟踪等)、满足运维需求(项目上下线日志管理、日志开关在线管理等)、性能需求(具有高吞吐能力、高扩展性、高容错性)。 ...

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